Comment la visualisation des données apporte-t-elle de la valeur à une organisation ?

Définition de la visualisation des données

La visualisation des données est définie comme une représentation graphique des données. Elle est utilisée pour aider les gens à comprendre le contexte et la signification de leurs informations en montrant des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent être difficiles à interpréter en texte clair.

Ces représentations visuelles peuvent prendre la forme de graphiques, de diagrammes à secteurs, de cartes de chaleur, de lignes d'étincelles, etc.

Quels sont les avantages de la visualisation des données ?

Dans le domaine de la BI, ou informatique décisionnelle, la visualisation des données est déjà une fonctionnalité indispensable. Avec l'émergence du Big Data, la visualisation des données devient encore plus critique pour aider les citoyens à donner un sens aux millions de données générées chaque jour. Non seulement elle aide les citoyens à rassembler leurs données dans une représentation visuelle facile à comprendre, mais elle permet également aux employés de gagner du temps et de travailler plus efficacement.

D'une certaine manière, la visualisation des données permet également aux organisations de démocratiser les données pour tout le monde au sein de l'organisation. Ainsi, les Data Leaders comme les Chief Data Officers voient dans cette discipline un moyen de remplacer l'intuition de la prise de décision par l'analyse des données. Ainsi, ils sont en mesure d'évangéliser une culture axée sur les données au sein de leurs entreprises.

Comment tirer le meilleur parti des plateformes modernes plateformes visualisation des données ?

La plupart des organisations qui adoptent des outils de visualisation des données s'efforcent de représenter visuellement leurs données de manière à en maximiser la valeur. Cependant, les outils modernes de visualisation des données se développent pour inclure de nouveaux cas d'utilisation. Ces outils permettent aux entreprises de trouver et de communiquer des opportunités d'analyse de données importantes. Leurs points forts sont les suivants :

Une meilleure communication et une meilleure compréhension des données

La visualisation des données permet aux employés, même ceux qui sont agnostiques aux données, de comprendre, d'analyser et de communiquer sur les données avec de nouveaux formats plus interactifs. Cette volonté des entreprises d'être axées sur les données les conduit à mieux informer et entraîner leurs organisations à comprendre comment utiliser les outils de visualisation des données et leurs formats pertinents. Ces formats peuvent être des cartes thermiques, des diagrammes à bulles, des diagrammes en arbre, des diagrammes en cascade, etc.

Plus d'interactions sur l'analyse des données

La communication des données devient de plus en plus collaborative dans les organisations et la présentation des données une activité quotidienne. Ainsi, la visualisation des données devient plus "réactive", ce qui lui permet de s'adapter à n'importe quel appareil et à n'importe quel endroit où les données sont partagées. Ces outils s'ouvrent aux techniques web et mobiles pour partager des histoires de données et explorer les données de manière collaborative. En outre, ce sont les écrans grand format qui permettent une compréhension plus générale des données lors des réunions de gestion, par exemple.

Soutenir la narration des données

Le data storytelling consiste à communiquer des résultats plutôt que de suivre ou d'analyser leur évolution. Des entreprises telles que Data Telling et Nugit sont spécialisées dans ce domaine. Grâce à l'utilisation d'infographies, les plateformes visualisation des données peuvent support techniques de data storytelling en communiquant la signification des données aux équipes de gestion. Ces types de représentations attirent l'attention des gens et les aident à mieux se souvenir de l'information par la suite.

Une visualisation automatique des données

Les utilisateurs de données attendent de plus en plus de leur logiciel d'analyse qu'il en fasse plus pour eux. La visualisation augmentée des données est très utile lorsque les utilisateurs ne savent pas quel format visuel est le mieux adapté au jeu de données qu'ils souhaitent explorer ou analyser. Ces fonctions automatiques sont mieux adaptées aux scientifiques de données citoyens, dont le temps sera consacré à l'analyse des données et à la recherche de nouveaux cas d'utilisation plutôt qu'à leur visualisation.

Les meilleures plateformesanalyse et de BI selon Gartner

Selon Gartner, les leaders des plateformes d'analyse et d'informatique décisionnelle sont :

• • Microsoft : Power BI de Microsoft est un ensemble d'outils de visualisation de données personnalisables qui vous donne une vue d'ensemble de votre entreprise. Il permet aux employés de collaborer et de partager des rapports à l'intérieur et à l'extérieur de leur organisation et de repérer les tendances au fur et à mesure qu'elles se produisent. Cliquez ici pour plus d'informations.

• • Tableau : Tableau aide à transformer les données en informations exploitables. Il permet aux utilisateurs d'explorer des analyses visuelles illimitées, de créer des tableaux de bord, d'effectuer des analyses ad hoc, etc. En savoir plus sur Tableau.

• • Qlik : Avec Qlik, les utilisateurs sont en mesure de créer des visualisations intelligentes, et de glisser-déposer pour construire des applications analytiques riches, accélérées par les suggestions et l'automatisation de l'IA. En savoir plus sur Qlik.

• • ThoughtSpot : ThoughtSpot permet aux utilisateur obtenir des informations granulaires à partir de milliards de lignes de données. Grâce à la technologie de l'IA, découvrez des informations à partir de questions que vous n'auriez pas pensé à poser. Cliquez pour plus d'informations sur ThoughtSpot

En conclusion : Pourquoi les entreprises devraient-elles utiliser la visualisation des données ?

Les principales raisons pour lesquelles la visualisation des données est importante pour les entreprises sont, entre autres, les suivantes :

• Les données sont plus faciles à comprendre et à mémoriser.
• La visualisation des tendances et des relations entre les données est plus rapide.
• Les utilisateurs peuvent découvrir des données qu'ils n'auraient pas pu voir auparavant.
• Les responsables des données peuvent prendre de meilleures décisions fondées sur les données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.