libre-service analytics permet aux utilisateurs de découvrir des informations et d'exécuter des rapports et des visualisations sans l'aide de professionnels de l'informatique.
Pourquoi l'analyse libre-service est-elle importante ?
Les utilisateurs des différents secteurs d'activité n'ont plus besoin de demander à l'équipe informatique de créer des rapports. Les fournisseurs ont développé de nouvelles fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de créer plus facilement de puissants tableaux de bord informatique décisionnelle (BI) pour leurs fonctions spécifiques.
La principale raison d'adopter ce nouveau paradigme est de permettre aux utilisateurs d'opérer de manière autonome sans dépendre des fonctions informatiques centrales. Les packs de démarrage, les guides vidéo, l'aide en contexte et les abonnements basés sur le cloud permettront aux utilisateurs de la ligne de métier d'explorer leurs propres données opérationnelles et de prendre des décisions basées sur les données avec une plus grande agilité.
Principales fonctionnalités de libre-service Analytics
Les caractéristiques suivantes contribuent à faire de la BI traditionnelle libre-service:
Facilité d'utilisation
L'interface de l'utilisateur BI doit être intuitive, avec des graphiques simples à glisser-déposer, pour que les utilisateurs professionnels réussissent à utiliser l'analyselibre-service .
Assistance AI
L'intelligence artificielle (IA) permet le libre-service en fournissant une interface en langage naturel pour écrire des requêtes plutôt que des requêtes SQL plus complexes. L'approche en langage naturel peut prendre la forme d'un chat conversationnel, invitant l'utilisateur à fournir les informations requises. La requête SQL que l'utilisateur est en train de construire peut être affichée au fur et à mesure que les invites sont complétées afin d'apprendre à l'utilisateur à écrire des requêtes plus directement. Le deuxième domaine dans lequel l'IA peut être utile consiste à faciliter la sélection d'algorithmes appropriés pour l'analyse et l'interprétation des données commerciales et l'élaboration de prévisions.
Fourniture de services en nuage
Les utilisateurs départementaux disposent généralement de comptes de dépenses opérationnelles, qu'ils peuvent utiliser pour financer les abonnements au libre-service analytique sans passer par des cycles d'approvisionnement lents et fastidieux.
apprentissage intégré
Les démonstrations en contexte et l'apprentissage vidéo rendent la courbe d'apprentissage initiale de l'application BI moins abrupte.
Modèles préconstruits
De nombreux fournisseurs d'analyses hébergent des places de marché contenant des modèles conçus pour donner une longueur d'avance. Les modèles préconstruits peuvent être axés sur des cas d'utilisation horizontaux et verticaux. Des exemples de tableaux de bord pour les cas d'utilisation horizontaux peuvent inclure le client 360, le marketing, les ventes et les finances. Ces tableaux de bord utilisent des flux pertinents provenant d'applications telles que les systèmes ERP, les réseaux sociaux et les systèmes CRM.
Avantages de l'analyse libre-service
Voici quelques-uns des nombreux avantages de l'analyse libre-service :
- L'expertise en matière d'analyse est développée dans l'ensemble de l'entreprise en déléguant l'analyse à des personnes dans les secteurs d'activité afin qu'elles puissent réduire leur dépendance à l'égard d'experts centralisés en BI et en TI.
- Davantage de données d'entreprise sont utilisées pour la prise de décision parce qu'un plus grand nombre de personnes peuvent accéder aux outils de libre-service .
- Amélioration de la réactivité de l'entreprise face à l'évolution du comportement des clients et des conditions du marché, car les utilisateurs sont davantage en phase avec ces changements.
- Fournir une plus grande expertise en matière d'analyse aux départements et leur permettre de partager des informations grâce à des tableaux de bord communs.
- Démocratiser l'analyse en la mettant à la portée d'un plus grand nombre d'utilisateurs professionnels, grâce à une plus grande facilité d'utilisation et à une plus grande commodité.
- Une meilleure prise de décision se traduit par une efficacité et une rentabilité accrues.
Exemples de libre-service analytique
Support la clientèle
L'analyse du libre-service peut aider l'organisation du support client à être plus proactive. L'analyse de base du support client permet de suivre le nombre d'appels actifs à différents niveaux de gravité et le temps nécessaire pour fermer les tickets de problèmes. Une analyse plus sophistiquée consiste à corréler les activités de gestion des comptes, de vente et de support pour s'assurer que les problèmes de support n'ont pas d'impact sur les renouvellements de licence. En examinant les personnes qui ouvrent le plus de dossiers d'support , on peut découvrir des opportunités d'apprentissage ou proposer des niveaux d'support plus élevés, y compris des audits sur site, afin de rendre les mauvaises configurations moins sujettes aux erreurs.
Vente
L'analyse libre-service peut aider les équipes de vente à être plus réactives. Si les ventes ont un accès direct aux flux de données des systèmes marketing qui suivent le parcours de l'acheteur, l'équipe des ventes internes pourrait transformer les contacts Marketo en contacts actifs en appelant les prospects quelques minutes après avoir téléchargé une ressource à accès limité, au lieu d'attendre une notification de Salesforce.
Les équipes chargées de la fidélisation des clients peuvent suivre de manière proactive les contacts qui visitent les sites web des concurrents ou qui effectuent des recherches sur des mots clés spécifiques, afin de leur proposer leur meilleure offre et de s'assurer qu'ils renouvelleront leur contrat.
Marketing
La plupart des équipes marketing ont des difficultés à obtenir une vision cohérente des prospects à chaque étape de leur parcours d'achat dans l'entonnoir. Les tableaux de bord libre-service qui montrent l'activité de recherche organique et payante, les visites de pages de renvoi, les téléchargements, les essais et l'activité de prospection commerciale sortante fournissent la vue d'ensemble dont ils ont besoin. Le marketing doit justifier les dépenses consacrées aux campagnes, etc., et les tableaux de bord qui montrent le retour sur investissement des différentes campagnes et tactiques aident à justifier la répétition des activités.
analytique avancée With Actian
La plateforme de données Actian permet de stocker, de nettoyer et d'analyser les données en un seul endroit. Les projets d'analyse au niveau départemental peuvent être facilement créés et partagés au sein de l'entreprise. La plateforme de données Actian fonctionne avec la plupart des sources de données et des solutions de BI, ce qui offre à chaque ligne d'activité une certaine flexibilité quant aux outils qu'elle utilise.
