Stratégie en matière de données : Comment briser les silos de données

Qu'elles proviennent du cycle de vie des produits, du marketing ou de la relation client, les données sont omniprésentes dans la vie quotidienne d'une entreprise. Clients, fournisseurs, employés, partenaires... tous collectent, analysent et exploitent les données à leur manière.

Le risque : L'apparition de silos. Découvrons pourquoi vos données sont en silo et comment y mettre fin.

Une entreprise est composée de différents métiers qui coordonnent leurs actions pour s'imposer sur leur marché et générer du profit. Chacun de ces métiers remplit des missions spécifiques et collecte des données. Marketing, ventes, équipes de réussite client, communication... toutes ces entités agissent au quotidien et basent leurs actions sur leurs propres données.

Le problème est qu'au cours de sa carrière, un client génère un certain nombre d'informations.

Une simple piste devient alors un prospect, qui devient ensuite un client. La même personne peut avoir des taxonomies différentes en fonction de la partie de l'entreprise qui analyse ces données.

Cette réalité est ce que nous appelons un silo de données. En d'autres termes, les données sont peu ou pas partagées et donc trop souvent inexploitées. 

Dans une étude d'IDC intitulée "The Data-Forward Enterprise" publiée en décembre 2020, 46% des entreprises françaises prévoient une croissance annuelle de 40% du volume de données à traiter au cours des deux prochaines années.

Près de 8 entreprises sur 10 considèrent que gouvernance données est essentielle. Cependant, seulement 11 % d'entre elles pensent qu'elles tirent le meilleur parti de leurs données. La raison la plus fréquente en est le cloisonnement des données.

Quelles sont les principales conséquences des silos de données ?

Parmi les problèmes fréquents liés aux silos de données, on trouve en premier lieu le problème des données dupliquées. Les données étant utilisées à l'aveugle par le business, quoi de plus naturel ?

Ces doublons ont des conséquences fâcheuses. Ils faussent la connaissance que vous pouvez avoir de vos produits ou de vos clients. Ces informations biaisées et imparfaites conduisent souvent à des décisions imprécises, voire erronées.

Les données dupliquées occupent également un espace inutile sur vos serveurs. Un espace de stockage qui représente un coût supplémentaire pour votre entreprise ! Au-delà de l'impact des silos de données sur les décisions, les stratégies ou les finances de votre entreprise, il y a aussi le déficit organisationnel.

Lorsque vos données sont cloisonnées, vos équipes ne peuvent pas collaborer efficacement car elles ne savent pas si elles exploitent le même sol.

A l'heure où l'intelligence collective est une valeur cardinale, c'est sans doute l'événement le plus dommageable causé par les silos de données.

Votre entreprise souffre-t-elle d'un cloisonnement des données ?

Les données en silo ont de nombreuses causes. Le plus souvent, elles sont liées à l'histoire de vos systèmes d'information. Au fil des années, ces systèmes ont été construits comme un patchwork d'applications professionnelles qui n'ont pas toujours été conçues dans un souci d'interopérabilité.

De plus, une entreprise est comme un organisme vivant. Elle accueille de nouveaux employés lorsque d'autres partent. Dans la vie de tous les jours, diffuser la culture des données au sein du personnel est un défi ! Enfin, il y a la place des données dans les processus clés des organisations.

Aujourd'hui, les données sont essentielles. Mais il y a 5 ou 10 ans, c'était beaucoup moins le cas. Maintenant que vous savez que vous souffrez de silos de données, vous devez agir. 

Comment se débarrasser des silos de données ?

Pour commencer à éradiquer les silos de données, il faut procéder méthodiquement.

Commencez par reconnaître que le processus prendra inévitablement un certain temps. Le préalable est de créer une cartographie détaillée de toutes vos bases de données et de tous vos systèmes d'information. Celles-ci peuvent être produites par différents outils et solutions tels que les courriels, les CRM, diverses feuilles de calcul, les documents financiers, les factures des clients, etc.

Il faut également commencer par identifier toutes vos sources de données afin de les centraliser dans un dépôt unique. Pour ce faire, vous pouvez par exemple créer des passerelles entre les silos en utilisant des connecteurs spécifiques, aussi appelés API. La seconde option consiste à mettre en place une plateforme sur votre système d'information qui permettra de centraliser toutes les données.

Fonctionnant comme un agrégateur de données, cette plateforme consolidera également les données en traquant les doublons et en conservant les informations les plus récentes. Un catalogue de données Une fois déployée, la solution empêchera la réapparition de silos de données.

Mais attention, la qualité des données, l'optimisation de la circulation entre les services et l'utilisation coordonnée des données pour améliorer les performances est aussi un projet humain.

Le partage des bonnes pratiques, l'apprentissage, la sensibilisation - en un mot, la création d'une culture des données au sein de l'entreprise - seront la clé de l'éradication définitive des silos de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.