La gestion des données est un processus administratif et de gouvernance pour l'acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement des données organisationnelles. Avec l'essor du Big Data, les entreprises de toutes tailles génèrent et consomment de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations sur les tendances, le comportement des clients et les nouvelles opportunités. Les stratégies degestion des données aident les entreprises à éviter de nombreux écueils liés au traitement des données, notamment les données en double ou manquantes, les sources de données mal documentées et les processus à faible valeur commerciale et à forte intensité de ressources. Une stratégie de gestion des données à l'échelle de l'entreprise peut aider les organisations à être plus performantes sur les marchés qu'elles desservent.
Bien que la stratégie soit le moteur de l'organisation, des tactiques, des projets et des objectifs opérationnels doivent également être établis sur la base du plan stratégique. Les données elles-mêmes sont transformées en informations, les informations en connaissances et les connaissances en décisions prises par et pour l'organisation. Il est important de se rappeler ces étapes de la transformation lorsque les organisations adoptent des technologies, des pratiques et des processus et permettent aux personnes de support organisation et ses clients. La gestion des données en tant que capacité organisationnelle est un effort de l'équipe commerciale et ne doit pas être en silo à une simple fonction informatique.
La stratégie degestion des données et la stratégie de maîtrise de la gestion des données devraient suivre les meilleures pratiques de la science des données. Ces pratiques se retrouvent dans les disciplines de l'ingénierie des données, de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle, sur lesquelles elles s'appuient.
La stratégie de gestion gestion des données s'appuie sur les personnes, les processus, la technologie et les partenaires et est soutenue par les objectifs de la stratégie d'entreprise et de la stratégie informatique. La stratégie elle-même est un plan ou une feuille de route avec un budget global qui soutient les autres projets stratégiques de l'organisation.
gestion des données Approche stratégique
Les buts et objectifs de la gestion des données peuvent être, par exemple, de permettre une meilleure prise de décision, de réduire les frictions opérationnelles, de protéger les parties prenantes aux données et d'adopter une approche commune des meilleures pratiques en matière de données. Une stratégie de gestion des données permet d'atteindre ces buts et objectifs. L'approche de toute initiative stratégique peut s'avérer difficile, en particulier celle de la gestion des données.
Les étapes suivantes permettent de définir une bonne approche stratégique :
- Identifier les objectifs de l'entreprise en procédant à une évaluation de l'entreprise afin de comprendre la stratégie de l'entreprise, l'orientation technologique de l'entreprise, le modèle d'exploitation, les politiques et les procédures.
- Déterminer comment l'informatique soutient les objectifs de l'entreprise dans le cadre de la stratégie de données en procédant à une évaluation stratégique.
- Comprendre la demande de gestion des données
- Comprendre les forces, les faiblesses, les opportunités et les atouts
- Définir les espaces de marché pour lesquels une stratégie de gestion des données est nécessaire
- Identifier les facteurs stratégiques de l'industrie
- Identifier toutes les lacunes de l'organisation en termes de capacités et de ressources pour réussir
- Élaborer la stratégie
- Établir des priorités
- Fixer des objectifs
- Fixer des objectifs
- Prendre position
- Élaborer un plan stratégique
- Décider des mesures et des facteurs critiques de succès
- Définir le retour sur investissement (ROI) et le coût total de possession (TCO) attendus
- Exécuter la stratégie
- Créer un plan stratégique
- Créer une évaluation des risques
- Obtenir l'adhésion, l'alignement et l'intégration des entreprises au plan
- Déployer les actifs informatiques - personnel, technologie, processus, partenaires
- Décider et définir la capacité de gouvernance et de conformité
- Embauche d'un responsable des données (Chief Data Officer) chargé de l'exécution de la stratégie
- Créer des normes, des politiques et des procédures
- Support exécution du plan dans l'ensemble des unités organisationnelles et fonctionnelles
- Contrôler la stratégie et l'évaluer en vue d'une amélioration continue
- Obtenir un retour d'information de la part des responsables de la gestion des données , de l'architecture et de la conception
- Trouver la bonne technologie en fonction du budget et des objectifs
- Établir la gestion des données practice
- Mettre en place une gouvernance données
- Conception et transition d'un plan stratégique et tactique pour les opérations
- Préparer et mettre en œuvre la gestion du changement organisationnel (OCM) pour gestion des données
- entraîner et éduquer les employés et les autres parties prenantes
- Obtenir un retour d'information
- Livrer et exploiter la stratégie de gestion des données avec un retour d'information
Le respect de ces étapes contribuera à la réussite de votre stratégie de gestion des données pour l'organisation. Le plan stratégique est suivi de plans, de projets et d'une mise en œuvre opérationnelle. La stratégie soutient les opérations, et les opérations doivent support stratégie des initiatives de gestion des données de l'organisation.
gestion des données Stratégie Avantages
Les avantages d'une stratégie de gestion des données sont nombreux. Les données constituent un actif essentiel pour toutes les organisations, en tant que capacité d'support décision et en tant que ressource pour toutes les activités de l'organisation. La stratégie de l'organisation en matière de données en tant qu'actif est synonyme de stratégie de gestion des données . Les actifs sont toutes les capacités et ressources d'une organisation, et les données sont essentielles dans chaque catégorie.
Quelques avantages d'une stratégie en matière de données :
- Meilleure prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.
- Une meilleure compréhension des forces, faiblesses, opportunités et atouts de l'organisation dans tous les domaines d'activité.
- Réduire les mauvaises données - données incohérentes, incompatibles, en double, manquantes, etc. pour l'support décision dans l'ensemble de l'organisation.
- Amélioration des chaînes de valeur entre les équipes, les projets et les pratiques au sein de l'organisation grâce aux données organisationnelles.
