Qu'est-ce qu'un serveur SQL ?
Le code original du serveur SQL a été développé dans les années 1980 par l'ancienne société Sybase Inc. qui appartient aujourd'hui à SAP. En 1988, Microsoft a créé SQL Server pour OS/2 dans le cadre d'une collaboration entre Sybase, Microsoft et Ashton-Tate. Le partenariat a pris fin en 1990 et Microsoft a conservé le nom de SQL Server. Aujourd'hui, SQL Server est disponible sur Windows 64 bits, Linux et la plateforme Azure Cloud. SQL Server est un SGBDR. Microsoft et Sybase ont publié la version 1.0 en 1989.
Ashton-Tate s'est ensuite retiré, mais Microsoft et Sybase ont poursuivi leur partenariat jusqu'en 1994, date à laquelle Microsoft a repris l'ensemble du développement et de la commercialisation de SQL Server pour ses propres systèmes d'exploitation. L'année précédente, alors que les relations avec Sybase commençaient à s'effilocher, Microsoft avait également mis le logiciel à disposition sur le tout nouveau Windows NT après avoir modifié la base de code 16 bits d'OS/2 pour créer une implémentation 32 bits avec des fonctionnalités supplémentaires ; elle s'est ensuite concentrée sur le code Windows. En 1996, Sybase a rebaptisé sa version Adaptive Server Enterprise, laissant le nom SQL Server à Microsoft.
SQL Server Management Studio fournit une interface graphique d'administration utilisateur . Transact-SQL est un langage procédural stocké et exécuté dans un système de gestion de base de données SQL Server.
Editions SQL Server
Microsoft propose SQL Server en quatre éditions principales qui offrent différents niveaux de services groupés. L'édition Developer complète est gratuite, tout comme l'édition Express, qui peut être utilisée pour exécuter de petites bases de données d'une capacité de stockage maximale de 10 Go. L'édition développeur ne fait pas l'objet d'une licence pour une utilisation en production. Les applications plus importantes qui nécessitent une support niveau de la production font l'objet d'une licence pour l'édition Enterprise. L'édition Standard dispose d'un ensemble de fonctionnalités réduit et d'une évolutivité restreinte en limitant le nombre de cœurs de processeur qu'elle peut utiliser et la taille de la mémoire. En raison d'une concurrence accrue, fin 2016, Microsoft a mis les fonctionnalités Enterprise à la disposition de l'édition Standard. Celles-ci comprenaient l'OLTP in-memory , PolyBase, les index columnstore, le partitionnement, la compression des données et les capacités de capture des données de changement.
Quelle est la différence entre SQL et SQL Server ?
Le terme SQL (Structured requête Language) désigne normalement le langage standard utilisé pour interagir avec un SGBDR. SQL Server est le nom donné par Microsoft à son propre produit SGBDR . Cependant, il n'est pas rare que les gens abrègent SQL Server en SQL.
Quelle est la différence entre MySQL et SQL Server ?
MySQL est la base de données relationnelle open-source la plus populaire et la plus utilisée au monde. Elle a été fondée et développée à l'origine en Suède par deux Suédois et un Finlandais : David Axmark, Allan Larsson et Michael "Monty" Widenius, qui travaillaient ensemble depuis les années 1980.
Microsoft SQL Server est un produit SGBDR souvent abrégé en SQL Server. MySQL et SQL Server sont des concurrents directs. MySQL appartient à Oracle et utilise une base de code différente de celle des bases de données Oracle traditionnelles.
Le serveur SQL est-il une base de données ?
Microsoft SQL Server est un système de gestion de base de données relationnelles. Il s'agit d'un serveur de base de données qui stocke et récupère des données à la demande d'autres applications logicielles sur le même ordinateur ou sur un ordinateur distant en utilisant le modèle client-serveur. Microsoft fournit des API pour accéder au serveur SQL sur l'internet en tant que service web. Un SGBDR fait bien plus que récupérer des données pour les applications clientes. Des fonctions internes telles que la gestion de la mémoire tampon garantissent que les données les plus consultées sont disponibles dans la forme la plus rapide de stockage disponible afin d'accélérer l'accès.
SQL Server est basé sur le modèle relationnel et applique également l'intégrité référentielle entre les objets pour maintenir la cohérence données. Comme pour les autres bases de données relationnelles, les principes d'atomicité, de cohérence, d'isolement transactions et de durabilité, connus collectivement sous le nom de propriétés ACID, sont mis en œuvre pour maintenir l'intégrité.
Journalisation et réplication
Toute modification des données doit être protégée contre les pannes informatiques par l'enregistrement des transactions.
Il faut se prémunir contre les défaillances des disques en procédant à des écritures redondantes. Le SGBDR peut être configuré pour se protéger des pannes de serveur en utilisant des serveurs de basculement.
À quoi sert un serveur SQL ? Les services de réplication de SQL Server sont utilisés pour répliquer des objets de base de données, soit dans leur intégralité, soit dans un sous-ensemble, sur d'autres serveurs de base de données à travers le réseau. Les services de réplication utilisent un modèle éditeur/abonné pour transmettre les modifications aux instances SQL Server abonnées.
Les opérations de sauvegarde et de récupération protègent la base de données contre les défaillances physiques. La réplication peut contribuer à protéger une base de données contre les défaillances logiques, telles que les transactions accidentelles. SQL Server utilise la réplication des transactions pour maintenir plusieurs répliques d'une base de données principale.
