Qu'est-ce que la maîtrise des données ? Conseils pour devenir compétent en matière de données.

La maîtrise des données est un sujet à la mode depuis quelques années, et l'on sait qu'il s'agit d'une compétence vitale pour les entreprises qui cherchent à transformer complètement leur organisation et à devenir axées sur les données.

Si la technologie peut être un point d'échec si elle n'est pas gérée correctement, elle n'est souvent pas l'obstacle le plus important au progrès. En fait, dans l'enquête annuelle de Gartner sur les Chief Data Officer, les principaux obstacles à la réussite étaient des facteurs culturels - humains, compétences et connaissance des données. la maîtrise des données.

Cependant, nombre de ces entreprises ont encore du mal à comprendre ce qu'est réellement la maîtrise des données ou à savoir comment transformer leur organisation culturelle en une organisation maîtrisant les données.

Dans son enquête 2020, New Vantage Partners a observé que

"Les entreprises continuent de se concentrer sur l'offre de données et de technologies, au lieu d'augmenter la demande des cadres et des employés. Il s'agit d'une poussée technologique plutôt que d'une attraction de la part des personnes qui souhaitent prendre des décisions davantage basées sur les données, développer des processus commerciaux plus intelligents ou Embarquer les données et l'analyse dans davantage de produits et de services."

Dans cet article, nous aimerions faire la lumière sur ce qu'est la maîtrise des données, pourquoi elle est importante pour votre entreprise, et des conseils sur la façon de devenir une organisation maîtrisant les données.

La définition de la maîtrise des données

Tout comme l'alphabétisation signifie avoir "la capacité de lire pour acquérir des connaissances, d'écrire de manière cohérente et de réfléchir de manière critique sur des documents imprimés", la maîtrise des données est la capacité de consommer pour acquérir des connaissances, de produire de manière cohérente et de réfléchir de manière critique sur des données. sur les données.

En 2019, Gartner a défini la maîtrise des données comme suit : "la capacité à lire, écrire et communiquer des données dans leur contexte, y compris une compréhension des sources et des constructions de données, des méthodes analytiques et des techniques appliquées - et la capacité à décrire le cas d'usage, l'application et la valeur qui en résulte."

Sur la base de ces définitions, nous pouvons doncconclure que les personnes qui maîtrisent les données peuvent notamment

• Effectuer des analyses à partir de données.
• Utiliser les données pour communiquer des idées de nouveaux services, produits, flux de travail ou même stratégies.
• Comprendre les tableaux de bord (visualisations par exemple).
• Prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur l'intuition.

En résumé, la maîtrise des données signifie que l'on possède l'ensemble des compétences permettant d'utiliser efficacement les données individuellement et en collaboration. 

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante ?

Gartner prévoit que, d'ici 2020, 80 % des organisations entameront un développement délibéré des compétences dans le domaine de la maîtrise des données afin de remédier à des lacunes extrêmes. D'ici 2020, 50 % des organisations ne disposeront pas de compétences suffisantes en matière d'IA et de maîtrise des données pour obtenir une valeur commerciale.

Le volume et la variété croissants des données dont les entreprises sont inondées quotidiennement obligent les employés à utiliser des compétences de haut niveau telles que la pensée critique, la résolution de problèmes, le calcul et la pensée analytique à l'aide de données. Et comme les organisations sont de plus en plus axées sur les données, une mauvaise maîtrise des données deviendra un frein à la croissance. En fait, dans son étude intitulée "The Human Impact of Data Literacy" (L'impact humain de la maîtrise des données), Accenture a constaté que :

• 75 % des employés se sentent mal à l'aise lorsqu'ils travaillent avec des données.
• 1/3 des employés ont pris un congé de maladie à cause de maux de tête liés à la manipulation de données.
• Un manque de maîtrise des données coûte aux employeurs 5 jours de productivité, ce qui se traduit par des milliards de dollars de perte de productivité par employé chaque année.

En outre, une enquête Deloitte menée en 2019 a révélé que 67 % des cadres ne sont pas à l'aise pour accéder aux ressources de données ou les utiliser.

Les données contribuent au succès des organisations en créant des opportunités commerciales physiques et numériques, en améliorant la précision, en augmentant l'efficacité et en renforçant la capacité de la main-d'œuvre à fournir une plus grande valeur. Il est donc important et essentiel d'être capable d'interpréter, d'analyser et de communiquer les résultats des données afin de pouvoir découvrir les secrets d'une entreprise prospère et d'un avantage concurrentiel.

