Principales fonctionnalités à rechercher dans les outils de gestion de bases de données

Les entreprises continuent d'exploiter des sources de données toujours plus nombreuses et d'intégrer des volumes de données toujours plus importants. gestion des données qui s'adapte à leurs besoins. De même, elles ont besoin d'outils de gestion de bases de données qui répondent à leurs exigences actuelles et émergentes en matière de données.

Les différents outils peuvent servir différents groupes d'utilisateur , notamment les administrateurs de bases de données (DBA), les utilisateurs professionnels, les analystes de données et les scientifiques des données. Ils peuvent également être utilisés à d'autres fins, par exemple pour permettre aux organisations d'intégrer, de stocker et d'utiliser leurs données tout en respectant les politiques de gouvernance et les meilleures pratiques. Les outils peuvent être regroupés en catégories en fonction de leur rôle, de leurs capacités ou de leur statut propriétaire.

Par exemple, une catégorie est constituée d'outils open-source, tels que PostgreSQL ou pgAdmin. Une autre catégorie est celle des outils qui gèrent une infrastructure SQL, comme SQL Server Management Studio de Microsoft, tandis qu'une autre est celle des outils qui gèrent les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL ) et d'extraction, de chargement et de transformation (ELT), comme ceux qui sont disponibles en natif chez Actian.

En utilisant une description large, les outils de gestion de base de données peuvent en fin de compte inclure tout outil qui touche les données. Il s'agit de tout outil qui déplace, ingère ou transforme des données, ou qui effectue de l'informatique décisionnelle ou de l'analyse de données.

gestion des données Outils pour les cas d'utilisation modernes

Les utilisateurs de données d'aujourd'hui ont besoin d'outils qui répondent à une variété de besoins. Parmi les besoins les plus courants qui sont à la base de l'optimisation des données et qui nécessitent des capacités modernes, on peut citer les suivants :

• gestion des données: Ce processus d'administration et de gouvernance vous permet d'acquérir, de valider, de stocker, de protéger et de traiter des données.
• Intégration des données: L'intégration est la pratique stratégique qui consiste à rassembler des données internes et externes provenant de sources disparates dans une plate-forme unifiée.
• Migration des données: Il s'agit de déplacer des données de leur emplacement actuel ou de leur emplacement de stockage vers un nouvel emplacement, par exemple en déplaçant des données entre des applications ou d'un sur site vers le nuage.
• Transformation des données : Les processus de transformation transforment les données d'un format ou d'une structure à un autre en vue de leur utilisation et veillent à ce qu'elles soient nettoyées, validées et correctement formatées.
• Modélisation des données: La modélisation comprend la création de représentations conceptuelles, logiques et physiques des données afin de garantir la cohérence, l'intégrité et l'efficacité de la gestion des données et de leur utilisation.
• Data gouvernance: Une gouvernance efficace couvre les politiques, les processus et les rôles utilisés pour assurer la sécurité, l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données d'une manière contrôlée et responsable.
• Réplication des données : La réplication des données consiste à créer et à stocker plusieurs copies des données afin de garantir leur disponibilité et de protéger la base de données contre les défaillances.
• Visualisation des données : La visualisation des données permet de les transformer en modèles et en histoires visuelles afin de montrer rapidement des informations et de les rendre facilement compréhensibles.
• Data Analytics et informatique décisionnelle: il s'agit des processus complets et sophistiqués qui transforment les données en informations exploitables.

Il est important de comprendre que les besoins peuvent changer au fil du temps, à mesure que les priorités de l'entreprise, l'utilisation des données et les technologies évoluent. Cela signifie qu'un outil de pointe datant de 2020, par exemple, qui offrait de nouvelles fonctionnalités et réduisait le temps de retour sur investissement, peut déjà être dépassé en 2024. Lorsqu'on utilise un outil existant, il est important de mettre en œuvre les nouvelles versions et les mises à jour dès qu'elles sont disponibles.

Vous devez également vous assurer que vous continuez à bénéficier d'un bon retour sur investissement pour vos outils. Si ce n'est pas le cas, il peut être plus judicieux, du point de vue de la productivité et des coûts, de passer à un nouvel outil qui réponde mieux à vos besoins.

La facilité d'utilisation et l'intégration sont essentielles

La marque d'un bon outil de gestion de base de données - et d'une bonne plateforme de données - est la capacité à garantir que les données sont faciles à utiliser et facilement accessibles à tous ceux qui en ont besoin au sein de l'organisation. Les outils qui rendent les processus de données, y compris l'analyse et l'informatique décisionnelle, plus omniprésents offrent un avantage indispensable aux organisations axées sur les données qui souhaitent encourager l'utilisation des données par tous, quel que soit leur niveau de compétence.

Tous les outils de gestion de base de données doivent permettre à un large éventail d'utilisateurs d'exploiter les données sans dépendre de l'aide du service informatique. Un autre facteur à prendre en compte est la qualité de l'intégration de l'outil avec votre base de données existante, votre plateforme de données ou votre écosystème d'analyse de données.

