La gestion des données dans les technologies opérationnelles sera-t-elle enfin normalisée ?

La prolifération des technologies opérationnelles (OT) au sein des entreprises est en augmentation, ce qui a conduit de nombreuses personnes à se demander si cela conduirait à une normalisation de la gestion des données générées par les technologies opérationnelles. La réponse est "c'est compliqué".

Il est peu probable que les données générées par les dispositifs technologiques opérationnels individuels soient normalisées, mais de nouvelles capacités d'interopérabilité, d'agrégation des données et d'analyse unifiée verront le jour.

Qu'est-ce que la technologie opérationnelle ?

Avant d'examiner la question de la normalisation, il est important de comprendre la définition de la "technologie opérationnelle". La technologie opérationnelle est un terme générique qui décrit les composants technologiques utilisés pour support opérations d'une entreprise - il s'agit généralement des activités opérationnelles traditionnelles, telles que la fabrication, la Chaîne d'approvisionnement, la distribution, les services sur le terrain, etc. (Certaines entreprises s'appuient sur la technologie opérationnelle pour support, par exemple, le marketing, les ventes et la prestation numérique de services, mais c'est le sujet d'un prochain article).

La technologie opérationnelle comprend, par exemple, les capteurs Embarqué au sein des équipements de fabrication, la télémétrie des composants opérationnels déployés sur le terrain (par exemple, les oléoducs, les feux de circulation, les éoliennes, etc.) ; les dispositifs IoT industriels ; les tablettes géolocalisées, que le personnel de service sur le terrain utilise ; et bien d'autres choses encore - la liste est longue. Ceci est important car l'OT n'est pas une classification unique de la technologie, c'est un descripteur de la façon dont les composants technologiques sont utilisés.

La poussée vers l'interopérabilité

L'industrie déploie des efforts pour favoriser l'interopérabilité entre les composants informatiques et électroniques. La norme Open Platform 3.0 (OP3) du groupe Open en est un bon exemple. Cette norme et d'autres du même type visent à permettre aux composants de différents fabricants de coexister et de mieux fonctionner ensemble au sein de l'écosystème technologique d'une entreprise. Elles ne cherchent pas à normaliser les données provenant de systèmes OT individuels ou la manière dont ces données sont gérées. Ce défi est laissé aux entreprises individuelles et à la profession des sciences des données.

Les professionnels de la science des données travaillent depuis de nombreuses années avec des entreprises et des fournisseurs de technologies individuels pour déterminer une méthode évolutif et efficace d'agrégation de données provenant de diverses sources. Les efforts de normalisation des modèles de données et des interfaces ont été largement infructueux en raison de la volonté de certains grands acteurs du marché de développer et de défendre des écosystèmes technologiques fermés.

Dans ce contexte, la plupart des développements récents ont été centrés sur l'utilisation d'entrepôts de données pour agréger diverses données, puis sur l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour réconcilier les différences.

Pourquoi la technologie opérationnelle de gestion des données ne sera-t-elle jamais normalisée ?

Le plus grand défi de la normalisation de la gestion des données d'OT est la gestion du changement. Il serait tout à fait possible de concevoir et de déployer une solution standardisée pour gérer toutes les données générées par les systèmes OT aujourd'hui. Le problème est que la technologie dans ce domaine évolue en permanence et que les données générées changent également.

Ni les fournisseurs de technologie ni les entreprises consommatrices d'OT ne souhaitent ralentir le rythme de l'innovation technologique ou le limiter par la normalisation. Les innovations en matière d'OT seront le moteur de la prochaine génération de modernisation des entreprises et les entreprises sont impatientes d'utiliser les nouvelles capacités dès qu'elles sont disponibles.

Comment les entreprises intègrent les données des technologies opérationnelles

Même si les entreprises ne souhaitent pas normaliser les données provenant de divers systèmes sources d'OT, elles ont un besoin commercial très critique de combiner les données et de les analyser dans le cadre d'un ensemble de données intégrées. C'est là que les outils de gestion des données , tels qu'Actian, entrent en jeu.

La gamme de produits d'Actian, notamment DataConnect, plateforme de données Actian et Zen, fournit aux entreprises une plateforme pour gérer l'ingestion de données provenant de toutes leurs sources de données OT, les réconcilier en temps réel à l'aide d'analyses à l'échelle du nuage et de l'apprentissage automatique, puis appliquer l'analyse statistique robuste (par exemple, séries chronologiques et analyse de corrélation) pour traduire les données en informations significatives dans un contexte opérationnel.

L'espace de la technologie opérationnelle est en passe de devenir l'un des secteurs les plus importants de l'industrie des TI au cours des prochaines années. De nouveaux composants permettront aux entreprises de générer des données à partir de presque toutes les facettes de leurs opérations et des solutions robustes de gestion des données , telles qu'Actian, leur permettront d'interpréter ces données en temps réel afin de générer des informations opérationnelles précieuses.

Bien que la normalisation soit peu probable, l'interopérabilité des composants s'améliore et les technologies émergentes, telles que l'IA, facilitent l'analyse des données. Pour en savoir plus sur la façon dont Actian peut support vos efforts en matière d'OT, visitez le site www.actian.com/zen.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.