Tirer le meilleur parti de l'analyse financière en temps réel dans le secteur de la santé

De nombreuses organisations mettent en œuvre analyses des données en temps réel qui met les données à la disposition des utilisateurs et des processus dès qu'elles sont disponibles dans la base de données. Ce type d'analyse vous permet de prendre des décisions instantanées sur la base des données les plus récentes. Dans des secteurs tels que les soins de santé , où les secondes comptent, l'analyse des données en temps réel vous permet d'exécuter des requêtes ultrarapides pour prendre des décisions dans l'instant.

L'analyse financière en temps réel est un type d'analyse important qui peut produire des résultats dans le secteur de la santé. Les capacités d'analyse support obtenir des résultats fondés sur les données dans l'ensemble de l'organisation des soins de santé, qu'il s'agisse de fournir des soins de haute qualité aux patients, d'atténuer la fraude ou d'aligner les processus sur les exigences en matière de conformité.

Améliorer les soins aux patients tout en réduisant les coûts

Les organismes de santé, qu'il s'agisse de grands hôpitaux ou de réseaux de prestataires de soins, doivent relever le défi de fournir les meilleurs soins, d'améliorer les résultats et de réduire les coûts. Le passage d'un modèle de rémunération à l'acte à un modèle de soins basé sur la valeur permet d'aider les patients à améliorer leur état de santé général et à vivre plus sainement.

L'application de l'analyse financière en temps réel, ainsi que l'analyse des données relatives aux patients et aux soins de santé, permet aux prestataires de soins de santé d'accéder aux informations les plus récentes afin de prendre les décisions éclairées les plus décisions éclairées pour les soins aux patients. Répondre rapidement aux besoins des patients et les mettre sur la voie des soins le plus rapidement possible permet non seulement d'améliorer les résultats, mais aussi d'accroître la satisfaction des patients. En outre, la capacité de diagnostiquer les patients rapidement et dès le début de leur parcours permet de réduire les coûts en évitant les examens et les traitements inutiles.

En outre, l'analyse financière en temps réel vous permet de mieux allouer les ressources de santé, y compris le personnel, là où elles sont nécessaires, en fonction des schémas d'utilisation. La disponibilité des équipements médicaux et du personnel améliore la qualité des soins prodigués aux patients.

De même, les informations en temps réel sur les finances et les opérations permettent d'identifier les domaines dans lesquels il est possible de rationaliser les opérations afin de réduire les coûts, de supprimer les dépenses inutiles et d'améliorer l'efficacité. Les administrateurs de soins de santé peuvent également utiliser l'analyse financière en temps réel pour créer des budgets et des prévisions précis en utilisant les informations financières les plus récentes. Des prévisions précises vous aideront à atteindre vos objectifs financiers et de performance, garantissant ainsi la santé financière de votre organisation.

Identifier plus rapidement les fraudes dans le domaine de la santé

La fraude est un problème permanent dans le secteur des soins de santé. La Coalition Against Insurance Fraud estime que le coût de la fraude s'élève à 300 milliards de dollars par an. La détection précoce de la fraude est essentielle, car il est extrêmement difficile de récupérer les paiements frauduleux, si tant est que l'argent soit récupéré.

L'analyse financière en temps réel permet de détecter des schémas et des anomalies dans les données afin de déceler rapidement d'éventuelles activités frauduleuses dans la facturation des soins de santé et les demandes d'indemnisation. L'analyse permet d'identifier des tendances frauduleuses émergentes qui auraient pu passer inaperçues. L'identification des fraudes potentielles en en temps réel vous permet de prendre des mesures immédiates pour protéger votre organisation.

En analysant la facturation, les demandes d'indemnisation et d'autres données pertinentes, vous pouvez également prédire quand et où la fraude médicale est susceptible de se produire à l'avenir. En outre, l'analyse financière en temps réel permet d'identifier les demandes d'assurance pour lesquelles il manque des informations, qui sont mal codées, qui présentent des schémas de facturation inhabituels ou qui présentent d'autres schémas inhabituels susceptibles d'indiquer une fraude.

D'un autre côté, l'analyse peut aussi aider à traiter plus rapidement les demandes légitimes. Cela se traduit par une plus grande satisfaction des clients et des cycles de vie plus courts pour les réclamations.

Répondre aux exigences de conformité réglementaire

Les réglementations en matière de soins de santé sont souvent complexes et peuvent avoir des exigences différentes au niveau de l'État et au niveau fédéral. Le maintien de la conformité est essentiel. L'analyse financière en temps réel permet de s'assurer que vous respectez les exigences réglementaires en repérant tout écart par rapport aux protocoles de conformité établis, afin que vous puissiez prendre des mesures immédiates.

L'automatisation du processus d'intégration et d'analyse des grands volumes de données sur les soins de santé dont dispose votre organisation peut accélérer la production de rapports et aider à identifier les problèmes plus rapidement. L'automatisation réduit également le risque d'erreur humaine.

L'application de l'analyse aux processus internes vous permet de contrôler et d'auditer votre adhésion aux mandats de conformité. Vous pouvez vous assurer que vos processus répondent aux exigences ou identifier les domaines où des problèmes se posent. Au fur et à mesure que les réglementations évoluent, l'analyse vous permet de respecter les mandats les plus récents et même de déterminer de manière proactive les domaines dans lesquels vous pourriez être exposé à un risque lorsque de nouvelles exigences seront mises en œuvre. Le contrôle en temps réel vous informe des problèmes de conformité dès qu'ils surviennent, ce qui permet d'éviter que les problèmes de non-conformité ne perdurent.

L'utilisation de données cliniques, financières et autres peut également vous aider à mieux comprendre et suivre les taux de réadmission à l'hôpital et les taux de satisfaction des patients. La satisfaction des patients est de plus en plus importante et couramment utilisée, avec d'autres critères, pour mesurer la qualité des soins.

Une plateforme pour l'analyses des données en temps réel

La plateforme de données Actian a la capacité de rassembler les volumes massifs de données de soins de santé nécessaires pour obtenir des informations en temps réel auxquelles vous pouvez vous fier. Par exemple, la plateforme permet de réaliser des analyses financières en temps réel afin de surveiller vos paramètres financiers et de suivre efficacement vos performances financières. Vous pouvez déterminer la rentabilité des différents départements de soins de santé et mesurer le succès des nouvelles initiatives.

Notre plateforme et nos capacités support prestataires de soins de santé, les payeurs, les organisations pharmaceutiques et les autres acteurs de l'industrie des soins de santé en leur permettant d'améliorer les résultats plus rapidement. Grâce à des données fiables et faciles à utiliser, votre organisation peut accélérer la recherche dans le domaine de la santé, transformer la prestation de services et les paiements, et optimiser un modèle de soins centré sur les résultats.

Ressources complémentaires :

• Actian Healthcare Data Analytics Hub
• Réduire le temps de réflexion de quelques jours à quelques minutes

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.