Découvrez les 5 principaux problèmes de qualité des données - et comment les résoudre !

‍Des données de mauvaise qualité peuvent être à l'origine d'informations inexactes, d'un gaspillage de ressources et d'une diminution de la satisfaction des clients. Il est essentiel de s'assurer que toutes les données sont exactes et à jour pour prendre les meilleures décisions. Pourtant, les problèmes et les erreurs les plus courants coûtent chaque année des millions de dollars aux entreprises en termes de pertes de revenus et de productivité des ressources.

Heureusement, ces pièges sont bien connus et faciles à résoudre !

Données en double

Il y a duplication des données lorsque les mêmes informations sont saisies plusieurs fois dans le même système. Cela peut entraîner une certaine confusion et des informations inexactes. Par exemple, si vous avez deux enregistrements pour le même client dans votre système de gestion de la relation client, les notes, les cas d'support et même les données d'achat peuvent être saisis dans des enregistrements différents, ce qui donne à votre organisation une vision fragmentée d'un seul et même client.

Données manquantes

Les données incomplètes sont peut-être pires que les données en double. On parle de données manquantes lorsque certaines des informations nécessaires sont absentes du système, ce qui peut conduire à des informations incomplètes. De nombreux systèmes permettent aux propriétaires d'applications de déterminer les champs de données requis pour éviter les données manquantes.

Données périmées

Si la saisie et la conservation de données historiques peuvent être très utiles, notamment en ce qui concerne les données relatives aux clients, il est essentiel que les données soient tenues à jour. Il est essentiel de mettre en place un processus régulier pour s'assurer que votre organisation supprime les informations qui ne sont plus pertinentes ou à jour.

Données incohérentes

Formats de date, salutations, fautes d'orthographe, formats de chiffres. Si vous travaillez avec des données, vous savez que la lutte est réelle. C'est aussi probablement l'un des problèmes les plus délicats à résoudre. Les plateformes intégration de données telles que DataConnect permettent aux équipes chargées des données d'établir des règles garantissant la normalisation des données. Un simple succès/échec permet de s'assurer que toutes les données respectent les normes de formatage établies.

Actualité des données

Imaginez que vous achetiez une maison sans disposer des informations les plus récentes sur les taux d'intérêt. Cela pourrait signifier une différence de plusieurs centaines d'euros sur un prêt hypothécaire. Pourtant, de nombreuses entreprises prennent des décisions en utilisant des données vieilles de plusieurs jours, semaines ou mois. Cela peut convenir dans certains cas, mais comme le rythme de vie ne cesse de s'accélérer, il est essentiel de s'assurer que les décideurs disposent d'informations exactes le plus rapidement possible.

Conseils pour améliorer la qualité des données

La qualité des données est une pratique permanente qui doit faire partie de l'ADN des données d'une organisation. Voici quelques conseils pour améliorer la qualité de vos données :

• Veiller à ce que les données soient saisies correctement et de manière cohérente.
• Automatiser les processus de saisie et de validation des données.
• Élaborer une stratégie de gouvernance données afin d'en garantir l'exactitude.
• Examiner et vérifier régulièrement l'exactitude des données.
• Utilisez les outils de nettoyage des données pour supprimer les informations obsolètes ou incorrectes.

La qualité des données est un facteur important pour toute organisation. Des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des informations inexactes, à un gaspillage de ressources et à une diminution de la satisfaction des clients. Pour prendre les meilleures décisions, il est essentiel de s'assurer que toutes les données sont exactes et à jour.

Prêt à faire passer la qualité de vos données au niveau supérieur ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment DataConnect peut vous aider à relever ces défis courants en matière de qualité.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.