Qu'est-ce qu'une structure de données et pourquoi en avez-vous besoin ?
Teresa Wingfield
20 décembre 2022

Qu'est-ce qu'une structure de données ?
La structure de données est devenue une tendance croissante dans le domaine de la technologie au cours des dernières années. Gartner définit la structure de données comme suit
"Un concept de conception qui sert de couche intégrée (tissu) de données et de processus de connexion. Un tissu de données utilise des analyses continues sur des actifs métadonnées , découvrables et référencés pour support conception, le déploiement et l'utilisation de données intégrées et réutilisables dans tous les environnements, y compris les plates-formes hybrides et multi-cloud."
Une structure de données fournit un ensemble cohérent de services et de capacités de données dans les environnements sur sur site et en nuage. Elle permet aux utilisateurs d'abstraire les données provenant de systèmes logiquement et physiquement différents en un ensemble commun d'objets de données, afin de pouvoir les traiter comme un ensemble de données d'entreprise unifié.
À quoi sert une structure de données (Data Fabric) ?
Les structures de données ne sont pas nouvelles ; elles ont vu le jour au milieu des années 2000, lorsque l'informatique a commencé à s'étendre des centres de données vers l'informatique en nuage. Au fil du temps, les structures de données ont gagné en popularité à mesure que les entreprises adoptaient les nuages hybrides. Dernièrement, les structures de données ont suscité beaucoup d'intérêt, car les entreprises déplacent le traitement vers des environnements multi-cloud et à la périphérie. Les entreprises recherchent un cadre capable de déplacer et de gérer ces nouvelles charges et de les intégrer en toute sécurité dans leurs systèmes.
Les tissus de données sont cruciaux pour soutenir les initiatives de transformation numérique, car les entreprises doivent tirer parti d'une variété de systèmes qui peuvent être répartis sur plusieurs clouds, sur site ou sur des déploiements à distance. Les entreprises peuvent partager des données entre les systèmes plus efficacement en utilisant un tissu de données, ce qui se traduit par une meilleure compréhension de l'activité et une plus grande agilité.
Le concept de conception du tissu de données permet de résoudre un problème de données très ancien : faire en sorte que des éléments fondamentalement différents se ressemblent suffisamment pour pouvoir les traiter comme s'ils étaient identiques. Des défis plus importants se posent au fur et à mesure que les environnements analytiques se développent, ce qui rend plus urgente la recherche de la meilleure solution possible.
Les tissus de données fournissent un cadre permettant aux équipes de mieux gérer les complexités telles que
- Diversité des sources et des types de données.
- Demande de données en temps réel pour une prise de décision rapide.
- Les silos de données entre les différentes fonctions de l'entreprise.
- Les systèmes informatiques sont répartis dans des environnements d'exploitationsur site, multi-cloud, mobile, etc.).
- Croissance dans le domaine de l'analyse opérationnelle et de la modélisation des données par l'entreprise.
En savoir plus sur les Data Fabrics
Si vous travaillez dans un environnement analytique complexe et que les décideurs veulent des données en temps réel, vous devriez envisager de travailler avec une structure de données. La plateforme de données Actian offre aux utilisateurs des capacités de mise en œuvre d'une structure de données moderne et d'accès aux données en temps réel pour une prise de décision éclairée. L'intégration intégrée de la plateforme peut également vous aider à gérer le flux de données au sein de votre organisation. Pour en savoir plus sur la façon dont Actian peut support votre entreprise dans son cheminement vers une structure de données, consultez la gamme de services de données que nous offrons : https://www.actian.com/product-overview/.
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