Les 5 principaux avantages du lignage des données
Actian Corporation
15 mai 2023

Avez-vous l'ambition de transformer votre organisation en une entreprise axée sur les données ? Vous ne pouvez pas échapper à la nécessité de cartographier avec précision toutes vos données, d'en contrôler la qualité et d'en garantir la fiabilité. Le lignage des données peut vous aider à accomplir cette mission. Voici quelques explications.
Pour savoir quelles données vous utilisez, ce qu'elles signifient, d'où elles viennent et quelle est leur fiabilité tout au long de leur cycle de vie, vous devez avoir une vision holistique de tout ce qui est susceptible de les transformer, de les modifier ou de les altérer. C'est exactement la mission que remplit le data lineage, une technique d'analyse des données qui permet de suivre le parcours des données depuis leur source jusqu'à leur utilisation finale. Une technique qui présente de nombreux avantages.
avantage 1 : Amélioration de la gouvernance données
La gouvernance données est une question clé pour votre entreprise et pour garantir que votre stratégie en matière de données puisse délivrer son plein potentiel. En suivant le parcours des données - de leur collecte à leur exploitation - le data lineage permet de comprendre leur origine et les transformations qu'elles ont subies au fil du temps pour créer un écosystème de données riche et contextualisé. Cette vision à 360° de votre patrimoine de données garantit une gouvernance données fiable et de qualité.
avantage 2 : des données plus fiables, plus précises et de meilleure qualité
Comme indiqué plus haut, l'un des principaux atouts de la lignée de données est sa capacité à retracer l'origine des données. Cependant, un autre grand avantage est sa capacité à identifier les erreurs qui se produisent au cours de leur transformation et de leur manipulation. Ainsi, vous pouvez prendre des mesures non seulement pour corriger ces erreurs, mais aussi pour veiller à ce qu'elles ne se reproduisent pas, ce qui améliore en fin de compte la qualité de votre patrimoine de données. Une logique d'amélioration continue particulièrement efficace pour la réussite de votre stratégie de données.
avantage 3 : Analyse d'impact rapide
Le data lineage identifie avec précision les flux de données, ce qui vous permet de ne jamais rester dans l'erreur trop longtemps. La première phase est basée sur la connaissance détaillée de vos processus métier et de vos sources de données disponibles. Lorsque les flux de données critiques sont identifiés et cartographiés, il est possible d'analyser rapidement les impacts potentiels d'une transformation donnée sur les données ou sur un processus métier. Les impacts de chaque transformation de données étant évalués en temps réel, vous disposez de toutes les informations nécessaires pour identifier les moyens d'en atténuer les conséquences. Visibilité, traçabilité, réactivité, le data lineage vous fait gagner un temps précieux.
avantage 4 : Plus de contexte pour les données
Comme vous l'avez probablement déjà compris, le lignage des données permet de suivre en permanence l'évolution de vos données. Ainsi, au-delà de la source originale des données, vous avez une visibilité totale des transformations qui ont été appliquées aux données tout au long de leur parcours. Cette visibilité s'étend également à l'utilisation qui est faite des données au sein de vos différents processus ou par le biais des applications déployées dans votre organisation. Ce suivi ultra-précis de l'historique des interactions avec les données vous permet de donner plus de contexte aux données afin d'en améliorer la qualité, de faciliter les analyses et les audits, et de prendre plus de décisions éclairées basées sur des informations précises et complètes.
avantage 5 : Élaborer des rapports de conformité (encore plus) fiables
Les principales attentes en matière de conformité réglementaire sont la transparence et la traçabilité. C'est la promesse de valeur centrale du data lineage. En utilisant le data lineage, vous avez toutes les cartes en main pour réduire les risques de conformité, améliorer la qualité des données, faciliter les audits et les vérifications, et renforcer la confiance des parties prenantes dans les rapports de conformité produits.
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