Qu'est-ce qu'un product owner données ? Rôle, compétences et responsabilités

Dans notre précédent article sur les produits de données, nous avons abordé la définition, les caractéristiques et les exemples de produits de données, ainsi que la nécessité d'adopter un état d'esprit axé sur les produits pour transformer véritablement vos ensembles de données en produits de données viables. Dans le cadre de cette évolution vers une architecture Data Mesh, il est important de souligner un aspect très important de la gestion des produits de données : la propriété des produits de données. En effet, il est crucial de nommer les bonnes personnes comme parties prenantes de vos produits de données d'entreprise.

Dans cet article, nous abordons l'aspect humain des produits de données - le rôle, les responsabilités et les compétences requises d'un product owner données.

Quels sont les rôles et les compétences d'un product owner données ?

Comme leur nom l'indique, les propriétaires de produits de données sont les garants du développement et du succès des produits de données au sein d'une organisation. Ils font le lien entre les équipes chargées des données, les parties prenantes et les utilisateurs finaux, en traduisant des concepts de données complexes en informations exploitables qui génèrent de la valeur et de l'innovation. Pour ce faire, les propriétaires de produits de données disposent d'un ensemble unique de compétences techniques, notamment la capacité d'extraire des informations des données et d'identifier des modèles, de comprendre des langages de programmation tels que Python ou R, et de disposer d'une base solide dans les technologies de données telles que les entrepôts de données, les bases de données, les lacs de données, etc.

En plus de ses compétences techniques, le product owner données a un grand sens des affaires, avec la capacité de comprendre le contexte, les objectifs, les tendances et le paysage général de l'entreprise et de développer des stratégies de données qui s'alignent sur ce contexte. Il utilise donc les données pour la prise de décision en collectant et en analysant correctement les données.

Enfin, les responsables de produits de données ont d'excellentes compétences en matière de communication et sont capables de transmettre des informations sur les données aux différentes parties prenantes de l'entreprise, telles que les scientifiques des données et les développeurs, mais aussi à des rôles non techniques tels que les utilisateurs professionnels et les analystes. En général, ils ont également une expérience des méthodologies agiles et des compétences en matière de résolution de problèmes afin de fournir des produits de données performants dans les délais impartis.

Quelles sont les principales responsabilités d'un product ownerdonnées ?

La nature multidimensionnelle du product owner données, telle que décrite ci-dessus, lui confère une grande variété de responsabilités. Dans Data Mesh in Action, de J. Majchrzak et al, les tâches des propriétaires de produits de données sont énumérées comme suit :

• Définition de la vision: Ils sont chargés de déterminer l'objectif de la création d'un produit de données, de comprendre ses utilisateurs et de saisir leurs attentes dans le cadre de la réflexion sur le produit.
• Planification stratégique du développement des produits: Ils sont chargés de créer une feuille de route complète pour le parcours de développement du produit de données, ainsi que de définir des indicateurs de performance clés (KPI).
• Garantir la satisfaction des exigences: S'assurer que le produit de données répond à toutes les exigences est une responsabilité essentielle. Il s'agit notamment de fournir une description détaillée des métadonnées et de veiller au respect des normes acceptées et des règles de gouvernance données.
• Gestion du carnet de commandes et définition des priorités: Le product owner données prend des décisions tactiques concernant la gestion du carnet de commandes du produit de données. Cela implique de hiérarchiser les exigences, de les clarifier, de diviser les histoires et d'approuver les éléments mis en œuvre.
• partie prenante Management: Ils doivent recueillir des informations pour comprendre les attentes et clarifier toute incohérence ou exigence contradictoire afin d'assurer l'alignement.
• Collaboration avec les équipes de développement: Il est essentiel de collaborer avec l'équipe de développement du produit de données pour clarifier les exigences et prendre des décisions éclairées sur les défis qui affectent le développement et la mise en œuvre.
• Participation à la gouvernance Data: Le product owner Data contribue activement à l'équipe de gouvernance données, en influençant l'introduction de règles au sein de l'organisation et en fournissant un retour d'information précieux sur la mise en œuvre pratique des règles de gouvernance données.

Si le principe veut qu'il n'y ait qu'un seul product owner données pour un produit de données spécifique, un seul propriétaire peut superviser plusieurs produits, en particulier s'ils sont plus petits ou s'ils requièrent moins d'attention. La taille et la complexité des produits de données varient, ce qui entraîne des différences dans les responsabilités spécifiques assumées par les propriétaires de produits de données.

Quelles sont les différences entre un product owner données et un product owner?

La relation entre un product owner et un product owner données peut varier en fonction de caractéristiques et d'exigences spécifiques. Si, dans certains cas, ces rôles se chevauchent, dans d'autres, ils divergent nettement. Dans le livre Data Mesh in Action, on distingue trois scénarios différents :

Cas 1 : Le double rôle

Dans ce scénario, le product owner données est également product owner, et les équipes de développement du produit de données et du produit global s'alignent. Cette configuration est la plus appropriée lorsque le produit de données s'étend à partir du système source et que la complexité est gérable, ne nécessitant pas d'efforts de développement distincts.

Un exemple serait un module d'achat d'abonnements fournissant des données sur les achats intégrés de manière transparente dans le système source.

Cas 2 : Double propriété, équipes séparées

Dans ce cas, le product owner données joue un double rôle en tant que product owner, mais les équipes responsables du produit de données et du développement global du produit sont distinctes. Cette configuration est appliquée lorsque les données analytiques dérivées de l'application sont nombreuses et nécessitent un carnet de commandes distinct et une équipe spécialisée pour l'exécution.

Un exemple serait un module d'achat d'abonnement offrant des données analytiques étayées par un modèle ML, permettant de prédire le comportement d'achat.

Cas 3 : Entités indépendantes

Dans ce scénario, les rôles du product owner données et du product owner sont distincts, et les équipes responsables du produit de données et du développement global du produit opèrent de manière indépendante. Cette configuration est choisie lorsque le produit de données est une solution complexe nécessitant des efforts de développement indépendants.

Un exemple serait la construction d'un data mart soutenu par un modèle ML pour prédire le comportement d'achat.

Par essence, l'interaction entre les rôles de product owner et de product owner données dépend des subtilités du produit de données et de sa relation avec le système global. Qu'elle soit convergente ou divergente, la configuration choisie s'aligne sur les exigences spécifiques posées par la complexité et les besoins d'intégration du produit de données en question.

Conclusion

En conclusion, comme les organisations adoptent de plus en plus la gestion des produits de données dans le cadre d'une architecture de maillage de données, l'efficacité des propriétaires de produits de données devient essentielle. Leur capacité à relier les subtilités techniques aux objectifs de l'entreprise, combinée à une connaissance approfondie des technologies de données en constante évolution, fait d'eux des figures centrales pour guider l'entreprise vers la libération de tout le potentiel de ses produits de données.

À propos d'Actian Corporation

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