Les 10 principaux avantages d'un entrepôt de données opérationnel pour 2021
Actian Corporation
1er août 2021

Les blogs précédents de cette série ont abordé les 5 principaux pièges des entrepôts de données opérationnels traditionnels et ont défini l'entrepôt de données opérationnel (ODW) comme une solution potentielle. l'entrepôt de données opérationnel (ODW) comme solution potentielle. Vous trouverez ci-dessous une liste des 10 principaux avantages souhaitables d'un entrepôt de données opérationnel efficace :
Actuel. Les mises à jour continues des données par "micro-lots" ou les mises à jour uniques diffusées en continu tout au long de la journée fournissent les informations les plus récentes pour une prise de décision basée sur l'analyse.
Rapide. Les modifications apportées aux données de l'ODW doivent être effectuées avec la plus faible pénalité de performance possible. Les blocs de données en colonnes qui conservent leur valeur min-max métadonnées éliminent les frais généraux liés à la création d'index qui doivent être mis à jour à chaque modification, comme le font les bases de données traditionnelles basées sur les lignes. La possibilité de prendre plus rapidement de meilleures décisions commerciales peut se traduire par de multiples avantages pour l'entrepôt de données.
évolutif. Un entrepôt de données d'entreprise efficace doit être évolutif en deux dimensions. L'évolutivité verticale permet aux charges de travail de tirer parti d'une plus grande capacité de processeur et de stockage sur un seul système. Lorsque la capacité matérielle d'un seul système est saturée, la possibilité d'évoluer horizontalement vers un cluster de systèmes permet de développer l'ODW pour gérer des bases de données plus importantes et un plus grand nombre d'utilisateurs. La possibilité d'augmenter la capacité au fur et à mesure que la demande croît est un avantage clé d'un entrepôt de données moderne.
Sécuriser. La croissance explosive de la cybercriminalité et la réglementation accrue en matière de confidentialité des données signifient que même les systèmes "internes" doivent être sécurisés. Un bon ODW doit offrir une support intégrée du cryptage avancé, de l'audit, de la sécurité basée sur les rôles et du masquage des données.
Flexible. L'époque où une organisation pouvait se standardiser sur une plateforme informatique unique est révolue. L'ODW doit offrir la flexibilité nécessaire pour être déployé sur site (sur Linux, Windows ou Hadoop Clusters) ou dans le nuage (sur AWS, Microsoft Azure et au-delà).
Cohérence. Certaines bases de données sacrifient l'intégrité des requête à la vitesse. Un bon ODW doit fournir un verrouillage au niveau des lignes et une cohérence lecture complète pour l'exécution des requêtes, même si les données sous-jacentes changent.
Robuste. L'un des principaux avantages d'un entrepôt de données moderne est sa capacité à offrir une résilience et une facilité de gestion au niveau de l'entreprise. Cela se traduit par un ODW doté de solides capacités de sauvegarde, de récupération, de basculement et de réplication.
Économique. Plusieurs facteurs peuvent influer sur le coût total de possession (CTP ) d'une technologie de base de données spécifique utilisée dans le support d'un projet particulier. L'un d'eux est la possibilité d'utiliser des serveurs standard pour éviter les appareils ésotériques. D'autres facteurs incluent l'offre de modèles de déploiement flexibles pour répondre aux différents besoins de l'entreprise, la flexibilité d'augmenter ou de réduire les performances en fonction des besoins, et l'option d'utiliser des composants de taille différente (calcul, stockage) pour optimiser l'efficacité opérationnelle.
Interopérable. Un bon ODW doit fournir des interfaces de programmation d'applications (API) ouvertes, telles que celles qui support Open Database Connectivity (ODBC) et l'American National Standards Institute Structured requête Language (ANSI SQL). Ces interfaces sont nécessaires pour permettre à l'entrepôt de données de fonctionner avec la multitude d'outils de requête 'une organisation peut utiliser. De nombreuses organisations utilisent plus de 20 outils de visualisation et de requête différents.
Connecté. La capacité d'ingérer des données à grande vitesse est une exigence essentielle de l'ODW. Si vous ne pouvez pas charger vos données dans un délai raisonnable, vous devrez travailler avec des données sommaires ou, pire, avec des données périmées.
Je serais très intéressée de savoir quels sont les avantages que vous appréciez le plus ou quels sont ceux que j'aurais pu inclure. Envoyez-moi un courriel à l'adresse Pradeep.bhanot@actian.com si vous souhaitez partager votre point de vue.
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