De nombreux fournisseurs d'outils de gestion de bases de données et d'éditeurs de logiciels indépendants (ISV) peuvent compter 20 à 30 développeurs et ingénieurs dans leur personnel. Ces entreprises peuvent ne fournir qu'un seul outil. Il est vrai que cet outil est probablement très performant et que le fournisseur propose des services professionnels et diverses fonctionnalités pour cet outil. L'inconvénient est que l'outil ne fait pas nativement partie d'une plateforme de données ou d'un écosystème de données plus large, de sorte que l'intégration est indispensable.

En revanche, les outils fournis par le fournisseur de la base de données ou de la plateforme garantissent une intégration transparente et réduisent le nombre de fournisseurs utilisés. Il est également souhaitable d'utiliser les outils des fournisseurs qui proposent régulièrement des mises à jour et de nouvelles versions afin d'offrir des capacités nouvelles ou améliorées.

Si vous disposez d'une plateforme de données unique offrant les outils et les interfaces dont vous avez besoin, vous pouvez atténuer les frictions potentielles qui existent souvent lorsque plusieurs technologies de fournisseurs différents sont réunies, mais ne s'intègrent pas facilement ou ne partagent pas les données. Il y a aussi le risque qu'une petite entreprise fasse faillite et ne soit pas en mesure de fournir une support continue, c'est pourquoi l'utilisation d'outils provenant de grands fournisseurs bien établis peut être un avantage.

Extension des cas d'utilisation de la gestion des données

L'objectif des outils de gestion de base de données est de résoudre les problèmes liés aux données et de simplifier la gestion des données, idéalement avec des performances élevées et à un coût avantageux. Certains outils de gestion de bases de données peuvent effectuer plusieurs tâches en offrant des capacités multiples, telles que l'intégration et la qualité des données. D'autres outils n'ont qu'une seule fonction.

Les outils qui peuvent servir plusieurs cas d'utilisation ont un avantage sur ceux qui ne le peuvent pas, mais ce n'est pas tout. Un outil capable d'effectuer un travail plus rapidement que d'autres, d'automatiser des processus et d'éliminer des étapes d'un travail qui nécessitait auparavant une intervention manuelle ou une aide informatique présente un avantage certain, même s'il ne gère qu'un seul cas d'usage. Les parties prenantes doivent décider si le coût, les performances et la simplicité d'utilisation d'un outil à usage unique offrent une valeur qui en fait un meilleur choix qu'un outil à usages multiples.

Les utilisateurs professionnels et les analystes de données préfèrent souvent les outils qui leur sont familiers et sont parfois réticents à changer, surtout si la courbe d'apprentissage est longue. Changer d'outil est une décision importante qui implique à la fois des coûts et l'apprentissage de l'optimisation de l'outil.

Si vous vous mettez à la place d'un responsable des données, vous voulez vous assurer que l'outil apporte une forte valeur ajoutée, qu'il s'intègre à l'environnement actuel et le développe, qu'il répond aux besoins des utilisateurs internes et qu'il offre une raison convaincante d'effectuer un changement. Vous devez également vous mettre à la place des administrateurs de bases de données : l'outil les aide-t-il à faire leur travail mieux et plus rapidement ?

Fournir des capacités de données et d'analyse aux utilisateurs d'aujourd'hui

Les choix d'outils peuvent être influencés par des environnements sans code, à faible code et à code pro. Par exemple, certains responsables des données peuvent choisir des outils sans code ou à faible code parce qu'ils ont de petites équipes qui n'ont pas le temps ou les compétences nécessaires pour travailler avec des outils à code pro. D'autres préfèrent les options de personnalisation et de flexibilité offertes par les outils pro-code.

L'avantage d'utiliser la plateforme de données Actian est que nous offrons des outils de gestion de base de données qui répondent aux besoins de tous les types d'utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. Nous facilitons l'intégration des outils et l'accès aux données. La plateforme offre des options d'intégration et de transformation sans code, à faible code et à code pro. De plus, les capacités d'intégration natives de la plateforme unifiée et les services de qualité des données offrent un ensemble robuste d'outils essentiels à la gestion des données et à la préparation des données.

De plus, Actian dispose d'un solide écosystème de partenaires pour offrir une valeur ajoutée grâce à des produits, des outils et des technologies supplémentaires. Les clients bénéficient ainsi d'une certaine souplesse dans le choix des outils et des capacités, car Actian n'est pas une entreprise à produit unique. Au contraire, nous offrons des produits et des services pour répondre à une gamme croissante de données et de cas d'usages analytiques pour les organisations modernes.

Ressources complémentaires :

• Gagner dans l'industrie automobile grâce au CX
• gestion des données pour un monde hybride : Composants de plateforme et évolutivité
• Présentation de la plateforme de données Actian: Redéfinir la vitesse et la performance des prix

À propos de Derek Comingore

Derek Comingore a travaillé dans les secteurs des bases de données et de l'analytique avancée au cours des deux dernières décennies, dans des entreprises établies et en démarrage. Derek a démarré et quitté avec succès une entreprise d'intégration de systèmes qu'il a construite et qui a aidé les premiers clients de Massively Parallel Processing. Derek est titulaire de trois diplômes, dont un MBA avec une spécialisation en science des données. Lorsque Derek ne travaille pas sur des bases de données ou des modèles, il aime passer du temps avec ses amis et sa famille sur les lacs et les pentes de Delafield, dans le Wisconsin.