Comment devenir compétent en matière de données

Afin de mettre en place un programme réussi de maîtrise des données, voici quelques conseils pour aider votre organisation à maîtriser les données :

Développer une vision de la maîtrise des données et des objectifs associés

Toute organisation investissant dans des capacités de données et d'IA devrait déjà avoir entrepris la création d'une vision et d'une feuille de route en matière de données. Ce faisant, les responsables des données et de l'informatique auront identifié et hiérarchisé les domaines d'activité dans lesquels les données peuvent produire de la valeur.

Ces étapes sont essentielles pour créer une organisation maîtrisant les données et réduire les frictions liées à la compréhension et à l'utilisation des données.

La direction et les RH doivent faire comprendre à l'ensemble de l'entreprise que les données sont un actif stratégique qui crée de la valeur. En utilisant la vision des données et la feuille de route comme contexte, ils devraient être en mesure d'expliquer à tous les employés pourquoi les données sont importantes, comment elles créent de la valeur et comment elles ont un impact sur l'entreprise.

L'absence d'une vision claire des données et d'un plan visant à créer de la valeur à partir de celles-ci créera de la frustration et, par conséquent, les employés ne comprendront pas pourquoi on leur demande de faire des efforts et ne seront donc pas motivés pour le faire.

En outre, une vision de la maîtrise des données devrait détailler les compétences et les aptitudes souhaitables, ainsi que le niveau de maîtrise requis pour les différentes unités et fonctions de l'entreprise.

Les responsables de l'entreprise, de l'informatique et des ressources humaines doivent créer un cadre pour atteindre les objectifs de maîtrise des données, mesurer les progrès et créer un moyen de maintenir la maîtrise des données. Il s'agit notamment de déterminer quelles sont les compétences requises, comment mesurer et suivre le développement des compétences, et dans quelle mesure les différentes parties de l'organisation devraient utiliser les données pour atteindre leurs objectifs stratégiques.

Évaluer les compétences de la main-d'œuvre

Les compétences en matière de maîtrise des données devraient idéalement être évaluées au cours du processus de recrutement des nouveaux employés. De cette manière, les RH sauront déjà quel type de formation à la maîtrise des données doit être proposé au nouvel employé au fil du temps.

Cependant, pour les employés déjà en poste, les RH peuvent cartographier les compétences actuelles des employés en matière de données sur la base des rôles et responsabilités indiqués dans les étapes ci-dessus, et déterminer les lacunes.

Créer des modules de maîtrise des données

Selon Qlik, seulement 34 % des entreprises proposent un apprentissage la maîtrise des données.

Dans la plupart des cas, le service des ressources humaines est chargé d'aider les chefs d'entreprise à identifier et à suivre les domaines d'amélioration et les possibilités de développement pour les employés. Il est également chargé d'organiser les procédures d'apprentissage de compétences organisationnelles spécifiques ainsi que le temps nécessaire à cet effet. Il en va de même lorsqu'il s'agit d'acquérir des compétences en matière de données.

Une fois que les RH et les responsables ont une idée générale des forces et des faiblesses d'un employé ou d'une unité opérationnelle en matière de compétences en données, les RH peuvent commencer à élaborer des programmes d'apprentissage personnalisés et efficaces qui permettent aux employés de se perfectionner dans les responsabilités liées aux données et à l'analyse.

Poursuivre, mesurer et répéter

La mise en place d'un programme efficace de maîtrise des données prend du temps. Les chefs d'entreprise doivent permettre à leurs employés d'investir le temps nécessaire pour se familiariser avec les données et améliorer leurs compétences. Avec le temps, la réflexion sur les données fera partie de la culture de l'entreprise.

Enfin, il est important de communiquer les progrès réalisés en matière de maîtrise des données dans l'ensemble de l'entreprise et au niveau individuel. Le suivi et la communication des progrès réalisés sont essentiels pour poursuivre l'évaluation de la feuille de route, de la vision et de la maîtrise des données de votre organisation.

Ce type de planification à long terme et d'investissement dans la formation de l'ensemble de l'organisation sur la façon d'accéder, de comprendre et d'analyser les données au travail accélérera les efforts et les investissements des équipes chargées de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'IA.

Les résultats des efforts de maîtrise des données permettront aux organisations d'être enfin en mesure d'adopter et d'exploiter les données dans l'ensemble de l'entreprise et d'en tirer le maximum de valeur.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.