La visualisation des données ne se limite pas à leur présentation. Des représentations graphiques de données créées de manière réfléchie apportent de la clarté au message qu'elles véhiculent tout en accélérant la communication de ces données. La visualisation transforme les données tabulaires en informations et en points de vue, en modèles et en histoires. Les trois principaux objectifs de la visualisation des données sont d'aider les organisations et les individus à explorer, contrôler et expliquer les informations contenues dans les données.
Les tableaux, graphiques, cartes et infographies permettent de comprendre et d'interpréter rapidement et facilement des données complexes. Ils permettent également d'identifier des modèles, des tendances et des relations qui ne seraient pas facilement visibles dans les données brutes.
La visualisation des données fait partie intégrante de l'analyse des données et informatique décisionnelleLa visualisation des données fait partie intégrante de l'analyse des données et de l'informatique décisionnelle, permettant aux organisations de prendre des décisions basées sur les données, de voir les résultats et de corriger le tir si nécessaire. Parce que les représentations visuelles des données aident à transmettre les données et les idées plus clairement, la visualisation des données est de plus en plus utilisée dans diverses professions et pratiques telles que le journalisme, l'éducation, la recherche et même le sport. La visualisation des données joue un rôle essentiel dans le partage des informations et des résultats sous une forme compréhensible par un public plus large.
Il existe de nombreuses façons de visualiser les données qui prennent la forme de diagrammes à barres, de graphiques linéaires, de diagrammes de dispersion, de diagrammes circulaires, de cartes thermiques et de cartes arborescentes. Comment savoir quel type de visualisation conviendrait le mieux à vos ensembles de données ? Cela dépend de ce qui doit être communiqué, à quelles fins et à quels publics.
Des visualisations de données simples peuvent être créées à l'aide d'outils tels que Microsoft Excel. Cependant, de plus en plus de produits informatique décisionnelle contemporains tels que Tableau, Looker et Qlik permettent aux utilisateurs de créer facilement des tableaux de bord avec des visualisations de données en mosaïque. La plate-forme de données Actian permet aux utilisateurs de charger facilement l'entrepôt de données intégré à partir de nombreuses sources de données, puis de requête et de visualiser les données.
La visualisation est un moyen puissant et efficace de communiquer des données et d'obtenir des informations permettant support meilleure prise de décision. En visualisant des données tabulaires, l'utilisateur peut plus facilement repérer les tendances, les exceptions et les performances relatives de plusieurs indicateurs.
Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?
Les huit raisons suivantes illustrent l'intérêt de la visualisation des données pour les entreprises :
- Elle permet de comprendre et d'interpréter rapidement et facilement des données complexes et d'identifier des modèles, des tendances et des relations qui ne seraient pas évidents dans des données brutes.
- Il aide les organisations à prendre des décisions fondées sur des données en fournissant une représentation claire et intuitive des données et des informations et en mettant en évidence les informations et les tendances clés.
- Il facilite le partage des données et des connaissances avec les parties prenantes d'une manière claire et attrayante.
- Les informations visuelles sont compréhensibles par un public plus large.
- Il facilite la découverte et la vérification d'hypothèses en utilisant l'analyse d'hypothèses de manière interactive.
- Les graphiques présentent les éléments de données dans leur contexte afin de faciliter l'identification et le suivi des tendances et des changements au fil du temps.
- L'historique des performances et des progrès de diverses initiatives et mesures clés est facile à montrer à l'aide de visualisations permettant de présenter et de mettre en valeur les données et les informations.
- Une vision unifiée et globale des données favorise une prise de décision plus collaborative.
Sans visualisation, il serait plus difficile de saisir un point de vue ou une tendance dans une histoire plus vaste. Les faits seraient moins évidents et le public aurait besoin de plus de temps pour interpréter un ensemble de données. Il est donc plus difficile pour les équipes commerciales de se forger un point de vue, de parvenir à un consensus et de gagner la confiance des décideurs et des personnes influentes.
Étapes de la visualisation des données
La clé d'un exercice de visualisation de données réussi est de distiller les points intéressants dans une présentation concise et de mettre le contexte en annexe pour ceux qui veulent plus de détails sur le sujet. Le plus important dans une présentation, une vidéo, une infographie ou un article est de communiquer les points saillants à votre public.
La création de visualisations de données réussies se fait en quatre étapes :
Exploration
La phase d'exploration initiale consiste à identifier les sources de données appropriées et à les rassembler dans un entrepôt de données afin de pouvoir commencer l'analyse.
Analyse
Au cours de la phase d'analyse, vous exécutez des requêtes sur l'ensemble des données pour rechercher des tendances, des exceptions et des informations dans les données.
Synthèse
Une fois l'analyse terminée, vous pouvez passer à l'étape de la synthèse, où vous pouvez représenter vos résultats à l'aide de logiciels tels qu'Excel, informatique décisionnelle suite ou Actian Data Platform.
Présentation
L'étape finale du processus est la présentation, au cours de laquelle vous Embarquer votre récit d'entreprise et vos visuels dans un outil tel que Microsoft PowerPoint ou dans un article afin de partager vos conclusions.