Accès aux données piloté par les données - Enquête BARC sur la culture des données 23
Actian Corporation
8 février 2023

Dans l'enquête BARC Data Culture Survey 22 de l'année dernière, "l'accès aux données" a été sélectionné comme l'aspect le plus pertinent du "Data Culture Framework" de BARC. Cette année, le BARC a donc examiné la situation actuelle, les expériences et les projets des entreprises concernant leurs efforts pour créer une culture des données positive, en mettant l'accent sur "l'accès aux données".
L'étude est basée sur les résultats d'une enquête mondiale en ligne menée en juillet et août 2022. L'enquête a été promue au sein du panel BARC, ainsi que par le biais de sites web et de listes de distribution de bulletins d'information. Au total, 384 personnes ont participé à l'enquête, représentant une grande variété de fonctions, de secteurs et de tailles d'entreprises.
Dans cet article, découvrez les résultats de l'enquête BARC sur la culture des données (Data Culture Survey 23) concernant l'accès aux données d'entreprise.
"Principes du "droit de savoir" et du "besoin de savoir
53 % des entreprises les plus performantes* s'appuient sur le principe du droit de savoir. Mais seulement 24 % des entreprises à la traîne sont de cet avis.
Dans son étude, le BARC décrit deux principes qui peuvent être observés en matière d'accès aux données : Le modèle Need-to-know fait référence à une approche plus restrictive, où les utilisateurs doivent demander l'autorisation d'accéder aux données. En revanche, le modèle du droit de savoir se réfère à la propagation d'une démocratie des données, où l'accès aux données est libre pour tous les employés, limité uniquement par des données intentionnellement restreintes (par exemple, des données secrètes, personnelles ou similaires).
L'approche du besoin de savoir a toujours été le modèle prédominant pour l'accès aux données, 63 % des participants confirmant que cette approche prévaut dans leur organisation. Cependant, plus de la moitié de l'échantillon considère le droit de savoir comme le modèle le plus avantageux.
Pour de nombreuses personnes interrogées, cependant, il existe encore un écart important entre leurs souhaits et la réalité. Le droit de savoir est surtout pratiqué par les petites entreprises. Cela n'est pas surprenant en raison de leurs structures organisationnelles simples et plates et de leurs canaux de communication directs. En fait, BARC a constaté que plus la taille d'une entreprise augmente, plus sa complexité organisationnelle et les exigences en matière de gouvernance données augmentent. Le principe du besoin de savoir tend à prévaloir dans ce cas.
Les entreprises qui pratiquent principalement le principe du droit de savoir estiment qu'elles tirent davantage d'avantages des données que les entreprises qui adoptent le principe du besoin de savoir. Par exemple, elles font état d'un taux de réussite beaucoup plus élevé lorsqu'il s'agit d'acquérir un avantage concurrentiel, de préserver leur position sur le marché et d'accroître leurs revenus.
Les technologies et les outils associés à l'accès aux données
Ce n'est pas un secret : l'accès aux données nécessite un support technique. Selon BARC, environ deux tiers des entreprises interrogées utilisent des technologies traditionnelles d'entreposage de données et de veille stratégique. En outre, 69 % d'entre elles utilisent Excel et 51 % des outils d'analyse libre-service . Ces chiffres ne sont pas surprenants si l'objectif est de résoudre ces problèmes avec les outils d'entreprise existants.
Il convient de mentionner que 32 % utilisent le code pour gérer l'accès aux données, ce qui correspond à la perception générale du marché de BARC selon laquelle des langages tels que Python s'imposent de plus en plus dans le patrimoine de données entreprises.
Par ailleurs, le besoin de transparence pour pouvoir trouver des données, des fonctionnalités et des algorithmes de manière simple et les intégrer en toute sécurité augmente également. Les fournisseurs de logiciels disposent ainsi d'un terrain propice pour proposer de nouvelles solutions qui aident à gérer et à surveiller le code afin de disposer d'un processus contrôlé et surveillé.
L'enquête montre qu'il y a beaucoup de retard à rattraper en termes de technologies d'accès aux données. Moins de 25 % des entreprises interrogées utilisent des plateformes data intelligence ou des catalogues de données. Or, ce sont précisément ces solutions qui permettent de compiler les connaissances sur les données en dehors du contexte de la BI, dans l'ensemble des systèmes, et de les rendre analysables, répondant ainsi aux principaux défis de l'accès aux données.
L'importance de la connaissance des données a été reconnue avant tout par les entreprises les plus performantes*. 58 % d'entre elles utilisent des plateformesintelligence des données, contre seulement 19 % des entreprises à la traîne*.
Le manque de compétences en matière de nouvelles technologies
Bien entendu, la technologie n'est que la moitié de la solution aux problèmes d'accès aux données. Comme nous l'avons mentionné dans un article précédent, de nombreux défis trouvent leur origine dans un manque de stratégie ou d'organisation.
La valeur ajoutée des technologies permettant d'améliorer l'accès aux données est limitée. À peine plus de la moitié des entreprises parviennent à améliorer l'accès aux données grâce aux technologies de BI et d'entrepôt de données, et seule une entreprise sur trois y parvient avec des outils d'analyse libre-service .
Les outils de virtualisation des données, les plateformesintelligence des données et les catalogues de données jouent un rôle remarquable dans le support technique de l'accès aux données. Ces outils peuvent clairement apporter une valeur ajoutée, mais BARC affirme qu'il y a probablement un manque de connaissances et d'apprentissage pour pouvoir les utiliser de manière extensive.
En effet, 39 % des personnes interrogées se plaignent du manque de compétences, deuxième obstacle le plus fréquent à l'accès aux données.
*L'échantillon a été divisé entre les "meilleurs de la classe" et les "retardataires" afin d'identifier les différences en termes de culture des données au sein des organisations. Cette division a été effectuée sur la base de la question "Comment évaluez-vous la culture des données de votre entreprise par rapport à celle de vos principaux concurrents ? Les entreprises dont la culture des données est bien meilleure que celle de leurs concurrents sont qualifiées de "meilleures de leur catégorie", tandis que celles dont la culture des données est un peu ou beaucoup moins bonne que celle de leurs concurrents sont classées dans la catégorie des "retardataires".
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