7 mensonges sur les catalogues de données #3 : Ce n'est pas une solution de conformité
Actian Corporation
25 juin 2021

Le marché du catalogue de données s'est développé rapidement, et il est désormais considéré comme essentiel dans le déploiement d'une stratégie axée sur les données. Victime de son succès, ce marché a attiré de nombreux acteurs des marchés adjacents.
Ces acteurs ont modifié leur positionnement marketing pour se présenter comme des solutions de catalogue de données .
La réalité est que, bien que relativement faibles sur les fonctionnalités du catalogue de données elles-mêmes, ces entreprises tentent de convaincre, avec un succès proportionnel à leur budget marketing, qu'un catalogue de données n'est pas seulement un outil de recherche de de haute performance pour les équipes de données, mais une solution intégrée susceptible d'aborder une foule d'autres sujets.
L'objectif de cette série de blogs est de déconstruire l'argumentaire de ces vendeurs de catalogue de données la dernière heure.
Voici, selon nous, les 7 mensonges des vendeurs de catalogue de données :
- Un catalogue de données est une plateforme de gouvernance données.
- Un catalogue de données permet de mesurer et de gérer la qualité des données.
- Un catalogue de données permet de gérer la conformité réglementaire.
- Un catalogue de données peut requête données directement.
- Un catalogue de données peut modéliser l'architecture logique et les processus d'entreprise autour des données.
- Le catalogue de données est un outil collaboratif de cartographie et de gestion des métadonnées qui ne peut être automatisé.
- Un catalogue de données est un projet long, complexe et coûteux.
Un catalogue de données n'est PAS une solution de conformité
Comme pour la gouvernance, la conformité réglementaire est une question cruciale pour toute organisation centrée sur les données.
Il existe une pléthore de réglementations en matière de traitement des données couvrant tous les secteurs d'activité et tous les pays. En ce qui concerne les seules données personnelles, le GDPR est obligatoire dans tous les pays de l'UE, mais chaque État dispose d'une grande marge de manœuvre quant à sa mise en œuvre, et la plupart des États disposent d'un vaste arsenal législatif pour le compléter, le renforcer et l'adapter (l'Allemagne, par exemple, compte à elle seule plusieurs dizaines de réglementations relatives aux données personnelles dans différents secteurs d'activité).
Aux États-Unis, il existe des centaines de lois et de règlements dans les différents États et secteurs d'activité (avec des degrés d'adhésion variables). Les règles et réglementations existent également pour les données financières, les données médicales, les données biométriques, les données bancaires, les données sur les risques, les données d'assurance, etc. En d'autres termes, chaque organisation a une réglementation à laquelle elle doit se conformer.
Que signifie la conformité dans ce cas ?
La grande majorité des audits réglementaires portent sur les points suivants :
- La capacité à fournir une documentation complète et actualisée sur les procédures et les contrôles mis en place pour respecter les normes.
- La capacité à prouver que les procédures décrites dans la documentation sont mises en œuvre sur le terrain.
- La capacité à superviser l'ensemble des mesures déployées dans une perspective d'amélioration continue.
Un catalogue de données n'est ni une bibliothèque de procédures, ni un système de consolidation des preuves, et encore moins une solution de supervision des processus.
Il nous semble évident que l'attribution de ces responsabilités à un catalogue de données rendra son utilisation beaucoup moins simple (les normes sont trop obscures pour la plupart des gens) et compromettra son adoption par ceux qui sont le plus susceptibles d'en avantage (les équipes chargées des données).
Devrions-nous donc oublier les catalogues de données dans notre quête de conformité ?
Non, bien sûr. Encore une fois, en termes de conformité, il serait beaucoup plus sage d'utiliser le catalogue Da ta pour l'alphabétisation des équipes chargées des données. Et d'étiqueter les données de manière appropriée, permettant ainsi aux équipes d'identifier rapidement toute norme ou procédure à laquelle elles doivent se conformer avant d'utiliser les données. Le catalogue peut même aider à placer les étiquettes en utilisant une variété d'approches. Il peut par exemple détecter automatiquement les données sensibles ou personnelles.
Cela dit, même avec l'aide de la ML, la détection ne fonctionnera jamais parfaitement (la notion de "données personnelles" définie par le GDPR, par exemple, est beaucoup plus large et plus difficile à détecter que les IIP nord-américaines). La capacité du catalogue à gérer ces balises est donc essentielle.
À emporter
La conformité réglementaire est avant tout une question de documentation et de preuve et n'a pas sa place dans un catalogue de données.
Cependant, le catalogue de données peut aider à identifier (plus ou moins automatiquement) les données soumises à des réglementations. Le catalogue de données joue un rôle clé dans l'acculturation des équipes de données à l'importance de la réglementation.
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