Big Data et analyse des données dans le domaine de la finance

Le big data est en train de révolutionner pratiquement tous les secteurs d'activité, et peut-être aucun plus que les services financiers. Il donne aux sociétés financières la possibilité de faire des choses qu'elles n'auraient jamais pu faire auparavant, comme déployer de nouveaux systèmes de paiement, proposer des offres basées sur des données et utiliser l'IA pour lutter contre la fraude.

Les banques, les sociétés d'investissement, les négociants en valeurs mobilières et autres disposent de plus de données que jamais. Pour générer des résultats commerciaux positifs, elles doivent maîtriser l'art d'organiser, d'accéder et d'analyser cette vaste quantité de données structurées et non structurées afin d'en tirer des enseignements de manière efficace, opportune et rentable.

Héritage gestion des données ont du mal à gérer la myriade de sources et les différents types de données qui affluent à une vitesse croissante. Les plateformes données fonctionnant dans le nuage offrent une solution à ces problèmes dans tous les secteurs d'activité. Elles disposent également de la puissance, du stockage et des capacités d'évolution nécessaires pour résoudre les problèmes spécifiques liés aux données auxquels sont confrontées les entreprises de services financiers.

Exigences réglementaires

Le secteur de la finance est bien entendu l'un des plus étroitement réglementés de tous les secteurs d'activité. De nombreux pays exigent que les données restent dans leur pays, ce qui rend difficile pour les entreprises de produire des rapports et d'effectuer des analyses financières au-delà des frontières géographiques. Les entreprises qui souhaitent étudier les performances d'un instrument de paiement dans un pays par rapport à un autre, ou à l'échelle mondiale, sont confrontées à des difficultés d'accès et d'analyse de ces données. Les outils modernes de gestion des données leur permettent de créer des entrepôts de données pays par pays ou région par région. Les outils d'analyse peuvent étudier les données par étapes, les requêtes étant ré-exécutées dans différents entrepôts, le tout à l'aide d'une plateforme unique.

Qualité des données

La qualité des données est essentielle dans les services financiers, car les entreprises génèrent des rapports et effectuent des prévisions sur la base des données dont elles disposent. Comme les données proviennent de sources disparates, leur qualité est souvent suspecte. Les outils de gestion des données permettent de prévisualiser les données collectées et les outils d'intégration peuvent traduire les données d'un format à l'autre. Les plateformes données peuvent résoudre les problèmes de qualité des données au sein des systèmes et s'intégrer à d'autres solutions de gestion de la qualité des données.

Data gouvernance

Comme les entreprises de services financiers traitent également des données sensibles, elles doivent maintenir un contrôle précis sur les personnes qui ont accès à des rapports spécifiques. Ceci est particulièrement vrai pour les informations personnelles identifiables (PII). En outre, les organisations doivent respecter les règles de gouvernance données, car certains types de données ne peuvent être "conservés" que pendant certaines périodes. Grâce aux outils de gestion de base de données, les sociétés financières peuvent respecter les délais de transaction et de traitement des données et créer des règles de gouvernance pour l'accès et l'archivage des données.

Silos de données

Les silos de données constituent un problème important pour les sociétés de services financiers. Elles ont souvent des données sur le crédit, les clients et le marketing dans des entrepôts séparés, régis par des ensembles de règles distincts. Les outils d'intégration de données permettent de relier ces ensembles dans un seul entrepôt, où les départements peuvent effectuer des analyses à travers les formulaires, les fonctions et les zones géographiques. Les outils de gestion des données permettent de se connecter à différentes sources et de générer des rapports dans un format unique.

Sécurité des données

Alors que les pirates informatiques intensifient leurs efforts et élargissent leurs tactiques d'intrusion, les entreprises de services financiers doivent réagir en adoptant des stratégies de sécurité plus strictes. Il s'agit d'un défi car chaque donnée introduite ou partagée doit être authentifiée pour chaque base de données avec laquelle elle se connecte. Les organisations doivent crypter les entrepôts de données pour garantir la sécurité des données. Les outils d'intégration et les logiciels d'analyse jouent également un rôle clé dans l'accès à des entrepôts de données sécurisés.

Aller de l'avant avec une stratégie de données

Les entreprises de services financiers ne sont pas étrangères aux données. Elles collectent et analysent de grandes quantités d'informations depuis des décennies. Mais les exigences actuelles en matière de données dépassent celles des décennies précédentes. Pour ceux qui cherchent à adopter une stratégie en matière de big data ou à affiner leurs tactiques actuelles, une approche méthodique est la plus judicieuse.

Voici quelques mesures à prendre :

• Interroger les parties prenantes internes et externes.
• Évaluer l'état actuel des systèmes, des processus et des compétences.
• Identifier un espace problématique sur lequel se concentrer.
• Créer une feuille de route pour la transformation.
• Développer une plateforme pour la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Utilisez une plateforme de gestion des données en nuage qui s'aligne sur votre stratégie pour accélérer cette étape.

Les sociétés de services financiers reconnaissent la valeur que les données peuvent apporter. Elles développent des méthodes nouvelles et créatives pour tirer des enseignements des données afin de mieux communiquer avec leurs clients et de réaliser des gains d'efficacité dans le cadre de leurs propres opérations. En tirant parti d'outils tels que la plateforme de données Actian peut leur procurer l'avantage stratégique dont elles ont besoin dans l'environnement concurrentiel d'aujourd'hui.

À propos de Vamshi Ramarapu

Vamshi Ramarapu est vice-président de la plateforme de données Actian Engineering. Il se concentre sur le développement et la livraison de la plateforme de gestion des données dans le nuage. Il se consacre à la recherche et au développement, à l'évolutivité et à l'expérience des utilisateur . Avec plus de 20 ans d'expérience dans le développement et l'exploitation de logiciels, Vamshi a précédemment occupé des postes de direction chez Mastercard et Visa. Il est passionné par l'innovation dans le développement cloud-native, l'ingénierie des données et la FinTech.