- Meilleure contribution aux résultats de l'entreprise, aux résultats des technologies de l'information et à tous les résultats connexes axés sur l'organisation et ses clients : productivité globale et performances accrues de l'entreprise.
- Gestion des coûts et efficacité. Permettre à l'entreprise de mieux dépenser son budget sur les capacités et les ressources nécessaires pour support résultats des clients.
- Amélioration de la gouvernance données, de la conformité et de la stratégie de gestion des données . Les données critiques sont mieux gérées.
- Amélioration de la gestion de l'entreprise, innovation de l'entreprise, satisfaction du client et souhaits.
Ces avantages peuvent globalement accroître la valeur de l'entreprise et de ses clients. Toutes les stratégies et tous les projets de gestion des données doivent être axés sur les avantages et la valeur pour l'organisation.
gestion des données Capacités stratégiques
Pour support stratégie de gestion des données , l'organisation doit être consciente des besoins essentiels. Voici quelques-unes des exigences et des capacités essentielles pour une stratégie de gestion des données :
- La plateforme degestion des données prend en charge la facilité d'utilisation, les intégrations technologiques, les besoins de performance, les besoins de disponibilité, les besoins de capacité et les besoins de sécurité. Le prix correspond à la valeur de l'organisation.
- Des personnes dotées de compétences spécialisées, y compris la direction d'un responsable des données (Chief Data Officer). Initiative de gestion du changement au sein de l'organisation pour l'apprentissage, la sensibilisation et le respect des politiques, pratiques et processus de gestion des données . La culture générale de l'organisation et la tolérance à l'égard de la gestion des données doivent être prises en compte.
- Des partenaires fiables pour support tous les besoins relatifs aux lacunes organisationnelles afin d'assurer le succès de la stratégie et des initiatives de gestion des données .
- Pratiques, processus, procédures et instructions de travail efficaces et efficients pour support comportement des personnes. Il s'agit notamment des besoins de l'organisation en matière de gouvernance, de risque et de conformité.
La plateforme de gestion des données doit également comporter une stratégie de métadonnées . Les métadonnées sont des données qui décrivent ou donnent des informations sur d'autres données. La définition de cette stratégie peut faciliter l'organisation et l'utilisation des données. Les décisions relatives à l'utilisation, à la gouvernance, à la structuration et à la traçabilité des métadonnées doivent être prises dans le cadre d'une stratégie visant à support utilisation efficace des données à long terme.
Les organisations devraient également examiner et adopter les meilleures pratiques en matière de gestion des données. Le cadre de gestion gestion des données (DAMA-DMBOK2) est un ensemble complet de pratiques et de normes de gouvernance données pour la gouvernance données. Ce cadre peut aider à créer un cadre stratégique global pour gestion des données .
La pratique de référence de la stratégie des données DAMA-DMBOK2 comprend les informations suivantes sur les 11 fonctions de la gestion des données:
- Gouvernance des données
- Modélisation et conception des données
- Stockage et exploitation des données
- Sécurité des données
- Intégration et interopérabilité des données
- Gestion des documents et du contenu
- Données de référence et données de base
- Entrepôt de données et informatique décisionnelle
- métadonnées
- Qualité des données
- Architecture des données
Data gouvernance dirige les dix autres domaines fonctionnels. La gouvernance données aide à définir la stratégie d'exécution de la gestion des données en tant que capacité organisationnelle. La gouvernance données comprend des personnes ou des dirigeants, des normes, des politiques et un plan. Le modèle opérationnel cible de la gouvernance données sous-tend les domaines fonctionnels de la pratique DAMA.
Défis potentiels
La mise en place et l'exécution d'une stratégie degestion des données peuvent poser de nombreux défis. Voici quelques-uns des plus grands défis à relever :
- L'alignement sur les besoins de l'entreprise n'est pas compris.
- Faiblesse de la stratégie et de la définition des objectifs - La stratégie doit support résultats de l'entreprise et être suivie d'une mission de gestion des données , de buts et d'objectifs de réussite, y compris de mesures.
- Changement organisationnel - L'adoption par les personnes est la clé du succès, et si les personnes ne suivent pas la stratégie, y compris les plans, les procédures et les instructions de travail, la stratégie ne fonctionnera pas. L'apprentissage est essentiel, et les organisations devraient le faire de manière formelle et ne pas s'attendre à ce que leurs personnes soient "intelligentes" et qu'elles acquièrent toutes les compétences nécessaires.
- Manque de ressources - Le budget de l'organisation doit support stratégie et l'organisation doit mettre en œuvre toutes les ressources et capacités.
- Communication inefficace - Des plans de communication doivent être élaborés et exécutés. Les gens doivent comprendre clairement la stratégie et les plans.
- Manque de suivi - Les mesures doivent être examinées et des plans d'amélioration continue doivent être mis en œuvre. Les mesures doivent être réalisables. Il faut pouvoir suivre les progrès et les obstacles.
Les stratégies de gestion des données , lorsqu'elles sont exécutées efficacement, l'emportent sur les défis. Toute initiative commerciale comporte toujours des défis, mais la clé est de rester concentré sur les résultats et les avantages globaux.
Conclusion
Les stratégies de gestion des données gestion des données aident à la gouvernance données, à la gestion des métadonnées , à la qualité des données, à l'intégration des données, à la sécurité des données et à bien d'autres défis et problèmes liés aux données. Avec les initiatives de transformation numérique, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres technologies et pratiques émergentes, la maîtrise des données de l'organisation est indispensable. Les données doivent être contrôlées de manière stratégique et non pas comme une réflexion après coup dans tous les engagements avec les clients et les technologies que nous utilisons aujourd'hui.
