Gestion des données

Rationaliser le chaos : Conquérir la fabrication grâce aux données

Kasey Nolan

2 juillet 2024

représentation de la conquête de l'industrie manufacturière à l'aide de données

La complexité de la fabrication moderne

La fabrication d' aujourd'hui est loin des chaînes de montage simples du passé ; c'est le chaos incarné. Chaque étape du processus de fabrication s'accompagne de son propre ensemble de points de données. Les matières premières, les programmes de production, le fonctionnement des machines, le contrôle de la qualité et la logistique génèrent tous de grandes quantités de données, et une gestion efficace de ces données peut faire la différence entre des opérations fluides et une rupture du processus.

L'intégration des données est un moyen puissant de vaincre le chaos de la fabrication moderne. Il s'agit du processus de combinaison de données provenant de diverses sources en une vue unifiée, offrant une image holistique de l'ensemble du processus de fabrication. Cela implique la collecte de données provenant de divers systèmes, tels que les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), les systèmes d'exécution de la fabrication (MES) et les dispositifs de l'Internet des objets (IoT). Lorsque ces données sont intégrées et analysées de manière cohérente, elles peuvent conduire à des améliorations significatives en termes d'efficacité, de prise de décision et de productivité globale.

La puissance d'une plate-forme de données unifiée

Une plateforme de données robuste est essentielle pour une intégration efficace des données et devrait englober des capacités d'analyse, d'entreposage de données et d'intégration transparente. Décortiquons ces composants et voyons comment ils contribuent à vaincre le chaos de la fabrication.

1. L'analyse : Transformer les données en informations

Des données sans analyse, c'est comme une matière première sans plan. analytique avancée Les outils d'analyse analyse prédictive peuvent passer au crible les grandes quantités de données générées par la fabrication, en identifiant des modèles et des tendances qui pourraient autrement passer inaperçus. L'analyse prédictive, par exemple, peut prévoir les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, ce qui permet une maintenance proactive et une réduction des temps d'arrêt.

L'analyse permet également d'optimiser les calendriers de production en analysant les données historiques et en prédisant la demande future. Cela permet de s'assurer que les ressources sont allouées efficacement, en minimisant le gaspillage et en maximisant la production. En outre, le contrôle de la qualité peut être amélioré grâce à l'analyse des données à différents stades du processus de production, à l'identification précoce des défauts et à la mise en œuvre de mesures correctives.

2. Entreposage de données : Un dépôt central

Un entrepôt de données sert de dépôt central où sont stockées les données intégrées. Cette approche centralisée garantit que toutes les données pertinentes sont facilement accessibles, ce qui permet de réaliser des analyses et des rapports complets. Dans l'industrie manufacturière, un entrepôt de données peut consolider les informations provenant de différents départements, fournissant ainsi une source unique de vérité.

Par exemple, les données de production, les niveaux de stock et les prévisions de vente peuvent être stockés dans l'entrepôt de données. Cette vue unifiée permet aux fabricants de prendre des décisions éclairées sur la base de données en temps réel. En cas de hausse soudaine de la demande, l'entrepôt de données peut fournir des informations sur les niveaux de stocks, la capacité de production et les délais de livraison, ce qui permet de procéder à des ajustements rapides pour répondre à la demande.

 3. L'intégration : Combler les lacunes

L'intégration est la clé de voûte qui maintient tout ensemble. Elle consiste à relier diverses sources de données et à assurer la fluidité des flux de données entre elles. Dans un environnement industriel, l'intégration peut relier des systèmes tels que l'ERP, le MES et la gestion de la relation client (CRM), créant ainsi un écosystème de données cohérent.

Par exemple, l'intégration des systèmes ERP et MES peut fournir une vue en temps réel de l'état de la production, des niveaux de stocks et de l'exécution des commandes. Cette intégration élimine les silos de données, garantissant que tous les membres de l'organisation ont accès aux mêmes informations précises. Elle rationalise également les flux de travail, car les données n'ont pas besoin d'être transférées manuellement d'un système à l'autre, ce qui réduit le risque d'erreurs et permet de gagner du temps.

cas client: Aeriz

Aeriz est une marque nationale de cannabis aéroponique qui fournit aux patients et aux amateurs le cannabis cultivé au goût, à la combustion et à la sensation les plus purs. Ils avaient besoin de pouvoir connecter, gérer et analyser des données provenant de plusieurs systèmes, à la fois sur site et dans le nuage, et d'accéder à des données qui n'étaient pas faciles à collecter à partir de leur système de suivi principal.

En tirant parti de la plate-forme de données Actian, Aeriz a pu accéder à des données qui ne figuraient pas dans les rapports standard fournis par ses fournisseurs tiers. Elle a pu facilement agréger ces données avec Salesforce afin d'améliorer la visibilité des stocks et d'accélérer le délai de passage de la commande à l'encaissement.

Le résultat a été une économie de 80 % du temps d'un employé à temps plein chargé de localiser et d'agréger les données pour les rapports d'activité. Aeriz peut désormais concentrer ses ressources sur l'analyse des données afin de trouver des améliorations et des gains d'efficacité pour faire face à une croissance rapide.

La plate-forme de données Actian pour la fabrication

Imaginez que vous puissiez prévoir les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent ? Ou de pouvoir ajuster les lignes de production sur la base de prévisions de la demande en temps réel ? Voici la plateforme de données Actian, un outil puissant conçu pour s'attaquer de front aux complexités des données de fabrication. La plateforme de données d'Actian transforme vos données brutes en renseignements exploitables, ce qui permet aux fabricants de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

Mais cela ne s'arrête pas là. Les solides capacités d'entreposage de données de l'Actian Data Platform garantissent que toutes vos données essentielles sont centralisées, accessibles et prêtes à être analysées en profondeur. Associée à des fonctions d'intégration transparentes, cette plateforme élimine les silos de données et assure un flux d'information cohérent dans tous vos systèmes. De l'atelier à la direction, tout le monde travaille avec la même information à jour, ce qui favorise la collaboration et l'efficacité comme jamais auparavant. Avec Actian, le chaos se transforme en clarté et la complexité devient un avantage concurrentiel.

L'avenir de l'industrie manufacturière

Imaginez des analyses qui prédisent l'avenir, un entrepôt de données qui est votre seule source de vérité et une intégration qui relie le tout de manière transparente. Il ne s'agit pas seulement de gérer le chaos, mais de transformer les données en une danse bien chorégraphiée d'efficacité et de productivité. En adoptant le pouvoir des données, vous pouvez voir vos opérations de fabrication se transformer en une machine de précision prête à relever tous les défis !

Kasey Nolan

À propos de Kasey Nolan

Kasey Nolan est responsable du marketing des produits de solutions chez Actian. Elle a passé 10 ans à soutenir les ventes et le marketing dans le domaine de l'infrastructure en nuage en tant que service, se spécialisant dans les technologies de calcul en nuage et en périphérie. Chez Actian, elle est chargée d'harmoniser les messages de marketing et de vente, en mettant l'accent sur les cas d'utilisation (tâches à accomplir) et les solutions proposées par le portefeuille d'Actian.