7 techniques d'analyse de la clientèle pour mieux la connaître

Souhaitez-vous en savoir plus sur vos clients afin d'améliorer leur engagement ? Êtes-vous en mesure de les fidéliser et d'augmenter leur valeur à vie ? Voilà quelques-unes des questions auxquelles l'analyse de la clientèle peut contribuer à répondre. L'analyse de la clientèle, également appelée analyse des données clients, est l'examen systématique des informations et du comportement des clients d'une entreprise afin d'identifier, d'attirer et de fidéliser les clients.

Voici sept des meilleures techniques d'analyse de la clientèle (sans ordre particulier) qui vous donnent les informations dont vous avez besoin pour mieux connaître vos clients.L'analyse du profil du client en temps réelpeut vous renseigner sur votre :

1. Profil du client

Un profil de client est une description détaillée de vos clients qui identifie leurs comportements d'achat multicanaux, leurs points faibles, leurs données psychographiques et démographiques. Un profil de client fournit une vue complète d'un client pour une utilisation ultérieure dans l'analyse de la clientèle et les efforts de marketing.

Par exemple, le marketing personnalisé utilise la connaissance approfondie d'un client pour vous indiquer les offres ciblées qui feront mouche, le meilleur moment et le meilleur endroit pour entrer en contact, et les meilleurs moyens de personnaliser l'expérience client afin de gagner plus d'affaires et d'accroître la fidélité à la marque. Le marketing personnalisé, qui s'appuie sur les profils des clients, peut considérablement influencer leur comportement d'achat. Selon Infosys78 % des clients déclarent qu'ils sont plus enclins à acheter auprès d'une entreprise qui leur propose des offres plus ciblées.

2. Micro-segmentation

La segmentation divise de vastes marchés de clients ou d'entreprises en sous-groupes sur la base d'un certain type de caractéristiques communes. La micro-segmentation est une forme plus avancée de segmentation qui regroupe un petit nombre de clients en segments extrêmement précis. Les micro-segments permettent une analyse prédictive hautement personnalisée et une optimisation des actions marketing. Cette technique d'analyse des données clients peut mettre en évidence les relations entre les clients et leurs principaux facteurs d'achat, tout en identifiant de nouveaux segments qui offrent un avantage concurrentiel.

3. Analyse du taux d'attrition des clients

L'analyse dutaux d'attrition des clients permet de prédire quels sont les clients actuels susceptibles de changer d'avis en fonction de leur similarité avec les clients ayant déjà changé d'avis. Les entreprises ont souvent recours à l'analyse du taux d'attrition des clients parce que le coût de la fidélisation d'un client existant est élevé.fidélisation d'un client existantest généralement bien inférieur au coût d'acquisition d'un nouveau client.l'acquisition d'un nouveau client.

Les scores de risque de désabonnement vous aident à comprendre la probabilité de désabonnement des clients. La classification des clients susceptibles de quitter l'entreprise en fonction de leurs caractéristiques comportementales permet de déployer des efforts de fidélisation ciblés, personnalisés et proactifs. Cela permet d'éviter les désabonnements, tout en classant les clients en fonction de leur valeur, pour vous aider à comprendre quels clients vous ne pouvez pas vous permettre de perdre.

4. Meilleure action suivante

L'action optimale suivante prend en compte les différentes actions possibles pour un client spécifique et décide de la meilleure d'entre elles. Cette technique détermine l'action optimale en analysant le comportement passé du client, ses actions récentes, ses intérêts et ses besoins dans le contexte des objectifs de vente et de marketing de l'entreprise.

Les spécialistes du marketing utilisent souvent l'expression "next best action" en en temps réel pour augmenter les achats, les conversions et les inscriptions en diffusant des messages, des contenus ou des offres de produits ou de services pertinents. Ces actions dépendent des besoins du client au cours de l'interaction et de l'avantage l'entreprise.

5. Analyse du panier de consommation

L'analyse du panier de consommation, également appelée analyse des affinités, analyse de vastes ensembles de données, tels que l'historique des achats, pour révéler les produits et les groupes de produits que les clients sont susceptibles d'acheter ensemble. L'identification des relations entre les articles que les gens achètent offre une formidable opportunité de mieux connaître vos clients, ce qui, à son tour, vous aide à améliorer l'expérience client.

Parmi les principaux domaines dans lesquels l'analyse du panier de consommation peut avoir un impact significatif, citons la vente croisée, les moteurs de recommandation, le placement de produits, la promotion par affinité, le ciblage du comportement des clients, la gestion des stocks, le magasin, le trafic sur le site web, et bien d'autres encore.

6. Valeur à vie du client

La valeur d'un client est le montant total qu'il est censé dépenser auprès de votre entreprise pendant toute la durée de la relation.. Connaître la valeur de la durée de vie d'un client aide les spécialistes du marketing à élaborer des stratégies pour acquérir de nouveaux clients et fidéliser les clients existants, tout en maintenant des marges bénéficiaires acceptables.

Savoir où se situe chaque client offre de nombreuses possibilités d'améliorer le marketing. Des stratégies de marketing ciblées peuvent transformer des clients de faible et moyenne importance en clients de plus grande valeur et inciter ces derniers à se montrer plus intéressants grâce à des offres et des récompenses appropriées. La valeur de la durée de vie du client peut vous aider à mieux choisir les dépenses et les cibles appropriées pour l'acquisition de clients. Elle permet également d'améliorer les prévisions de la demande et de prendre des décisions plus intelligentes en matière de stocks, de personnel, de production et d'autres activités.

7. Customer analyse des sentiments

Client analyse des sentimentsest le processus automatisé de découverte des émotions dans un texte ou une conversation afin de savoircommentles sentiments des clients à l'égard de votre produit, de votre marque ou de votre service. Cette technique est utilisée pour analyser les courriels, les messages sur réseaux sociaux , les enquêtes, les appels téléphoniques, etc.

Les applications de l'analyse des sentiments des clients pour aider les entreprises à mieux comprendre et à répondre efficacement à leurs clients sont nombreuses. Les entreprises peuvent améliorer le service à la clientèle en comprenant mieux les sources de satisfaction et de frustration. Les informations tirées de l'analyse des sentiments des clients peuvent améliorer les produits et les services en découvrant de nouvelles fonctionnalités souhaitées par les clients ou des défauts ou des problèmes à l'origine de l'insatisfaction. L'analyse des sentiments des clients peut également aider les entreprises à surveiller la réputation de leur marque et à optimiser leurs stratégies de marketing en se tenant au courant des opinions des clients sur les tendances du secteur et les nouveaux produits.

La base de l'analyse des données clients

Actian renforce l'entreprise axée sur les données grâce à une plateforme de données en nuage pour répondre facilement aux besoins des techniques d'analyse de la clientèle les plus exigeantes. Des milliers d'organisations avant-gardistes du monde entier font confiance à Actian pour les aider à résoudre leurs défis les plus difficiles en matière de clientèle et pour transformer la façon dont elles alimentent leurs efforts de marketing avec des données.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.