La pandémie mondiale a changé la façon dont les gens travaillent, communiquent, font leurs achats et profitent de leur temps libre. L'internet est non seulement devenu la plateforme qui a sous-tendu cette transformation, mais il a également facilité la saisie de données à partir de chaque clic, recherche ou transaction depuis n'importe quel appareil connecté à l'internet. Les organisations utilisent ces informations pour attirer et fidéliser les clients, rationaliser les processus ou introduire de l'agilité et de la flexibilité dans leurs visions stratégiques.
Après les employés, les données sont votre ressource la plus importante. Comment recueillir, valider, analyser, stocker, archiver, sauvegarder, récupérer et supprimer des données d'une manière économiquement et stratégiquement pertinente ?
Qu'est-ce que la gestion des données en entreprise ?
La transformation numérique est devenue plus populaire depuis la pandémie. La transformation numérique consiste à passer de processus manuels ou sur papier à des transactions rationalisées qui fournissent des services à un marché mondial sur la base de la technologie de l'informatique en nuage et de l'internet. Lorsqu'elle est réussie, la transformation des entreprises leur permet de pivoter avec agilité sur la base d'une analyse des données relatives aux tendances et aux souhaits des clients.
La plupart des organisations estiment que plus de 30 % de leurs données sont périmées ou inexactes, selon une étude Experian de 2019. Les données auxquelles vous ne pouvez pas faire confiance vous exposent à un risque de réputation et de réglementation.
La gestion des données l'entreprise (GDE) est :
- La capacité d'acquérir, d'intégrer et d'analyser de grandes quantités de données pour support décisions relatives à la gouvernance, à la création et à la fourniture de produits ou à la manière dont le personnel exécute les tâches.
- Le passage aux technologies basées sur le cloud, en particulier le stockage en lac de données, permet l'acquisition de données à partir de n'importe quelle application ou service interne et de n'importe quelle activité basée sur Internet (mobile, IoT, vidéo, etc.).
- La transformation des données d'entreprise en un flux continu d'informations par la suppression des silos de données disparates et, au contraire, la centralisation des données en vue de leur utilisation par n'importe quel produit ou flux de travail.
- La création et le partage d'informations avec des partenaires ou des clients de manière sécurisée et cryptée.
- Il s'agit de la base sur laquelle chaque employé ou partenaire collabore pour atteindre ses propres objectifs et ceux de l'organisation, en contribuant à créer une assurance, une confiance et une fiabilité dans toutes les données.
Le résultat de la GED est une traçabilité des données à travers le cycle de vie des origines, des destinations, de la consommation et de la maintenance des données. La traçabilité des données permettra à votre organisation de savoir comment les données circulent dans vos systèmes, ce qui vous permettra d'optimiser la prise de décision au sein de l'organisation et le coût de la gestion des données.
Avantages de la gestion des données par l'entreprise
Le passage des silos de données typiques à une installation et à un processus de gestion des données conjointe gestion des données est un défi. Cependant, ces défis sont bien moins importants que les avantages constatés par ceux qui ont adopté avec succès la GED :
- Créer des données fiables pour tout objectif organisationnel.
- Rendre les données hautement accessibles, cohérentes et disponibles pour une analyse et une prise de décision fondées sur les données.
- Alléger le fardeau de la sécurité des données et de la conformité en disposant d'un lieu et d'un processus de gestion des données unique et défini.
- Rationalisation des processus de service à la clientèle ou d'autres tâches organisationnelles, car les données proviennent d'une source fiable et d'un format convenu, quelle que soit leur utilisation.
- Permettre la sécurité des données en utilisant des outils de stockage et de cryptage basés sur l'informatique en nuage.
- Réduire les coûts de stockage des données ou d'exécution des transactions de données.
- Construire une architecture de données évolutif qui permette à votre système de s'adapter rapidement aux changements.
Master gestion des données vs. Enterprise gestion des données
La GED est la pratique générale qui couvre l'ensemble du cycle de vie de la gestion des données . Sous ce parapluie se trouvent les pratiques en matière de données :
- Sécurité des données.
- gestion des données via des catalogues et des métadonnées.
- Règles de gestion des transactions pour les données.
- Organisation apprentissage sur gestion des données et responsabilités.
- la gouvernance des pratiques en matière de données.
- Orientations pour la communication des données.
- Utilisation et maintenance des données.
- Récupération de données.
- Effacement et destruction des données.
- L'intégration des données via la gestion des données maîtrisée gestion des données pour l'entreprise numérique.
