Quelle est la différence entre un architecte de données et un ingénieur de données ?

L'importance croissante des données dans les organisations en cours de transformation numérique redéfinit les rôles et les missions des personnes axées sur les données au sein de l'organisation. Parmi ces profils clés figurent l'architecte de données et l'ingénieur de données. Pour la plupart des gens, ces deux fonctions ne sont pas claires : bien que leurs rôles puissent sembler assez similaires, leurs objectifs et leurs missions sont très différents. 

L'enrichissement des données étant une tâche complexe, les organisations doivent travailler avec les bonnes personnes : des spécialistes capables de créer une culture axée sur les données. Il est recommandé d'engager un architecte de données et un ingénieur de données au sein du département des données. Bien que ces deux rôles clés se chevauchent et prêtent souvent à confusion, ils remplissent chacun des missions différentes. Pour savoir si vous devez ou non engager un architecte ou un ingénieur de données (ou les deux), il est important de comprendre leurs champs d'action afin de créer une synergie des données.

Le large éventail de compétences d'un architecte de données

La mission principale d'un architecte de données est d'organiser toutes les données disponibles au sein de l'organisation. Pour ce faire, il doit être capable non seulement d'identifier et de cartographier les données mais aussi de les hiérarchiser en fonction de leur valeur, de leur volume et de leur criticité. Rechercher, identifier, cartographier, hiérarchiser, segmenter les données... le travail d'un architecte de données est complexe et ces profils sont particulièrement recherchés. Et pour cause. Une fois cet inventaire des données réalisé, l'Architecte de Données peut définir un schéma directeur pour rationaliser l'organisation des données.

Un architecte de données intervient dans les premières phases d'un projet de données et doit donc poser les bases de l'exploitation des données dans une entreprise. À ce titre, il est un maillon essentiel de la chaîne de valeur de vos équipes de données. Son travail est ensuite utilisé par les analystes de données, les data scientists et, in fine, par l'ensemble de vos collaborateurs.

Quelles sont les compétences essentielles d'un ingénieur en données ?

L' ingénieur de données suit l'architecte de données dans cette vaste tâche qui consiste à créer le cadre de la recherche et de l'extraction des données. Comment y parvient-il ? Grâce à sa capacité à comprendre et déchiffrer les forces et les faiblesses des sources de données de l'organisation. Véritable acteur de terrain, il joue un rôle clé dans l'identification des actifs de données à l'échelle de l'entreprise. Hautement qualifié, l'ingénieur des données est un élément essentiel d'un projet axé sur les données.

Si l'architecte de données conçoit l'organisation des données, l'ingénieur de données en assure la gestion, le respect des bonnes pratiques dans le traitement, la modélisation et le stockage au quotidien. gestion, le respect des bonnes pratiques dans le traitement, la modélisation et le stockage au quotidien. Dans le cadre de ses missions, un Data Engineer doit veiller en permanence à la fluidité de l'ensemble des processus liés à l'exploitation des données dans une organisation. En d'autres termes, l'ingénieur des données garantit la qualité et la pertinence des donnéestout en s'appuyant sur le cadre défini par le Data Architect avec lequel il doit agir de concert.

Architecte de données vs. ingénieur de données : Similaires... mais surtout complémentaires

Un architecte de données et un ingénieur de données suivent souvent un apprentissage similaire et ont des compétences comparables en matière de développement informatique et d'exploitation des données. Cependant, un architecte de données, avec son expérience dans la technologie des bases de données, apporte une valeur différente à votre projet de données. Avec des contributions plus conceptuelles, un architecte de données a besoin de s'appuyer sur la vision concrète d'un ingénieur de données. La combinaison de ces profils clés vous permettra d'exploiter pleinement les données de l'entreprise. En effet, un architecte de données et un ingénieur de données travaillent ensemble pour conceptualiser, visualiser et construire un cadre de gestion des données.

Ce duo parfait permettra à toute organisation de maximiser le succès de ses projets de données et, surtout, de créer les conditions d'une exploitation durable, rationnelle et axée sur le retour sur investissement de vos données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.