Analyse des données

Streaming temps réel - Les informations permettent aux entreprises d'être plus réactives

Actian Corporation

24 février 2020

des informations exploitables : le streaming

Si vous voulez que votre entreprise soit agile, vous devez exploiter des données en temps réel. Les environnements dans lesquels vos entreprises évoluent changent plus rapidement que jamais - la nouvelle concurrence sur le marché, les changements réglementaires, les problèmes opérationnels et les nouvelles avancées technologiques ne sont que la partie émergée de l'iceberg. Si vous voulez survivre et prospérer dans un environnement commercial en constante évolution, vous devez faire preuve d'agilité.

Pour être agile, vous devez comprendre ce qui se passe dans votre environnement, prendre des décisions éclairées rapides et décisions éclairées, puis réagir rapidement pour exploiter les opportunités et atténuer les risques. Chaque instant de retard est une opportunité perdue. Si vous apprenez à gérer efficacement les informations exploitables streaming , vous serez en mesure d'étendre les capacités de votre entreprise à réagir en temps réel et, ce faisant, de réaliser la grande ambition de l'agilité de l'entreprise.

Les points aveugles des données conduisent à de mauvaises décisions

La première étape pour atteindre l'agilité de l'entreprise est de collecter la bonne quantité et les bons types de données sur ce qui se passe dans votre environnement. Les tendances technologiques récentes, telles que l'IdO, les capteurs Embarqué , les abonnements aux données et les applications mobiles, ont considérablement élargi vos options de collecte de données. Ces nouvelles technologies de collecte de données vous permettent de surveiller en temps réel ce qui se passe à l'intérieur de vos opérations ainsi que dans l'environnement commercial au sens large. Elles produisent des flux continus de données qui vous servent d'yeux et d'oreilles pour comprendre ce qui se passe et, plus important encore, ce qui change.

Si vous ne recueillez pas suffisamment de données, il en résulte des angles morts. C'est comme pour la conduite d'une voiture : si vous ne regardez que par la vitre avant, vous n'avez qu'une vue limitée de ce qui se passe autour de vous. Les rétroviseurs, les caméras, les capteurs et l'habitude de regarder autour de soi donnent une perspective plus large qui réduit les angles morts.

Ce sont les inconnues qui font échouer les entreprises. Si vous ne reconnaissez pas vos angles morts, vous prendrez naïvement des décisions que vous pensez fondées sur des données, mais qui ne sont rien d'autre que des hypothèses et des suppositions. Cela peut avoir des conséquences désastreuses. La bonne nouvelle, c'est que les capacités actuelles vous permettent d'éliminer la plupart de vos angles morts et vous donnent les informations nécessaires pour développer une vision holistique de votre environnement commercial.

Convertir les données brutes en informations exploitables

Il ne suffit pas de collecter des données brutes, il faut aussi pouvoir les gérer et les transformer en informations exploitables. Les donnéesStreaming sont excellentes ; elles vous offrent une large visibilité sur ce qui se passe dans votre entreprise. Mais si vous ne disposez pas des bons outils et processus pour gérer les données streaming , vous serez rapidement débordé.

Les signaux significatifs contenus dans les données sont noyés dans le bruit et, très vite, les décideurs cessent d'utiliser les données. C'est ce qui se produit lorsque les données volumineuses ne sont pas gérées - elles deviennent un fouillis. Pour éviter cela, vous avez besoin d'un processus de gestion des données données pour transformer les données en streaming en informations exploitables sur vos opérations.

La conversion des données en streaming en informations exploitables est un processus d'amélioration progressive - une chaîne de valeur. Les données sont collectées à partir de nombreuses sources différentes - il y a les nouvelles technologies mentionnées ci-dessus, mais aussi des éléments tels que les flux de travail transactionnels, les journaux d'événements, les flux des réseaux sociaux et les interactions sur les sites web.

La première étape de l'affinage consiste à se connecter à toutes ces sources de données et à regrouper les flux de données en un lieu commun où ils pourront être traités ultérieurement. Les sources de données dont vous avez besoin étant très diverses, de nombreuses entreprises ont recours à une plateforme d'intégration en tant que service(IPaaS) pour les aider dans cette tâche.

Une fois agrégées, les données doivent être intégrées et organisées pour comprendre comment les différents flux sont liés les uns aux autres. C'est ce qui se passe généralement dans un entrepôt de données opérationnel. Les entrepôts de données modernes en nuage sont conçus pour des de haute performance, un traitement des données massivement évolutif qui est idéal pour travailler avec des données streaming .

Une fois que les données streaming sont organisées, elles peuvent être analysées pour séparer les signaux significatifs du bruit. Ces signaux peuvent être des indicateurs d'un écart par rapport aux prévisions ou d'un changement dans l'environnement. Les signaux sont analysés dans le contexte de vos opérations, systèmes et processus d'entreprise afin d'évaluer leur pertinence et leur importance. L'application de ces informations permet d'obtenir des informations exploitables.

Une fois qu'une idée exploitable a été identifiée, elle doit être convertie en action. Il ne sert à rien d'identifier un problème ou une opportunité si l'on n'agit pas en conséquence. La réactivité en temps réel est obtenue en mettant les informations exploitables entre les mains des décideurs qui peuvent les utiliser pour susciter le changement et l'action au sein de l'organisation.

Il peut s'agir de décideurs stratégiques au sein de la direction ou d'opérateurs d'équipement qui peuvent mettre en œuvre des changements tactiques. Les outils d'analyse et de reporting, les tableaux de bord opérationnels en temps réel et les alertes (textes, alarmes, courriels et messages sonores) sont des outils universels permettant de faire savoir aux décideurs qu'une information exploitable requiert leur attention.

Le coût des retards

L'agilité de l'entreprise passe par une réactivité en temps réel. Vous ne pouvez pas réagir en temps réel s'il y a un retard dans la prise de connaissance du problème ou de l'opportunité. Pour exploiter efficacement les données streaming , vous avez besoin d'un ensemble de systèmes et de processus qui vous permettent de transformer les données brutes en streaming en flux de valeur complet en temps réel. Vous ne pouvez pas attendre les mises à jour de données par lots, la latence dans le traitement analytique ou l'intégration manuelle des données. L'ensemble du processus doit être automatisé et optimisé.

Actian peut vous aider. Actian, l'entreprise de gestion des données hybride gestion des données, d'analyse et d'intégration, fait des données un avantage concurrentiel pour des milliers d'organisations dans le monde entier. Actian Data Platform est un service d'entrepôt de données en nuage hybride entièrement géré , conçu dès le départ pour offrir un rendement élevé à une fraction du coût des autres solutions. C'est le premier et le seul entrepôt de données à offrir des capacités d'intégration complètes, y compris la connexion à des applications sur site et SaaS, ainsi que la gestion de ces intégrations.

Pour plus d'informations, consultez le site https://www.actian.com.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.