Le dernier point est important. La pandémie, comme nous l'avons mentionné, a changé la façon dont les gens font les choses en déplaçant leurs activités sur l'internet. La gestion des gestion des données (MDM) définit l'architecture et les pratiques de l'entreprise afin d'utiliser au mieux toutes les données provenant de l'internet. Tous les commentaires ci-dessus qui s'appliquent à la gestion des données l'entreprise s'appliquent à la GDM, mais uniquement pour les composants numériques. La gestion des données entreprise concerne toutes les données : numériques, manuelles, sur papier, etc. Les avantages de la gestion maîtrisée gestion des données sont la création et la gestion de pratiques qui transformeront votre organisation en un service de livraison de produits numériques.
Composants de l'EDM
Data gouvernance
La gouvernance données chapeaute la GED. Chaque composante sera guidée par les critères de gouvernance convenus en fonction des objectifs de l'entreprise et des exigences réglementaires ou de géolocalisation. Une bonne pratique de gestion des données données en entreprise consiste à établir une gouvernance données sur la base des recommandations de normes telles que la norme ISO 38505. La gouvernance données définira les politiques, les mesures, les rôles, les formats autorisés, la continuité des activités, le stockage, la gestion des événements et les rapports attendus par l'organisation. Ces lignes directrices doivent être souples afin de promouvoir l'agilité au sein de l'organisation en fonction de l'acquisition et de la consommation de données pour prendre des décisions ou effectuer des tâches. Une bonne gouvernance conduit à la fiabilité des données.
ingestion de données ou acquisition
L'ingestion de données ou l'acquisition est l'extraction de données à partir de vos processus manuels ou papier, d'applications d'entreprise ou de téléchargements numériques et le placement des données dans leur emplacement de stockage approprié. Cette activité se déroule en temps réel, en continu et peut générer de gros volumes de données à gérer. Les données peuvent être placées dans des entrepôts virtuels, des entrepôts de données (big data), des lacs de données (data lakes) ou des classeurs, ou encore chez des partenaires de services.
Architecture des données
L'architecture des données définit les lignes directrices pour les données à chaque étape de leur cycle de vie : acquisition, stockage, utilisation, sécurité, archivage, récupération, continuité des activités et suppression. C'est l'aspect "comment le faire" et "ce que vous pouvez faire" de la gestion des donnéesentreprise gestion des données. Il en résultera des cadres pour la gestion des données maîtresse gestion des données, les entrepôts de données, la sécurité des données, les outils et les accords de niveau de service des fournisseurs.
Intégration des données
L'intégration des données consiste à rendre les données accessibles en validant que la qualité et le type de données correspondent à l'utilisation prévue. Tout problème est signalé au demandeur pour qu'il le corrige, déclenche un événement pour obtenir des données plus récentes ou initie la suppression des données éventuellement corrompues.
Sécurité des données
La sécurité des données concerne la conservation des données conformément aux règles de gouvernance données, les profils de rôles pour l'accès aux données via des listes de contrôle d'accès ou des répertoires de données, la prévention et la protection de l'entreprise, les mots de passe et les méthodes d'accès telles que l'authentification multifactorielle (MFA). La sécurité des données permet de s'assurer que les données au repos et en transit ne sont pas susceptibles d'être volées, corrompues, divulguées ou détruites par malveillance.
Consommation de données
La consommation des données est le moment où les données créent de la valeur pour une organisation en étant transformées en informations pour la prise de décision, le marketing auprès des clients, la rationalisation des processus, le partage ou la vente de données à des partenaires, et en prouvant à toutes les parties concernées que l'organisation est digne de confiance. La consommation de données soutient informatique décisionnelleLa consommation de données soutient l'informatique décisionnelle, l'intelligence artificielle, l'analyse, l'exploration de données, la conservation et l'automatisation pour créer un flux de données transparent et de qualité vers tout service qui en a besoin, en temps voulu, en préservant la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité. Le résultat de la consommation des données est la capacité de l'organisation à servir les clients, à aider le personnel, à créer des produits agiles et à répondre aux préoccupations en matière d'audit.
gestion des données Meilleures pratiques
En suivant ces conseils, vous vous assurerez que votre entreprise de gestion des données est une réussite et qu'elle présente une valeur ajoutée :
- Connaissez vos données. Votre gestion des données doit refléter au mieux l'utilisation requise par votre organisation. Des données périmées et anciennes vous exposent à des risques en matière de sécurité et de réglementation. Prenez le temps d'effectuer un audit. Un conseil : organisez une série d'exercices de cartographie de la chaîne de valeur, qui permettront de visualiser le flux de données, les applications, les outils, les personnes et les clients concernés.
