Votre organisation dispose-t-elle d'un leader en matière de plateforme de données ? Cela ne saurait tarder.

Il n'y a pas de solution unique pour une plateforme de données moderne, et il n'y en aura probablement jamais avec la prolifération de multiples environnements de nuages publics et privés, decentres de données sur site bien établis et l'augmentation exponentielle de l'informatique en périphérie - les sources de données se multiplient presque au même rythme que les données elles-mêmes.

Les plateformes données d'aujourd'hui adoptent de plus en plus une approche multiplateforme qui intègre un large éventail de services de données (par exemple, entrepôt de données, lac de données, base de données transactionnelle, base de données IoT et services de données tiers), ainsi que des services d'intégration qui support tous les principaux clouds et plateformes sur site, ainsi que les applications qui s'exécutent sur et à travers ces environnements. Les plateformes données modernes ont besoin d'une data fabric - technologie qui permet d'accéder en temps réel à des données réparties dans différents domaines dans une couche de données unificatrice, - pour piloter l'orchestration des flux de données, l'enrichissement des données et l'automatisation Pour répondre aux exigences variées des utilisateurs au sein d'une organisation, notamment les ingénieurs de données, les data scientists, les analystes commerciaux et les utilisateurs professionnels, la plateforme doit également intégrer des services de gestion et de sécurité partagés, ainsi que support une large gamme d'outils de développement d'applications et d'outils analytiques.

Cependant, ces besoins créent un défi singulier : qui va gérer la création et la maintenance d'une telle plateforme ? C'est là qu'intervient le rôle du responsable de la plateforme. Tout comme nous avons assisté à la création de postes tels que Chief Data Officer et Chief Diversity Officer en réponse à des besoins critiques, les organisations ont besoin d'une personne hautement qualifiée pour gérer la création et la maintenance de leur(s) plateforme(s). C'est là qu'entre en scène le responsable de la plateforme de données - quelqu'un qui a une connaissance approfondie des bases de données et des technologies de streaming , ainsi qu'une compréhension pratique de la manière de faciliter l'accès sans friction à ces sources de données, de formuler un nouvel objectif, une nouvelle vision et une nouvelle mission pour la plateforme et de former des partenariats étroits avec les traducteurs d'analyses. Nous y reviendrons dans une minute.

Développer un nouvel objectif, une nouvelle vision et une nouvelle mission

Pourquoi le responsable d'une plateforme de données doit-il développer un nouvel objectif, une nouvelle vision et une nouvelle mission ? Considérons ceci : les utilisateurs d'entrepôts de données sont traditionnellement des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des analystes d'entreprise intéressés par des analyses complexes. Ces utilisateurs représentent généralement un pourcentage relativement faible des employés d'une organisation. La puissance et l'accessibilité d'une plateforme de données capable de fonctionner non seulement dans le centre de données, mais aussi dans le nuage ou à la périphérie, attireront invariablement une base plus large d'utilisateurs professionnels qui utiliseront la plateforme pour exécuter des requêtes et des analyses plus simples afin de prendre des décisions opérationnelles.

Toutefois, ces utilisateurs s'accompagneront de nouveaux ensembles d'exigences commerciales et opérationnelles. Pour satisfaire cette base d'utilisateur en constante expansion et leurs différentes exigences, le responsable de la plate-forme de données devra formuler un nouvel objectif pour la plate-forme(sa raison d' être), une nouvelle vision pour la plate-forme (ce qu'elle espère fournir) et une nouvelle mission(comment réaliser cette vision).

Faciliter la convergence des services de données

La connaissance des bases de données relationnelles avec des schémas optimisés pour l'analytique et/ou des bases de données analytiques fait depuis longtemps partie de la timonerie d'un gestionnaire d'entrepôt de données. Cependant, la plateforme de données moderne étend l'accès bien plus loin, en permettant l'accès aux lacs de données et aux bases de données transactionnelles et IoT, et même aux données streaming . La demande croissante d'informations en temps réel et de données non relationnelles pouvant permettre l'intelligence décisionnelle rapproche ces mondes autrefois distincts. Le responsable de la plateforme doit donc avoir une connaissance approfondie des bases de données et des technologies de streaming , ainsi qu'une compréhension pratique de la manière de faciliter l'accès sans friction à ces sources de données.

Permettre un accès sans entrave aux données

Un entrepôt de données comprend généralement une couche sémantique qui représente les données de manière à ce que les utilisateurs finaux puissent y accéder en utilisant des termes commerciaux courants. Cependant, une plateforme de données moderne exige davantage. Bien qu'une couche sémantique soit précieuse, les responsables des plateformes de données devront permettre une intégration plus dynamique des données que ce qui est généralement suffisant pour support conception d'un entrepôt de données centralisé. C'est là qu'intervient la structure de données, qui fournit une couche de services permettant un accès en temps réel aux données provenant de l'ensemble des services de la plate-forme de données. La structure de données offre un accès sans friction aux données provenant de n'importe quelle source située sur site et dans le nuage pour support large éventail de cas d'utilisation analytiques et opérationnels qu'une telle plateforme est censée servir.

Travailler avec des traducteurs analytiques

J'ai mentionné plus haut que les responsables de plates-formes de données devraient être en mesure de former des partenariats étroits avec des traducteurs analytiques. Commençons par expliquer ce que fait un traducteur analytique, puis nous verrons pourquoi il est important d'établir une relation étroite.

Selon McKinsey & Company, le traducteur analytique sert les objectifs suivants :

"Au début d'une initiative d'analyse, les traducteurs s'appuient sur leur connaissance du domaine pour aider les chefs d'entreprise à identifier et à classer par ordre de priorité leurs problèmes, en fonction de ceux dont la résolution créera la plus grande valeur. Il peut s'agir d'opportunités au sein d'un seul secteur d'activité (par exemple, l'amélioration de la qualité des produits dans la fabrication) ou d'initiatives inter-organisationnelles (par exemple, la réduction des délais de livraison des produits)".

Je m'attends à ce que le traducteur analytique et le responsable de la plateforme de données deviennent des partenaires importants. Le traducteur analytique sera d'une aide précieuse pour établir les priorités de la plateforme de données, et le responsable de la plateforme fournira au traducteur analytique des indicateurs clés de performance (ICP) sur les objectifs d'utilisation fixés d'un commun accord.

En conclusion, le responsable de la plate-forme de données a en commun avec le responsable de l'entrepôt de données de nombreuses exigences en matière de compétences matérielles et immatérielles, mais il existe quelques différences fondamentales et significatives. La principale différence réside dans l'élaboration d'un nouvel objectif, d'une vision et d'une mission, dans l'expertise des nouveaux services et tissus de données, dans la connaissance de la meilleure façon d'accéder à ces services et dans la capacité à former des partenariats étroits avec les traducteurs d'analyse.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.