Pourquoi l'intégration de flux de données est un mode de diffusion incontournable

Au cours des prochaines années, on prévoit que plus de la moitié des nouveaux systèmes d'entreprise majeurs utiliseront des données connectées en temps réel et une intelligence continue pour améliorer la prise de décision. Si vous travaillez à partir de données traitées par lots, vous ne pouvez pas bénéficier d'une intelligence continue sans ingestion de données continue de ingestion de données ou de données connectées en temps réel pour la prise de décision - vous avez besoin de données streaming . L'intégration des données streaming dans le patrimoine de données votre entreprise nécessite de repenser vos méthodes de livraison pour transporter les donnéesstreaming de la source au consommateur cible. L'intégration des données en continu est le moyen d'y parvenir.

Le défi passionnant du Big Data

Depuis près d'une décennie, les analystes et les experts du secteur parlent du Big Data et de l'impact qu'il aura sur les organisations. Le Big Data n'est plus une "tendance émergente", c'est une réalité commerciale. Ce qui rend les Big Data difficiles (et passionnantes), c'est qu'elles ne sont pas seulement volumineuses, elles sont aussi rapides. Les entreprises sont submergées par un volume croissant de données provenant de sources diverses. Certaines de ces données sont transactionnelles, mais la plupart sont ce que l'on appelle des flux d'événements, c'est-à-dire des enregistrements numériques de ce qui se passe dans les applications et les appareils qui composent l'écosystème informatique. C'est à partir de ces données que les entreprises peuvent identifier des tendances, des comportements et des relations fascinantes qui leur permettront de mieux comprendre leurs opérations, leur environnement et leurs clients.

La quantité d'informations contenues dans les flux d'événements peut être énorme, mais avec les analyses appropriées, elles peuvent conduire à des informations commerciales précieuses dans des domaines tels que la détection des fraudes, l'optimisation de la Chaîne d'approvisionnement , le support client, la planification des ressources, la tarification dynamique, la maintenance préventive et l'obtention d'une haute disponibilité des systèmes et des services informatiques. Les données Streaming peuvent vous aider à identifier plus rapidement les événements, les opportunités et les menaces, afin que vous puissiez réagir rapidement pour minimiser les risques et maximiser les opportunités.

Qu'est-ce que l'intégration des flux de données ?

Une nouvelle génération d informatique décisionnelle se profile à l'horizon.

Depuis des décennies, les données historiques des transactions constituent la base de l'informatique décisionnelle (BI) et de l'analytique - l'analyse des tendances et des comportements passés permettant de prédire les événements futurs. C'est une bonne chose dans un environnement où les données ne changent pas, mais dans les environnements informatiques modernes, les systèmes, les processus et les sources de données changent continuellement. Comme on le dit dans le secteur financier, "les résultats passés ne sont pas un indicateur des performances futures". Dans un environnement qui évolue rapidement, les chefs d'entreprise prennent des décisions basées sur des données en temps quasi réel. Les systèmes informatique décisionnelle modernes sont adaptés à ce type d'analyse, et les perspectives sont passionnantes !

Mes outils de reporting ne peuvent-ils pas déjà traiter les données Streaming ?

La réponse à cette question est "peut-être" - cela dépend du système que vous utilisez pour les analyses et les rapports. Le défi pour la plupart des organisations est qu'il n'y a pas "un seul outil de reporting". De nombreuses plateformes, applications et systèmes de reporting et d'analyse sont utilisés dans l'entreprise, avec un niveau de sophistication très variable en ce qui concerne les capacités de traitement des données streaming . Vous ne pouvez pas compter sur vos outils de reporting pour gérer cela à votre place. Vous devez vous tourner vers une plateforme d'intégration comme Actian Connect et Actian DataConnect pour vous aider à gérer vos flux de données et à les normaliser avant de les charger dans votre entrepôt de données que vos outils bi reporting et d'analyse peuvent requête.

Un entrepôt de données tel que la plateforme de données Actian peut traiter de grands volumes de données en continu pour vous offrir une capacité abordable à l'échelle du nuage, une économie et des niveaux élevés de performance de traitement que les entrepôts de données traditionnels ne peuvent pas égaler. La connectivité intégrée de Data Connect vous met sur la voie de DataConnect pour gérer davantage de flux.

Visitez le site www.actian.com/data-platform pour en savoir plus.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.