Qu'est-ce qu'un hub de données d'entreprise ?

Lorsqu'elles gèrent les big data, les organisations s'aperçoivent qu'il y aura de nombreux consommateurs de ces vastes quantités de données, allant des applications et des référentiels de données aux humains via divers outils d'analyse et de reporting. Après tout, les données sont une expression de l'entreprise, et avec la transformation numérique, cette entreprise s'exprime de plus en plus sous la forme d'applications, de données et de services fournis. Les données structurées, non structurées et de différents formats deviennent des sources et des destinations d'échanges entre les unités fonctionnelles de l'organisation. Ces échanges ne se font plus uniquement manuellement ou à l'aide d'un middleware, mais peuvent désormais être hébergés de manière collaborative à l'aide de lacs de données, d'entrepôts de données et de technologies de concentrateurs de données d' entreprise.

Le choix de la solution de gestion des données à utiliser dépend des besoins de l'organisation, de ses capacités et de l'ensemble des cas d'utilisation. Dans de nombreuses organisations, en particulier celles de grande taille ou complexes, les trois technologies sont nécessaires. Les organisations ont tout avantage à comprendre chaque solution et la manière dont elle peut apporter une valeur ajoutée à l'entreprise, y compris la manière dont chaque solution peut évoluer vers une solution plus complète et plus performante pour l'ensemble de l'organisation.

Qu'est-ce que l'Enterprise Data Hub ?

Un hub de données d'entreprise aide les organisations à gérer les données directement impliquées - "en ligne" - avec les différents processus d'entreprise, contrairement aux entrepôts de données ou aux lacs de données, car ils sont plus susceptibles d'être utilisés pour analyser les données avant ou après leur utilisation par diverses applications. Les organisations peuvent mieux gérer la consommation des données par les applications dans l'ensemble de l'entreprise en les faisant passer par un hub de données d'entreprise. Les lacs de données, les entrepôts de données, les bases de données existantes et les données provenant d'autres sources telles que les systèmes de reporting d'entreprise peuvent contribuer à la gouvernance des données dont l'entreprise a besoin.

Outre la protection de la gouvernance données, un hub de données d'entreprise présente également les caractéristiques suivantes :

• Possibilité d'utiliser des moteurs de recherche pour les données d'entreprise. L'activation des moteurs de recherche agit comme des filtres pour permettre un accès rapide aux énormes quantités de données disponibles dans un hub de données d'entreprise.
• Indexation des données pour permettre des recherches plus rapides.
• L'harmonisation des données améliore la qualité et la pertinence des données pour chaque consommateur ou donnée, y compris l'amélioration de la transformation des données en informations et des informations en connaissances pour la prise de décision.
• Intégrité des données, suppression des doublons, des erreurs et des autres problèmes de qualité des données liés à l'amélioration et à l'optimisation de leur utilisation par les applications.
• Le traitement en flux relie les applications à l'analyse des données, notamment en simplifiant les relations entre les données au sein du centre de données de l'entreprise.
• L'exploration des données permet de mieux comprendre et de naviguer plus facilement dans la grande quantité de données contenues dans le hub de données.
• Amélioration du traitement des données par lots, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique grâce aux caractéristiques énumérées ci-dessus.
• Consolidation du stockage des données à partir de nombreuses sources de données différentes.
• Utilisation directe par le consommateur ou utilisation d'applications pour un traitement ultérieur ou des décisions commerciales immédiates.

Les centres de données d'entreprise peuvent support croissance rapide de l'utilisation des données dans une organisation. La flexibilité dans l'utilisation de sources de données multiples et disparates est un avantage considérable dans le choix d'un hub de données. L'exploitation des caractéristiques mentionnées ci-dessus renforce cet avantage.

Différence entre le Data Hub d'entreprise, le Data Lake et l'entrepôt de données

Les lacs de données sont des dépôts centralisés de données structurées et non structurées, sans gouvernance ni spécifications pour les besoins de l'organisation. L'objectif premier d'un lac de données est de stocker des données en vue d'une utilisation ultérieure, bien que de nombreux lacs de données disposent d'outils de développement qui support exploiter les données dans le cadre de divers projets de recherche prospectifs.

Un entrepôt de données organise les données stockées d'une manière prescrite pour des utilisations opérationnelles quotidiennes, contrairement à un lac de données. Les entrepôts de données peuvent être multi-niveaux pour mettre en scène les données, les transformer et les réconcilier en vue de leur utilisation dans des marts de données pour diverses applications et consommateurs de données. Un entrepôt de données n'est pas aussi optimisé pour les besoins transactionnels quotidiens qu'un hub de données d'entreprise.

En plus d'extraire des données de diverses applications d'entreprise et de les y envoyer, un hub de données d'entreprise peut utiliser un lac de données, un entrepôt de données et d'autres sources de données en tant qu'entrées ou destinations du hub de données. Une fois que toutes les données sont disponibles pour le hub, les fonctionnalités susmentionnées, telles que la gouvernance, peuvent être appliquées aux données. Il est facile de faire la distinction entre un hub de données d'entreprise et un lac de données en fonction des capacités supplémentaires du hub de données pour le traitement et l'enrichissement des données de l'entreprise. La distinction entre le hub de données d'entreprise et l'entrepôt de données peut prêter à confusion, mais le hub de données dispose de capacités supplémentaires permettant d'utiliser les données dans le cadre d'opérations plus orientées vers les processus d'entreprise que vers l'analyse d'entreprise.

Architecture de la plate-forme de données de l'entreprise

Le diagramme suivant montre une architecture de concentrateur de données qui comprend plusieurs sources de données, le concentrateur lui-même et les consommateurs de données.

L'architecture du hub de données d'entreprise est conçue pour répondre aux besoins les plus courants des organisations. L'architecture elle-même peut évoluer pour répondre à d'autres besoins de gestion des données , tels que l'utilisation des données dans les technologies émergentes pour l'support décision et l'informatique décisionnelle.

En résumé

Avec l'adoption croissante de données disparates et de pratiques de Big Data, les hubs de données d'entreprise deviennent les architectures permettant de créer un système intégré de données unifiées afin d'améliorer les processus commerciaux dans l'ensemble de l'entreprise. Le hub de données d'entreprise peut utiliser des données de toute source et de tout type pour créer une source unique de vérité sur les clients, les services et les produits de l'organisation. Cette source unique de vérité peut être utilisée de manière collaborative dans l'ensemble de l'entreprise pour partager les données afin d'améliorer les opérations commerciales, l'automatisation et la prise de décision temps voulu.

Les organisations qui disposent de centres de données et de sources de données de soutien peuvent devenir plus compétitives que celles qui n'en ont pas. Les données sont l'élément vital de l'organisation qui permet d'optimiser et d'automatiser les processus d'entreprise et d'support les organisations à prendre de meilleures décisions. Cette capacité vaut bien le temps et l'investissement qu'y consacre l'organisation.

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