métadonnées Management vs. Master gestion des données

Pour se démarquer de la concurrence, offrir une expérience client adaptée, renforcer l'innovation et améliorer les processus internes ou les flux de production, les entreprises s'appuient fortement sur les données. De nombreuses organisations cherchent des moyens de mieux exploiter cette ressource massive et d'assurer une gouvernance rigoureuse gouvernance données. Dans cet article, découvrez les différences et les similitudes entre deux concepts essentiels à une approche axée sur les données : la gestion des métadonnées et la gestion des données maîtrisée gestion des données.

Selon une étude intitulée "The Strategic Role of Data gouvernance and its Evolution", réalisée par l'Enterprise Strategy Group (ESG), à la fin de 2022, les entreprises verront leurs volumes de données doubler tous les deux ans. En moyenne, les organisations interrogées ont déclaré gérer 3 pétaoctets de données, dont environ deux tiers sont des données non structurées. Les données de l'enquête montrent également une augmentation annuelle moyenne de 40 %. Et 32 % des personnes interrogées font même état d'une augmentation annuelle de plus de 50 %.

Dans un contexte d'augmentation exponentielle des volumes de données, les entreprises doivent faire face à un défi majeur : assurer une gestion optimale des données et des métadonnées , au risque de s'exposer à une explosion des coûts liés aux erreurs. La gestion des métadonnées et la maîtrise de la gestion des gestion des données (MDM) offrent aux entreprises des processus critiques pour acquérir les connaissances nécessaires pour relever les défis de leur marché tout en limitant leur exposition au risque de surcoûts.

Les définitions de métadonnées Management et Master gestion des données

La gestion des métadonnées correspond à l'ensemble des pratiques et des outils qui permettent de gérer les métadonnées d'un système d'information de manière efficace et cohérente. En tant que telle, la gestion des métadonnées vise à garantir la qualité, la pertinence et l'accessibilité des métadonnées, ainsi que leur conformité aux normes et standards de données.

La maîtrise de la gestion des gestion des données (MDM) regroupe l'ensemble des techniques et des processus qui permettent de gérer les données de référence de manière centralisée, cohérente et fiable. Ces données de référence, également appelées "données de base", sont des informations critiques, absolument essentielles à l'activité de l'entreprise. Il peut s'agir d'informations sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites d'exploitation et de production, ou encore de données sur les employés. L'objectif de la gestion des données données de référence est de construire un dépôt unique pour ces données de référence. Ce dépôt est ensuite utilisé par les différentes applications et systèmes de l'entreprise et garantit l'accès à des données fiables et cohérentes.

Quelles sont les différences entre la gestion des métadonnées et Master gestion des données?

Bien que les deux concepts soient liés à la gestion des données, la gestion des métadonnées et la gestion maîtrisée gestion des données (GDM) répondent à des objectifs d'entreprise différents et adoptent des approches distinctes.

Alors que la gestion des métadonnées concerne principalement la gestion des informations qui décrivent les données, leur contexte et leur utilisation, le MDM se concentre sur la gestion des données de référence critiques pour l'entreprise. Ces deux champs d'application différents font de la gestion des métadonnées et de la gestion des données référence deux disciplines complémentaires pour votre stratégie de données. Alors que la gestion des métadonnées se concentre sur la description et l'utilisation des données, le MDM se concentre sur la gestion et l'harmonisation des données de référence critiques pour l'entreprise.

Quel est le point commun entre Master gestion des données et métadonnées Management ?

La première chose que la gestion des gestion des données et la gestion des métadonnées ont en commun est qu'elles contribuent toutes deux à l'efficacité et à la réussite de vos projets axés sur les données. Tous deux visent à garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des données. Le MDM et la gestion des métadonnées requièrent également des processus et des outils dédiés. Enfin, les deux disciplines s'intègrent et contribuent à une approche plus large de la gouvernance données.

Combinées, elles vous permettent d'être à la fois plus agile, plus efficace et plus responsable.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.