Quelles sont les différences entre un analyste de données et un analyste commercial ?

Les rôles d'un Data Analyst et d'un Business Analyst sont très souvent flous, alors que leurs missions sont très différentes. Leurs fonctions étant plus complémentaires les unes que les autres, faisons le point sur ces deux profils très recherchés.

Les données sont désormais au cœur de tous les processus de prise de décision . Selon une étude menée par IDC pour le compte de Seagate, le volume de données générées par les entreprises dans le monde devrait atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025...

Dans ce contexte, la collecte d'informations ne suffit plus. Ce qui importe, c'est la capacité de tirer parti de ces données pour prendre des décisions éclairées. 

Cependant, les méthodes d'interprétation utilisées et la manière d'exploiter les données peuvent être très différentes. La nature en constante évolution des données a créé de nouveaux domaines d'expertise dont les titres et les fonctions sont souvent trompeurs ou déroutants.

Ce qui sépare les missions de l'analyste de données de celles de l'analyste d'affaires peut sembler ténu. Pourtant, leurs fonctions, leurs rôles et leurs responsabilités sont très différents... et complémentaires.

Analyste d'affaires et analyste de données : Un terrain d'entente

Si les rôles de l'analyste commercial et de l'analyste de données ne sont pas toujours clairs, c'est parce que leurs missions sont intrinsèquement liées à la création de valeur à partir des informations de l'entreprise.

Ce qui les distingue, c'est la nature de ces informations.

Alors que l'analyste de données travaille sur des données numériques, provenant des systèmes d'information de l'entreprise, l'analyste d'affaires peut exploiter à la fois des données numériques et non numériques.

L'analyste de données doit assurer le traitement des données au sein de l'entreprise pour en extraire des tendances analytiques précieuses qui permettent aux équipes de s'adapter à la stratégie de l'organisation. L'analyste d'affaires apporte alors des réponses à des problématiques concrètes de l'entreprise sur la base d'un échantillon de données qui peut dépasser le portefeuille de données généré par l'entreprise.

Un large éventail de compétences

L'analyste de données doit posséder des compétences avancées en mathématiques et en statistiques. Véritable expert en bases de données et en langage informatique, cet artisan des données est souvent titulaire d'un diplôme en ingénierie informatique ou en études statistiques.

Le Business Analyst, quant à lui, a un profil moins orienté vers les données (au sens numérique du terme). S'il utilise l'information pour remplir ses missions, il sera toujours en contact direct avec la direction et l'ensemble des départements de l'entreprise. Si l'analyste d'affaires peut avoir des compétences en algorithmes, en bases de données SQL ou encore maîtriser le langage XML, ce n'est pas forcément un prérequis indispensable.

Un Business Analyst doit donc être capable de démontrer un réel savoir-faire pour communiquer, écouter, entendre et comprendre les enjeux de l'entreprise. Pour un Data Analyst en revanche, les compétences techniques sont essentielles. Langage SQL, Python, modélisation de données et Power BI, l'expertise informatique et analytique leur permettra d'exploiter les données dans une dynamique opérationnelle.

Les différences de responsabilités et d'objectifs

Le travail quotidien du Data Analyst consiste avant tout à valoriser le patrimoine de données de l'entreprise. Pour ce faire, il sera responsable de la qualité des données, du nettoyage des données et de l'optimisation des données.

Leur objectif ? Fournir aux équipes internes des bases de données exploitables dans les meilleures conditions et identifier tous les leviers d'amélioration susceptibles d'impacter le projet data. 

Le Business Analyst avantage du travail du Data Analyst et contribuera à le valoriser en mettant en perspective les données natives de l'entreprise avec les données et informations périphériques. En réconciliant et en valorisant les différentes sources d'information, le Business Analyst contribuera à l'émergence de nouvelles opportunités de marché, d'organisation ou de structure pour accélérer le développement de l'entreprise.

En bref, l'analyste de données est l'architecte quotidien du projet de données de l'entreprise. Le Business Analyst est celui qui intervient, à terme, sur la stratégie de l'entreprise. Pour relever ce défi, il fonde son action sur la qualité du travail de l'analyste de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.