Qu'est-ce qu'un gestionnaire de produits de données ?

La gestion des produits de données a été un sujet de discussion régulier parmi les équipes de science des données, d'ingénierie et de gestion des produits au cours des dernières années, en particulier lorsque des produits de science des données et d'apprentissage automatique sont impliqués.

Le rôle du gestionnaire de produits de données présente de nombreuses similitudes avec celui d'un chef de produit logiciel en ce sens qu'il est essentiel de bien comprendre les besoins commerciaux du client. Il existe cependant quelques différences essentielles dans leurs responsabilités respectives et dans les compétences requises.

Dans quel environnement professionnel un gestionnaire de produits de données évolue-t-il habituellement ?

Lesplateformes réseaux sociaux (Linkedin, Facebook, Twitter), Google, Uber et Airbnb ont toutes développé des algorithmes de ML très sophistiqués pour améliorer la qualité de leurs produits.

Aujourd'hui, les produits de la science des données ne sont plus la chasse gardée des grandes entreprises technologiques. Ils sont également devenus une caractéristique commune dans une variété de domaines liés à l'entreprise tels que l'analyse prédictive, la gestion de la Chaîne d'approvisionnement , la détection de la criminalité, la fraude, la prévention de la rotation du personnel, pour n'en citer que quelques-uns.

Les gestionnaires de produits de données sont souvent sollicités lorsqu'il s'agit de produits de science des données, en d'autres termes, lorsque la valeur commerciale principale dépend de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.

Que fait un gestionnaire de produits de données ?

Là encore, le rôle du gestionnaire de produits de données est analogue à la plupart des rôles de gestion de produits en ce sens qu'il est axé sur le développement du meilleur produit possible pour les clients/utilisateurs. Cela reste l'objectif principal du gestionnaire de produits de données.

Il existe toutefois quelques différences subtiles en ce qui concerne les attributions du gestionnaire de produits de données.

La population à laquelle s'adresse le Data Product Manager est souvent large et peut comprendre Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Architects et même des développeurs et des testeurs.. Une telle diversité d'attentes nécessite une solide connaissance de chacun de ces domaines afin que le Data Product Manager puisse comprendre le cas d'usage de chaque partie prenante, sans oublier de solides compétences relationnelles pour naviguer dans ces différents univers sans encombre.

Pour démontrer la diversité des compétences impliquées dans ce nouveau rôle, le Data Product Manager idéal aura une large compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des statistiques. Il aura une certaine expérience du codage (suffisante pour s'y plonger si nécessaire), sera bon en maths, comprendra les technologies Big Data... et aura des compétences de communication hors pair.

Le Data Product Manager peut même se voir confier la responsabilité de centraliser l'accès aux données au niveau de l'entreprise*.

Dans ce cadre, il peut être amené à imaginer de nouvelles façons de gérer, de collecter et d'exploiter les données afin d'améliorer la simplicité d'utilisation et la qualité de l'information. Cette partie du travail peut impliquer le choix d'un logiciel de gestion des données approprié pour centraliser et démocratiser l'accès aux ensembles de données pour toutes les parties mentionnées ci-dessus, en brisant les silos entre les équipes et en facilitant l'accès aux données pour tous.

Ils peuvent alors choisir une plateforme de catalogue de données dotée d'un puissant graphe de connaissances et un moteur de recherche simple...de telles plateformes existent.

*En quoi, dans ce cas, le rôle du gestionnaire de produits de données diffère-t-il de celui de l'administrateur de données? Après tout, n'est-ce pas à ce dernier qu'il revient de conserver, de gérer, de gérer les autorisations et de mettre les données à la disposition des consommateurs ? Une façon d'envisager les distinctions entre les deux rôles pourrait être de considérer le gestionnaire des données comme le gardien des données. Data Steward comme le gardien des données du présent et le Data Product Manager comme le gardien et l'innovateur des données du futur.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.