Architecture d'intégration des données - Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?

Les données sont partout. Dans toute organisation, vous trouverez des données dans de multiples applications, bases de données, entrepôts de données et, dans de nombreux cas, dans des nuages publics et privés. En général, les données n'appartiennent pas à un groupe spécifique au sein d'une organisation et sont souvent partagées entre les équipes et les applications.

À l'instar d'une équipe sportive professionnelle, chaque fonction de l'organisation devrait avoir un rôle spécifique et partager des données et des informations en temps réel afin d'support meilleurs résultats.

Afin de partager efficacement les données, les entreprises doivent se concentrer sur l'intégration de leurs données de manière automatisée et opportune. Cela peut s'avérer difficile lorsque les unités fonctionnelles utilisent plusieurs applications et stockent les données à plusieurs endroits. Les entreprises ont besoin d'une architecture d'intégration des données pour connecter les sources de données secondaires aux sources de données primaires, normaliser les informations et automatiser le flux d'informations sans interventions manuelles.

Qu'est-ce que l'architecture d'intégration des données ?

L'architecture d'intégration des données définit le flux de données entre les actifs informatiques et les processus organisationnels afin de permettre l'interopérabilité entre les systèmes. Aujourd'hui, les données sont partout, souvent stockées dans des formats multiples et de manière complexe et non intégrée. Cela signifie que les utilisateurs passent beaucoup plus de temps à rechercher des données et des informations qu'à les utiliser pour prendre de meilleures décisions. Lorsque les données sont partagées manuellement, l'obtention de connaissances pour l'support décision devient fastidieuse et a un impact sur les clients et les performances de l'entreprise.

La création d'une architecture d'intégration des données permet d'intégrer des données disparates et de les normaliser afin d'accélérer l'support décision. Les données et informations sous-jacentes utilisées par les unités fonctionnelles doivent être systématisées et architecturées pour permettre des décisions collaboratives et une innovation plus rapide.

Créer une architecture d'intégration des données ne signifie pas combiner toutes les sources de données en une seule source de données, telle qu'une base de données géante ou un entrepôt de données. Il s'agit de comprendre les relations entre les données pour permettre l'interopérabilité entre les systèmes et les outils utilisés dans l'ensemble de l'organisation. L'architecture d'intégration des données aide à définir le flux de données entre les personnes et les technologies internes et externes. Cela permet de supprimer les silos de données et de permettre une utilisation précise des données dans l'ensemble de l'organisation.

La conception de l'intégration des données consiste à mettre en correspondance les systèmes primaires et les systèmes secondaires. Les systèmes secondaires fournissent des données et des informations aux systèmes primaires. Le système principal peut varier d'une unité fonctionnelle à l'autre, mais les données doivent rester cohérentes dans l'ensemble de l'organisation. Chaque unité fonctionnelle d'une organisation peut avoir une perspective primaire spécifique basée sur sa fonction et les décisions qu'elle doit prendre. Certains systèmes secondaires resteront toujours des systèmes secondaires. L'architecture globale doit tenir compte des utilisateurs des systèmes et des sources de données auxquelles il faut accéder. En d'autres termes, les entreprises ont besoin d'une source unique de vérité.

La nécessité d'une architecture d'intégration des données

L'intégration des données nécessite une architecture pour cartographier, réconcilier et fournir des données provenant de sources multiples, souvent avec des expressions différentes. L'architecture doit comprendre la source des données et aider à les réconcilier et à les normaliser en vue de leur utilisation. Cela permet d'améliorer la communication globale entre les unités fonctionnelles de l'organisation et d'améliorer la performance des services.

La gestion de l'architecture d'intégration peut se faire sous plusieurs angles.

• Architectures d'intégration de données orientées services (SOA).
• Intégrations de données opérationnelles permettant d'examiner les indicateurs clés de performance (KPI) de plusieurs processus opérationnels connexes.

Tous les types de données peuvent être segmentés dans un domaine spécifique avec son architecture, son modèle de données, sa portée et ses détails. Les organisations doivent comprendre la valeur des intégrations de données pour l'support décision et la gestion des connaissances.

Exemples d'architecture d'intégration de données

Il existe de nombreux points de départ pour la création d'une architecture d'intégration des données. Les organisations peuvent commencer par une seule unité fonctionnelle ou un ensemble d'applications. L'étude des sources de données utilisées pour prendre des décisions permet de classer les sources de données en cas d'utilisation primaire et secondaire.

Voici quelques exemples d'architectures d'intégration de données :

• Base de données de gestion des configurations (CMDB) alimentant le système de gestion des configurations (CMS) alimentant le système de gestion des connaissances sur les services (SKMS).
• Systèmes de marketing alimentant un système de gestion de la relation client (CRM) ou une application de planification des ressources de l'entreprise (ERP).
• Transférer des données SharePoint dans un système de gestion des connaissances (KMS).
• Sources de données multiples alimentant une application.

L'utilisation d'une architecture d'intégration de données peut également contribuer à la consolidation des technologies, ce qui permet d'économiser de l'argent et du temps et d'améliorer les performances des unités fonctionnelles au sein de l'organisation. Il arrive souvent que l'on découvre des sources d'information redondantes qui sont à l'origine de décisions incohérentes et qui nuisent aux performances de l'entreprise. L'organisation devrait appliquer les principes Lean lors de la réalisation de projets d'architecture d'intégration de données.

Actian et l'architecture d'intégration des données

Actian est un leader dans la gestion des donnéesy compris l'architecture d'intégration des données. Nos solutions de données améliorent les performances de l'organisation et réduisent les risques liés aux processus manuels. Actian veille à ce que les informations critiques de l'entreprise soient exploitées efficacement pour fournir des services en temps réel, quel que soit l'endroit où elles se trouvent.

Les solutions spécifiques d'intégration des données d'entreprise sont les suivantes :

• DataConnect - Solution d'intégration hybride très évolutif qui vous permet de concevoir, de déployer et de gérer rapidement et facilement des intégrations sur site et dans le nuage.
• DataFlow - Fournit une plateforme d'exécution parallèle pour le traitement en temps réel des données en mouvement. Accélère l'analyse, l'extraction, la transformation et le chargement des données dans l'entreprise.
• Business Xchange - service d'intégration B2B entièrement géré qui permet l'échange de données informatisées (EDI) pour l'échange de documents d'approvisionnement et de fourniture.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour discuter de la manière dont nous pouvons aider votre organisation à devenir plus performante grâce à vos données et à vos informations.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.