Êtes-vous en phase avec l'avenir du Big Data ?

Les données mondiales augmentent rapidement depuis plus d'une décennie, faisant boule de neige pour aboutir à des quantités massives de données disponibles pour les entreprises aujourd'hui. Les données sont agrégées partout sur l'internet - par le biais des recherches sur le web, des réseaux sociaux, des fichiers de travail et des messages texte - ainsi que par l'intermédiaire des appareils et des capteurs IoT. Selon Statista, le marché mondial des big data devrait atteindre 103 milliards de dollars d'ici 2027, soit plus du double de sa taille en 2018.

L'accumulation et la croissance des données de grande ampleur ne sont pas près de s'arrêter. La question reste donc de savoir si vous êtes prêt à affronter l'avenir du big data. Examinons quelques mesures clés que vous pouvez prendre pour vous préparer à la gestion des données dans les années à venir.

Les fermes de serveurs de base de données permettent une gestion des données simple et rapide gestion des données

Il faut se rendre à l'évidence : les données volumineuses ne peuvent pas toutes être regroupées sur un seul ordinateur. La mise en place d'une grappe de petits ordinateurs pour gérer les charges de travail est compliquée à configurer et difficile à faire fonctionner. Elle peut également engendrer des problèmes, tels que des asymétries de partage et des difficultés de gestion des charge de travail , créant ainsi un écosystème extrêmement fragile et difficile à gérer. En outre, un grand jeu de données unique et un entrepôt de données centralisé n'est ni productif ni nécessaire.

Il est préférable d'opter pour une ferme de serveurs de base de données flexible afin de disposer d'un environnement facile à configurer, à gérer et à modifier. Une ferme de serveurs de base de données homogène offre des serveurs indépendants sans complexité de cluster, une configuration de base de données unique et la possibilité d'ajouter ou de supprimer des serveurs sans affecter les autres. Les performances élevées de Vector base de données analytiqueet sa facilité d'administration sans complexité de cluster en font une excellente option pour une ferme de serveurs de bases de données. Vector ne nécessite que peu ou pas de réglages, de sorte qu'aucune configuration individuelle n'est nécessaire, et il permet aux utilisateurs d'introduire des variations que l'on trouve généralement dans une ferme de serveurs de bases de données hétérogènes.

L'intégration rend les données utilisables et agiles

Les données soutiennent la prise de décision, et la qualité des données a un impact sur la capacité d'une organisation à fournir ses produits et services. Les données de l'entreprise doivent être utilisables et agiles, ainsi que protégées et gouvernées, mais la gestion des données devient de plus en plus compliquée chaque année à mesure que les quantités de données augmentent. C'est pourquoi les organisations doivent exploiter la puissance de l'intégration des données en utilisant de manière collaborative les personnes, les fournisseurs et les technologies pour mieux utiliser les sources de données disparates et éclairer la prise de décision.

Les étapes clés à suivre dans le processus de préparation des big data comprennent l'extraction des données à partir de diverses sources, le chargement correct des données et la transformation des données pour l'analyse. Veillez à respecter les normes de gouvernance données et à garder à l'esprit les processus de sécurité au cours de ce processus. L'intégration des big data permettra à votre entreprise de fonctionner avec des équipes très performantes qui partagent des informations, des données et des connaissances pour support décisions commerciales et le service à la clientèle.

Une plateforme de données moderne offre des informations de haute qualité en temps réel

Les entreprises sont confrontées à un autre défi lorsqu'il s'agit de gérer des quantités apparemment infinies de données : leurs entrepôts de données ne sont pas conçus pour analyser les big data en temps réel. La plupart des entrepôts de données sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises il y a plusieurs années, avec des données de type "big data". sur site avec une infrastructure sur site, une capacité fixe et un traitement optimisé pour les schémas de bases de données relationnelles. Aujourd'hui, les entreprises ont besoin d'infrastructures évolutif dans le nuage et d'une mise à l'échelle des ressources à la demande. Les entrepôts de données traditionnels ne peuvent pas répondre à ces besoins avec la rapidité requise par les entreprises modernes.

Une plateforme de données moderne conçue pour un traitement à haute efficacité peut tirer parti d'un traitement vectorisé des données de de haute performance et gérer des données volumineuses et indisciplinées. plateforme de données Actian aide les organisations à gérer et à analyser rapidement et efficacement d'énormes quantités de données, en fournissant aux utilisateurs des informations en temps réel pour prendre des décisions d'affaires dans l'instant. Les capacités uniques de la plateforme de données Actiansurpassent les solutions traditionnelles d'entrepôt de données, offrant des performances nettement supérieures à un coût nettement inférieur.

Mieux gérer les Big Data en cette nouvelle année

Vous cherchez des solutions modernes et évolutif pour vous aider à relever vos défis en matière de big data au cours de la nouvelle année ? Visitez la page de présentation des produits d'Actian pour trouver des solutions à vos besoins en matière de gestion des données et d'analyse.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.