L'intégration des données permet de rassembler plusieurs sources de données disparates dans un entrepôt de données cible unifié afin de support prise de décision au sein de l'entreprise. Les composants d'une solution d'intégration de données comprennent un grand nombre des fonctions suivantes :
- Des capacités ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de multiples ensembles de données sources vers des entrepôts de données cibles.
- la technologie ELT (Extract, Load and Transform) pour transformer les données brutes dans un entrepôt de données
- Change Data Capture pour détecter les changements dans les données sources et permettre la réplication vers les ensembles de données cibles.
- Automatisation des processus de travail.
- Planification des tâches pour les flux de données.
- Réplication des données pour créer et maintenir des copies synchronisées des données.
- Capacités de déduplication des données.
- Adaptateurs pour les formats de données d'entreprise, notamment EDI, JSON et ODBC.
- Intégration de données Streaming pour des sources telles qu'Apache Kafka.
Comment fonctionne l'intégration des données ?
L'intégration des données offre une approche holistique pour alimenter les entrepôts de données avec des données fiables. Une fois que l'entreprise a déterminé les données nécessaires à support prise de décision, les outils d'intégration de données peuvent être utilisés pour identifier les sources de données brutes et décharger, transformer, déplacer et télécharger ces données dans l'entrepôt de données cible. Cette opération est réalisée de manière systématique, de sorte que les sources sont cataloguées, les flux de données sont planifiés et les exceptions sont gérées.
Avantages de l'intégration des données
Les avantages de l'intégration des données sont les suivants
- évolutivité et haute performance afin que davantage de données puissent être fournies plus rapidement pour permettre une prise de décision opportune.
- Les fonctions de profilage des données garantissent que l'entreprise utilise des mécanismes appropriés pour le type de données, le volume de données et la cardinalité.
- Pour les gros volumes de données, les opérations de transformation des données peuvent être parallélisées.
- La qualité des données peut être évaluée et gérée.
- Les possibilités de réutilisation des données peuvent être identifiées afin de réduire la quantité totale de données à déplacer.
- Les services d'intégration de données utilisent des techniques d'intégration en temps réel, qui complètent les technologies ETL traditionnelles.
- Les flux de données peuvent être programmés de manière centralisée
- Les exceptions aux données peuvent être identifiées et traitées avant qu'elles n'aient un impact négatif sur les décisions de l'entreprise.
- L'utilisation des données peut être cataloguée afin de fournir la provenance des données pour répondre aux exigences réglementaires.
Sans intégration des données, les données sont en silo et la prolifération des feuilles de calcul crée une confusion quant aux données les plus fiables et entraîne une mauvaise prise de décision.
Pourquoi est-ce important ?
Si la qualité des données n'est pas gérée, les décisions prises sur la base de ces données risquent d'être de mauvaise qualité et d'avoir des conséquences inattendues pour l'entreprise. En l'absence d'une initiative formelle d'intégration des données, une entreprise fonctionnera sans solution commune d'intégration des données, risquant ainsi de perdre la qualité des données et de prise de décision avec moins de confiance. Les considérations opérationnelles comprennent le gaspillage des mouvements de données, des temps de développement plus longs et un problème de gestion des données écrasant en gérant des centaines d'intégrations point à point ad hoc.
Outils d'intégration de données
Les outils d'intégration de données ont évolué pour prendre support déploiement sur site et dans le nuage, ainsi que support intégration basée sur un hub où les données sont stockées de manière centralisée et où les consommateurs s'y abonnent. Il existe de nombreux outils d'intégration de données à code source ouvert et des outils d'intégration de données en vente libre.
La plate-forme d'intégration plateforme d'intégration Actian DataConnect fournit un puissant IDE basé sur Eclipse avec des centaines de connecteurs intégrés et un adaptateur universel pour créer des interfaces personnalisées. Ses points forts sont la capacité à gérer les flux de données, y compris les scripts écrits pour les outils d'intégration de données d'autres fournisseurs afin de faciliter la migration.
Intégration des données et intégration des applications
L'intégration de données consiste à combiner des données provenant de sources multiples dans un entrepôt de données unique ou une scène de données. Les tâches d'intégration de données sont généralement exécutées par lots, périodiquement sous forme de flux.
L'intégration d'applications est conçue pour orchestrer les flux de données entre les applications, servant d'intergiciel entre les systèmes. Les actions d'intégration d'applications se produisent immédiatement lorsque des événements se produisent. Les applications sont mises en correspondance à l'aide de schémas fixes qui normalisent les types de données ou les valeurs des colonnes.
Le flux de données dans l'intégration de données va dans un seul sens, des sources vers une base de données analytique. L'intégration de données est plus simple car elle ne nécessite pas de connaissances approfondies des applications connectées.
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