Comment les ingénieurs peuvent-ils améliorer la fiabilité des bases de données ?

La fiabilité d'une base de données est définie de manière générale comme une base de données qui fonctionne de manière cohérente et correcte, sans interruption ni défaillance, afin de garantir que des données exactes et cohérentes sont disponibles pour tous les utilisateurs. Alors que votre organisation devient de plus en plus axée sur les données et réalise l'importance de l'utilisation des données pour la prise de décision, les parties prenantes doivent être en mesure de faire confiance à vos données. Pour instaurer la confiance, il faut des données complètes, précises et facilement accessibles, ce qui nécessite une base de données fiable.

Pour que les données soient considérées comme fiables, elles doivent être opportunes, précises, cohérentes et récupérables. Cependant, à mesure que les processus de données deviennent plus complexes, que les sources de données se développent, que les volumes de données augmentent et que les erreurs de données ont un impact plus important, la qualité des données fait l'objet d'une plus grande attention. C'est aussi la raison pour laquelle le rôle de l'ingénieur en fiabilité des bases de données (DBRE) devient plus important.

La prévention des pertes de données et la fourniture de données ininterrompues sont de plus en plus importantes pour les entreprises modernes. Les utilisateurs de données d'aujourd'hui s'attendent à pouvoir accéder aux données à tout moment, depuis pratiquement n'importe quel endroit. Si ce n'est pas le cas, les analystes et les autres utilisateurs perdent confiance dans la base de données, et les temps d'arrêt bases de données peuvent être extrêmement coûteux. Selon certaines estimations, le coût des temps d'arrêt s'élève à environ 9 000 dollars par minute, certaines grandes entreprises perdant des centaines de milliers de dollars par heure.

Mettre en place une base de données hautement fonctionnelle et fiable

Il est préférable de considérer un DBRE comme un facilitateur. En effet, l'ingénieur en fiabilité des bases de données permet à une base de données résiliente, évolutif et fonctionnelle de répondre aux exigences des utilisateurs et des applications gourmandes en données. Les ingénieurs peuvent garantir la fiabilité des bases de données en suivant une stratégie qui inclut les composants et capacités essentiels suivants :

Optimiser les performances des bases de données

Utilisez les outils de réglage pour obtenir des performances maximales et un traitement rapide et efficace des requêtes et des transactions. Le respect des meilleures pratiques visant à optimiser les performances de votre base de données permet aux applications de fonctionner correctement, d'offrir une bonne expérience aux utilisateur , d'utiliser les ressources de manière efficace et de monter en charge de manière plus efficiente.

Assurer la tolérance aux pannes

Maintenir le bon fonctionnement de la base de données même en cas de défaillance d'un composant. Les données sont ainsi toujours disponibles, ce qui permet d'assurer la continuité des activités. En plus d'offrir une haute disponibilité, la tolérance aux pannes permet de fournir des services de base de données ininterrompus tout en contribuant à la reprise après sinistre et à l'intégrité des données. Dans certains secteurs, la tolérance aux pannes peut être nécessaire pour répondre aux exigences de conformité réglementaire.

Répliquer les données

Créer et gérer plusieurs copies de données à différents endroits ou sur différents serveurs. La réplication des données garantit qu'une copie fiable des données est disponible si une autre copie est endommagée ou inaccessible en raison d'une panne - les organisations peuvent passer au serveur secondaire ou de secours pour accéder aux données. Les organisations peuvent passer au serveur secondaire ou de secours pour accéder aux données. Cela offre une haute disponibilité en s'assurant qu'un seul point de défaillance n'empêche pas l'accès aux données.

Disposer d'une stratégie de sauvegarde et de restauration

Sauvegardez régulièrement vos données et stockez-les dans un endroit sûr afin de pouvoir les récupérer rapidement en cas de perte ou d'altération. Le processus de sauvegarde des données peut être automatisé et le processus de restauration doit être testé pour s'assurer qu'il fonctionne parfaitement en cas de besoin. Votre stratégie de sauvegarde et de restauration est essentielle pour protéger les données précieuses, respecter les règles de conformité dans certains secteurs et atténuer le risque de perte de données, entre autres avantages.

