Votre cadre de qualité des données est-il à jour ?

Un cadre de qualité des données est constitué de processus et de protocoles systématiques qui contrôlent et profilent en permanence les données afin de déterminer leur qualité. Le cadre est utilisé tout au long du cycle de vie des données pour s'assurer que la qualité répond aux normes nécessaires pour les cas d'utilisation de votre organisation.

L'utilisation d'un cadre de qualité des données est essentielle pour maintenir l'exactitude, l'actualité et l'utilité de vos données. Cependant, avec l'augmentation du nombre de données provenant d'un nombre croissant de sources et de cas d'utilisation nécessitant des données fiables, vous devez vous assurer que votre cadre de qualité des données reste à jour pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Si vous remarquez des problèmes de qualité des données, tels que des ensembles de données en double, des données inexactes ou des ensembles de données manquant d'informations, il est temps de revoir votre cadre de qualité des données et de procéder à des mises à jour.

Établir la norme de qualité des données dont vous avez besoin

L'objectif du cadre est de s'assurer que vos données répondent à un seuil de qualité minimum. Ce seuil peut avoir changé depuis le lancement de votre cadre. Si c'est le cas, vous devrez déterminer la norme dont vous avez désormais besoin, puis mettre à jour les politiques et procédures du cadre afin de vous assurer qu'il fournit la qualité de données requise pour vos cas d'utilisation. La mise à jour permet de s'assurer que votre cadre reflète vos besoins actuels en matière de données et votre environnement de données.

Évaluer la qualité de vos données actuelles

Vous devez comprendre l'état actuel de vos données. Vous pouvez profiler et évaluer vos données pour en mesurer la qualité, puis identifier tout écart entre la qualité actuelle de vos données et la qualité nécessaire à leur utilisation. Si des écarts existent, vous devrez déterminer ce qui doit être amélioré, comme l'exactitude, la structure ou l'intégrité des données.

Réévaluez votre stratégie de qualité des données

Tout comme votre cadre de qualité des données, votre stratégie de qualité des données doit être revue de temps à autre pour s'assurer qu'elle répond à vos besoins actuels. La stratégie doit s'aligner sur les besoins de l'entreprise en matière de données, et votre cadre doit support stratégie. C'est également l'occasion d'évaluer vos outils et processus de qualité des données pour vous assurer qu'ils sont toujours adaptés à votre stratégie, et de les mettre à jour si nécessaire. De même, c'est le moment idéal pour revoir vos sources de données et vous assurer que vous obtenez des données de toutes les sources dont vous avez besoin - de nouvelles sources émergent constamment et peuvent être bénéfiques pour votre entreprise.

Intégrer des processus modernes dans votre cadre de travail

Les processus de qualité des données, tels que le profilage et la gouvernance données, doivent support votre stratégie et faire partie de votre cadre. Ces processus, qui contrôlent en permanence la qualité des données et identifient les problèmes, peuvent être automatisés pour les rendre plus rapides et plus évolutif. Si vos outils de traitement des données sont lourds et nécessitent une intervention manuelle, envisagez de les moderniser avec des outils faciles à utiliser.

Réexaminer le cadre de manière continue

L'examen régulier de votre cadre de qualité des données permet de s'assurer qu'il maintient les données au niveau de qualité requis. Au fur et à mesure que les besoins en matière de qualité des données ou les besoins de l'entreprise évoluent, vous devrez vous assurer que le cadre répond à vos exigences en constante évolution. Il s'agit notamment de tenir à jour les mesures de qualité des données, ce qui peut impliquer d'ajouter ou de modifier les mesures de qualité des données.

Garantir 7 dimensions essentielles de la qualité des données

L'existence d'un cadre actualisé permet de maintenir la qualité de ces sept attributs :

Complétude

Les données ne manquent pas de champs ou d'autres informations nécessaires et contiennent tous les détails dont vous avez besoin.

Validité

Les données correspondent au besoin et à l'utilisation prévus.

Unicité

L'ensemble de données est unique dans la base de données et n'est pas dupliqué.

cohérence

Les ensembles de données sont cohérents avec les autres données de la base, plutôt que d'être aberrants.

Rapidité d'exécution

L'ensemble des données offre les informations les plus précises disponibles au moment où elles sont utilisées.

Précision

Les données ont les valeurs attendues et sont correctes.

Intégrité

L'ensemble des données répond à vos normes de qualité et de gouvernance données.

Votre cadre de qualité des données doit être en mesure de nettoyer, de transformer et de contrôler les données pour qu'elles répondent à ces attributs. Lorsque c'est le cas, cela vous donne la confiance nécessaire pour prendre des décisions fondées sur les données.

Quels sont les problèmes résolus par les cadres de qualité des données ?

Un cadre efficace peut résoudre toute une série de problèmes liés à la qualité des données. Par exemple, il peut identifier les données inexactes, incomplètes et incohérentes afin d'éviter que des données de mauvaise qualité n'aient un impact négatif sur l'entreprise. Un cadre moderne et actualisé peut améliorer la prise de décision, permettre d'obtenir des informations fiables et, éventuellement, de réaliser des économies, en évitant les conclusions incorrectes ou les résultats imprévus causés par des données de mauvaise qualité. Un cadre qui garantit que les données répondent à une norme de qualité minimale soutient également les initiatives commerciales et améliore les opérations globales de l'entreprise. Par exemple, les données peuvent être utilisées pour des campagnes, telles que l'amélioration de l'expérience des clients, ou la prévision des retards de la Chaîne d'approvisionnement .

Facilitez l'utilisation de vos données sur la qualité pour tout le monde

Le maintien de la qualité des données est un défi permanent. Un cadre de qualité des données en vigueur atténue le risque que des données de mauvaise qualité posent à votre organisation en conservant des données exactes, complètes et opportunes pour les cas d'utilisation prévus. Lorsque votre cadre est utilisé conjointement avec la plateforme de données Actian, vous pouvez avoir une confiance totale dans vos données. La plateforme facilite l'accès à des données exactes, leur partage et leur analyse afin d'atteindre plus rapidement les objectifs de l'entreprise.

Ressources complémentaires :

• 7 façons d'éviter les problèmes de qualité des données
• Découvrez les 5 principaux problèmes de qualité des données - et comment les résoudre !
• Qu'est-ce que la gestion du cycle de vie des données ?

À propos d'Emma McGrattan

En tant que chef de la technologie chez Actian, Emma McGrattan dirige la stratégie technologique, l'innovation et le développement de produits de l'entreprise à l support mission d'Actian, qui consiste à simplifier la façon dont les entreprises connectent, gèrent, gouvernent et analysent les données afin de transformer les entreprises. Depuis qu'elle a rejoint l'entreprise il y a trois décennies, Emma a joué un rôle essentiel dans l'évolution et le progrès de ses solutions d'analyse, d'intégration des données et de gestion des données , y compris l'Actian Data Platform. Emma est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique de la Dublin City University en Irlande.