Qu'est-ce que la préparation des données ?

Lorsque l'on parle de gestion des donnéeson parle souvent de "préparation des données". Selon Search Business Analytics, la préparation des données est le processus de collecte, de combinaison, de structuration et d'organisation des données afin qu'elles puissent être analysées dans le cadre d'applications de visualisation des données, d'analyse et d'apprentissage automatique. En d'autres termes, il s'agit du processus de nettoyage et de transformation des données brutes avant leur analyse.

La préparation des données est souvent un processus long pour les utilisateurs de données et les utilisateurs professionnels, mais essentiel pour donner un contexte aux données et les transformer en informations commerciales précieuses. En 2016, Forbes a indiqué que 76 % des data scientists ont déclaré que la préparation des données était la pire partie de leur travail. Cependant, des décisions commerciales précises ne peuvent être prises que grâce à l'analyse de données propres.

Comment fonctionne la préparation des données

La préparation des données est un élément essentiel de nombreuses applications d'entreprise gérées par l'informatique, telles que l'entreposage de données ou l'informatique décisionnelle. Il s'agit également d'une pratique utilisée par l'entreprise pour les rapports et les analyses ad hoc, les services informatiques et les utilisateurs professionnels avertis, tels que les scientifiques des données, étant régulièrement sollicités pour des préparations de données personnalisées.

Aujourd'hui, on constate un intérêt croissant pour la mise à disposition des utilisateurs professionnels d'outils de libre-service pour la préparation des données, afin qu'ils puissent accéder aux sources de données et les manipuler par eux-mêmes, sans compétences techniques. 

Les étapes de la préparation des données sont les suivantes :

Étape 1 : Accéder aux données et les collecter

La première étape de la préparation des données consiste à pouvoir accéder aux données de n'importe quelle source, quels qu'en soient l'origine, la narration ou le format. La solution optimale pour donner un accès aux données à l'échelle de l'entreprise consiste à mettre en œuvre une solution decatalogue de données . Cet outil essentiel est la clé qui vous permettra d'entamer votre parcours de préparation des données.

Étape 2 : Découvrir les données

Après l'accès et la collecte des données, l'étape suivante est la découverte des données. découverte de données permet aux entreprises d'évaluer de manière adéquate l'ensemble des données. Elle aide tous les employés à comprendre leurs données et leur contexte grâce aux métadonnées. Elle est également très utile pour les entreprises qui cherchent à améliorer la gestion de la conformité. Elle permet aux organisations de savoir quelles sont les données personnelles/sensibles et où elles se trouvent. En outre, la découverte de données peut favoriser l'innovation, car elle permet de débloquer des informations essentielles pour satisfaire les clients et acquérir un avantage concurrentiel.

Étape 3 : Nettoyer les données

Traditionnellement la partie la plus longue de la préparation des données, le nettoyage des données est néanmoins l'une des tâches les plus importantes pour éliminer les mauvaises données. Les mauvaises données peuvent être des données périmées, des données en double, des données non fiables, etc. Le nettoyage des données comprend donc des tâches fastidieuses telles que compléter les informations manquantes, rendre les données privées ou sensibles, ajouter des descriptions et normaliser les modèles de données.

Étape 4 : Enrichir les données

Après avoir nettoyé toutes les données, il est temps de commencer à les transformer et à les enrichir. Cette étape consiste notamment à connecter vos données à d'autres sources de données connexes afin d'obtenir des informations plus approfondies. Un catalogue de données est également un élément important de cette étape de la préparation des données.

Étape 5 : Stocker les données

La dernière étape de la préparation des données consiste à les stocker. En stockant correctement les données de l'entreprise, les équipes chargées des données peuvent utiliser des données fraîches et propres pour leurs analyses.

L'avenir de la préparation des données

Initialement axée sur l'analyse, la préparation des données a évolué pour répondre à un ensemble beaucoup plus large de cas d'utilisation et peut être utilisée par un plus grand nombre d'utilisateurs.

Bien qu'il améliore la productivité personnelle de ceux qui l'utilisent, il est devenu un outil d'entreprise qui favorise la collaboration entre les professionnels de l'informatique, les experts en données et les utilisateurs professionnels.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.