Sécuriser les données

Assurez-vous que les données sont à l'abri des violations et des accès non autorisés, tout en les rendant facilement accessibles à tous ceux qui en ont besoin au sein de l'organisation. Des protocoles de sécurité des bases de données et des contrôles d'accès bien établis contribuent à protéger les données contre les menaces internes et externes.

Équilibrer les charges de travail

Mettre en œuvre une stratégie d'équilibrage de charge de charge afin d'améliorer le débit des requête pour des temps de réponse plus rapides, tout en évitant qu'un seul serveur ne soit surchargé. L'équilibrage de charge répartit les charges de travail entre plusieurs services de base de données, ce qui minimise les temps de latence et permet de mieux utiliser les ressources pour traiter plus de charges de travail plus rapidement.

Améliorer et surveiller votre base de données

Une fois que vous avez mis en place les technologies, les processus et la stratégie nécessaires à la fiabilité de votre base de données, l'étape suivante consiste à la faire fonctionner comme une machine bien réglée. Les approches suivantes contribuent à maintenir la fiabilité de la base de données :

Utiliser les mesures de la base de données

Déterminez ce que représente la fiabilité de la base de données pour votre entreprise, puis identifiez les mesures nécessaires pour vous assurer que vous respectez votre niveau de référence. Vous pouvez mettre en place des alertes de base de données pour informer les administrateurs de base de données des problèmes, tels que des performances inférieures à une mesure établie. Le fait de disposer d'informations sur les mesures, notamment sur l'utilisation des ressources et la vitesse de réponse aux requête , vous permet de prendre des décisions éclairées sur la mise à l'échelle, la planification de la capacité et l'allocation des ressources.

Contrôler la base de données

Suivez les performances et l'utilisation de la base de données afin de détecter tout problème et de vous assurer qu'elle répond à vos objectifs de performance. Les efforts de surveillance vous permettent également d'identifier et de prévenir de manière proactive les problèmes susceptibles de ralentir la base de données ou de provoquer des temps d'arrêt inattendus.

Utiliser en permanence des techniques d'optimisation

optimisation des performances, le partitionnement des données, l'optimisation des index, la mise en cache et d'autres tâches se conjuguent pour obtenir une base de données hautement optimisée. Une maintenance régulière permet également de prévenir les problèmes qui ont un impact négatif sur la base de données. Considérez l'optimisation de la base de données comme un processus critique et continu pour maintenir une base de données réactive et fiable.

Établir des normes de qualité des données

La qualité des données est un impératif, qui exige des données opportunes, intégrées, exactes et cohérentes. Les outils de qualité des données et une stratégie de gestion des données aident à maintenir la qualité des données pour répondre à vos besoins de conformité et aux normes de simplicité d'utilisation .

Des bases de données fiables pour répondre à vos besoins commerciaux et informatiques

En adoptant une approche technique pour améliorer la fiabilité de la base de données, vous obtiendrez la qualité, la disponibilité et la performance des données nécessaires pour devenir une organisation véritablement axée sur les données. Une base de données performante et facile à utiliser encourage l'intégration des données afin d'éliminer les silos de données et d'offrir une source unique de vérité.

Actian offre une gamme de bases de données modernes pour répondre à vos besoins spécifiques en matière d'affaires et de TI. Ces bases de données vous permettent de prendre en toute confiance des décisions fondées sur des données qui accélèrent la croissance de votre organisation. En voici un exemple :

• Actian Ingres offre des capacités de traitement transactionnel puissantes et évolutif .
• Les bases de données Zen sont une famille de bases de données à faible maintenance, à haute performance et à faible encombrement.
• NoSQL dispose de capacités de haute disponibilité, de réplication et de développement agile, et rend le développement d'applications rapide et facile.
• OneDB vous offre un accès rapide et abordable à l'informatique en nuage, avec un risque minimal.

Nous disposons également de la plate-forme de données Actian, qui est unique dans sa capacité à collecter, gérer et analyser les données en temps réel, avec sa base de données transactionnelle, l'intégration des données, la qualité des données et les capacités de l'entrepôt de données dans une plate-forme facile à utiliser.

Ressources complémentaires :

• Comment le partitionnement sur votre plate-forme de données améliore les performances
• Disposez-vous d'un cadre de qualité des données ?
• Votre cadre de qualité des données est-il à jour ?

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.