- Sécurisez vos données. Personne ne souhaite recevoir une notification indiquant que son compte a été piraté. Vous perdrez des clients, votre personnel s'interrogera sur la sécurité de ses informations et votre image de marque sera ternie. Parlez-en à votre fournisseur de services gérés ou de gestion des données et tirez parti de son expérience. Introduisez les pratiques de sécurité mentionnées dans cet article pour maintenir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité, et présentez le cadre de cybersécurité du NIST.
- Master gestion des données Les meilleures pratiques suivent celles de la GED. La GDR contient les schémas cruciaux, les métadonnées, les modèles d'utilisation que chaque développeur ou fournisseur doit suivre pour acquérir, stocker, utiliser, archiver et supprimer des informations. Veillez à ce que la GDR soit flexible, compréhensible et régulièrement acceptée par toutes les équipes chargées des produits et services.
- Gouverner, surveiller, alerter. Les meilleures pratiques de gestion de la qualité des données impliquent la création d'un cadre qui définit les rôles et les politiques que l'organisation doit suivre pour protéger et créer des données de valeur. Les responsables et les propriétaires des données doivent surveiller et alerter en cas d'écart par rapport aux pratiques internes convenues. Les administrateurs de données doivent jouer le rôle de formateurs ou de résolveurs d'incidents.
- Communiquer et entraîner. La direction doit encourager la vision selon laquelle la gestion des données de l'entreprise est une priorité de l'organisation. Chaque employé et fournisseur principal doit recevoir régulièrement une apprentissage sur la gestion des données et les pratiques de sécurité. Les résultats des exercices d'apprentissage , les incidents qui surviennent et leur résolution ainsi que la modification continue des normes mondiales serviront de guides d'amélioration pour le développement interne des politiques et des outils de gestion des données .
gestion des données entreprise gestion des données Stratégie
Chaque organisation a besoin de données pour ses propres besoins. Cela complique la création d'un modèle standard pour la stratégie degestion des données de l'entreprise, mais voici quelques actions recommandées à effectuer ou quelques questions à poser :
- Pourquoi voulons-nous des données ?
- Pourquoi avons-nous besoin de données ?
- De quel type de données avons-nous besoin ?
- Voulons-nous le stocker ou utiliser des services en nuage ?
- Quels sont les produits qui utilisent des données, et y a-t-il des données répliquées ou redondantes ?
- Pouvons-nous obtenir les données nécessaires auprès d'une source externe ?
- Serait-il utile de partager les données dont nous disposons ?
- Comment savoir si la gestion des données de l'entreprise est efficace (KPI) ?
Évaluation de l'utilisation et des caractéristiques des données actuelles
- De quelles données disposons-nous ?
- Pourquoi l'avons-nous ?
- Quelle est notre capacité à l'utiliser et à l'entretenir ?
- Quelles sont les informations manquantes ?
- Combien dépensons-nous en données ?
- Quels sont les risques auxquels nous avons exposé l'organisation avec nos pratiques en matière de données ?
- Quels sont les processus, les applications ou les outils qui entravent le flux de données ?
Établir la gouvernance Enterprise gestion des données
- Comment voulons-nous organiser les données ?
- De quels schémas ou cadres de gestion des données avons-nous besoin ?
- Comment allons-nous surveiller et alerter les problèmes liés aux données tout au long de leur cycle de vie ?
- Quelles mesures prendrons-nous en cas d'incident lié aux données ?
- Quelles sont les réglementations auxquelles notre organisation doit se conformer ?
- Qu'attend-on des acteurs de la GED (gestionnaires de données, propriétaires de données, utilisateurs de données, fournisseurs) ?
- Se concentrer sur la qualité, l'actualité et la sécurité des données
Créer l'architecture des données et les capacités de stockage
- Lacs de données, entrepôts de données, classeurs.
- Chaud, froid, sauvegarde et archivage.
- Outils de suppression et de destruction.
- Cryptage des données.
- Outils de sécurité, pare-feu, méthodes d'accès.
- Master gestion des données, schémas de données, catalogues de métadonnées , lignes directrices pour les développeurs.
- Transfert des données actuelles vers le nouveau cadre de gestion des données 'entreprise.
- Éduquer toutes les personnes concernées.