La réplication par fusion est utile pour créer une base de données centralisée pour l'établissement de rapports. Dans ce cas, plusieurs bases de données distribuées se synchronisent périodiquement de manière bidirectionnelle entre l'éditeur distribué et l'abonné central. La nature bidirectionnelle de cette relation peut entraîner des conflits qui sont généralement gérés à l'aide de stratégies, par exemple en donnant la priorité à la dernière modification, ou qui sont gérés manuellement.
La réplication d'instantanés publie un instantané des données à répliquer. Cela peut s'avérer utile pour la création de rapports par lots la nuit d'une base de données opérationnelle. Elle peut être plus efficace que la réplication continue car elle ne nécessite pas de synchronisation supplémentaire. Les données sont généralement écrasées la nuit suivante.
Qui utilise le serveur SQL ?
Les applications utilisent le serveur SQL à l'aide de nombreuses interfaces. L'interface ODBC fournit une interface SQL de haut niveau qui permet aux utilisateurs d'Embarquer appels de base de données dans des applications telles que Microsoft Excel. Les applications Java utilisent le pilote JDBC pour accéder aux bases de données à l'aide de SQL. Les développeurs d'applications utilisent des interfaces de programmation d'applications (API) pour intégrer Embarquer instructions SQL dans leurs applications, qui peuvent être écrites en C, Java ou Python, par exemple. Les lignes de la base de données peuvent être récupérées une à la fois, par lots ou par tableaux.
Microsoft Visual Studio comprend une support native de Microsoft SQL Server. Visual Studio comprend un concepteur de données qui permet de créer, de visualiser ou de modifier graphiquement des schémas de base de données. Les requêtes peuvent également être créées visuellement.
informatique décisionnelle des outils tels que Microsoft Power BI, Qlik, Tableau et MicroStrategy. Les fournisseurs peuvent créer leurs propres interfaces de base de données natives en utilisant les API de Microsoft ou des pilotes communs tels que ODBC pour se connecter à SQL Server et à d'autres bases de données.
Les bases de données sont utiles à toute application qui a besoin d'accéder efficacement aux données. De nombreuses applications commerciales, comme celles de Microsoft, reposent sur SQL Server. SAP, par exemple, utilise l'approche du "plus petit dénominateur commun" pour offrir à ses clients un choix de bases de données à utiliser avec leurs applications commerciales. En évitant les extensions SQL spécifiques à un fournisseur, les fournisseurs d'applications peuvent certifier plusieurs bases de données, ce qui permet aux clients de choisir. Une application destinée à une petite entreprise avec un taux de transaction modéré peut utiliser SQL Server, tandis que des utilisateurs plus exigeants préféreront utiliser Oracle.
Les produits de gestion Microsoft tels que Endpoint Manager dépendent de SQL Server pour gérer les configurations des systèmes clients.
Pourquoi utiliser Actian Zen plutôt que MySQL ou SQL Server ?
Actian Zen est un système de gestion de base de données (SGBD) sans maintenance, Embarqué, de de haute performance qui est idéal pour les systèmes qui nécessitent des vitesses plus élevées que MySQL et SQL Server peuvent fournir sur les systèmes périphériques. Zen fournit à la fois une API SQL et No-SQL ou basée sur un index de clés pour donner aux développeurs un choix de méthodes d'accès pour les applications IoT, ce qui est particulièrement important dans les systèmes à mémoire limitée.
Les applications dépassent souvent les simples systèmes de fichiers plats lorsque les charges de transaction augmentent ou que la maintenance devient fastidieuse en raison du nombre de systèmes à gérer. Un SGBD conçu pour une administration réduite, comme Actian Zen, peut avoir un impact significatif sur le coût total de possession (TCO) par rapport à MySQL et SQL Server, qui n'ont pas été conçus dès le départ pour les cas d'utilisation d'Embarqué .
plateforme de données Actian
Lorsque les clients de Microsoft déplacent leurs charges de travail de base de données vers le nuage, ils se rendent vite compte qu'Azure Synapse est une technologie de base de données différente de SQL Server sur site. La plateforme de données Actian a le net avantage d'utiliser la même base de haute performance analytique de haute performance base de données analytique sur site et dans le nuage. La plateforme de données Actian est également disponible sur AWS et Google Cloud, ainsi que sur des architectures hybrides permettant aux clients de rapprocher le traitement de leur base de données analytique de la source de données. Le déplacement des données hors des plateformes en nuage peut entraîner des frais de sortie importants, il est donc logique de traiter les données dans la plate-forme en nuage et la région qui détiennent les données sources.
La plateforme de données Actian présente un avantage majeur pour les lacs de données Hadoop, car elle peut exploiter directement les formats de données Hadoop natifs tels que ORC et Parquet . Vous pouvez créer une référence au système de fichiers externe dans Actian et y accéder à l'aide de SQL standard. Vous pouvez même pousser les prédicats de la clause WHERE de SQL vers le système de fichiers pour tirer parti des index disponibles.
Actian a réalisé la compatibilité entre ses bases de données Ingres et Actian lorsqu'il a acquis la technologie des bases de données en colonnes. Actian a ajouté à la plateforme de données Actian l'analyseur SQL et les fonctions d'entreprise qui ont fait leurs preuves avec Ingres. Les bases de données SMP et MPP de Microsoft ne peuvent prétendre à un tel niveau de compatibilité. Pour en savoir plus, visitez notre site web.