Tirez-vous le meilleur parti de votre plateforme de données de santé ?

Les organismes de santé ont désormais besoin d'informations qui ne peuvent être obtenues qu'en rassemblant des données cliniques, financières et opérationnelles diverses et disparates provenant de l'ensemble de l'organisme, ainsi que de l'extérieur. Sans accès à ces informations, il sera plus difficile et plus coûteux d'améliorer les résultats et l'efficacité opérationnelle que les modèles de soins basé sur la valeur promettent d'apporter. C'est là qu'un centre d'analyse des données de santé entre en jeu.

Qu'est-ce qu'un centre d'analyse des données de santé ?

Un centre d'analyse des données de santé fournit une plateforme unifiée, basée sur le cloud, qui prend en charge les services d'enrichissement, d'analyse, de visualisation et de reporting afin d'automatiser et d'agir sur les activités de prestation, d'exploitation et d'administration des soins de santé. L'objectif du hub est de créer des données normalisées et standardisées qui peuvent facilement être calculées et exploitées pour l'informatique décisionnelle. Ce qui le distingue des lacs de données ou des centres de données traditionnels, c'est qu'il fournit les outils nécessaires pour transformer des données provenant de sources disparates en informations exploitables destinées à un large éventail d'utilisations et de groupes fonctionnels.

L'informatique dans le cloud fait rapidement son chemin dans le secteur de la santé, la demande la plus forte pour ce logiciel émanant des professionnels de l'informatique dans le secteur de la santé. En conséquence, les fournisseurs et les payeurs ont commencé à prendre note de cette demande et adoptent diverses technologies dans le nuage. L'adoption des technologies hybrides et multi-cloud suscite le plus d'intérêt de la part des organismes de santé, qui cherchent à s'affranchir des applications traditionnelles.

Défis pour les données sur les soins de santé

En raison des subtilités et de la complexité de la profession elle-même, les entreprises du secteur de la santé sont confrontées à un ensemble unique de besoins et de défis, notamment :

Vie privée et sécurité

Les problèmes tels que les acteurs malveillants et les attaques de ransomware ciblant les données des patients, avec les mandats de conformité HIPAA, la protection de la vie privée et l'application de la sécurité sont plus faciles à gérer.

Complexité des données

L'appariement des patients n'est qu'un aspect des défis plus vastes que pose la gestion des données dans le secteur des soins de santé. Si l'on tient compte des nombreuses normes, codes, valeurs, pratiques et codes locaux, le processus d'intégration des données devient encore plus complexe.

Capacité de changement et interopérabilité

Les organisations adoptant et utilisant les nouvelles technologies à leur propre rythme, elles ont besoin de moyens plus efficaces, plus rapides et plus faciles pour fonctionner avec les nouveaux systèmes et sources de données internes et externes.

Qualité des données

Tous les projets d'intégration de données se heurtent naturellement à des problèmes de qualité des données, qui ne sont pas toujours conformes aux différentes normes.

Compétences et technologie

Pour de nombreux systèmes de santé, les outils modernes ne sont pas familiers, car ils ont toujours utilisé des outils anciens pour tous les cas d'usage. Même si de nombreux systèmes sont modernes, il existe sans aucun doute des données et des systèmes hérités qui doivent être pris en compte dans le grand schéma des soins basé sur la valeur .

Pour atténuer ces problèmes, un centre d'analyse des données de santé traite les données au fur et à mesure qu'elles arrivent. Il atténue la complexité des données et les problèmes de sécurité en reliant de manière transparente les données entre les applications, les bases de données et les organisations. Il résout les problèmes de qualité des données en produisant des données propres, calculables et optimisées pour l'analyse et divers autres cas d'utilisation. Il prend des données qui sont incomplètement cohérentes par rapport à une norme particulière et les transforme en un format calculable qui est acceptable et conforme aux normes de soins de santé. La complexité des données est résolue en les agrégeant et en les résumant de manière optimisée, ce qui permet d'atténuer le déficit de compétences et de technologies. Dans l'ensemble, un centre d'analyse des données de santé aide les organismes de santé à automatiser et à rationaliser les opérations et les responsabilités administratives.

Avantages d'un centre d'analyse des données de santé

Un centre d'analyse des données de santé fournit une plateforme unifiée qui permet d'automatiser la fourniture de données de santé, de réduire les frais généraux d'exploitation et de fournir une automatisation et un partage des données plus fiables. Parmi les autres avantages importants, citons

1. Innovation. Se préparer à des modèles de soins et de prestations nouveaux et changeants tout en établissant des parcours de soins plus efficaces, plus efficients et plus normalisés.
2. Valeur. Réduire les coûts d'infrastructure, de développement et d'intégration des technologies de l'information tout en investissant dans des programmes d'amélioration des performances à fort impact.
3. Vitesse. Accélérez la productivité des développeurs, optimisez les flux de travail des utilisateurs cliniques et administratifs et traitez les paiements financiers en temps voulu.
4. simplicité d'utilisation. Réduire la charge clinique, améliorer l'expérience du patient, réduire les frictions entre les payeurs et les fournisseurs et améliorer les soins généraux au public.

Tirez le meilleur parti de votre plate-forme de données

Un centre d'analyse des données de santé vous aide à gérer les données à travers différents systèmes, vous permettant de conduire le changement dans votre entreprise de soins de santé en cataloguant, modélisant et analysant facilement les données. Votre écosystème de payeurs, de prestataires et d'autres professionnels peut obtenir de meilleures informations et de meilleurs résultats grâce à une solution fiable et flexible de gestion des données.

Avec le Healthcare Data Analytics Hub d'Actian, les entreprises peuvent connecter, gérer et analyser leurs données afin de prendre les décisions les plus éclairées et les plus significatives et d'obtenir de meilleurs résultats grâce à une solution fiable, flexible et conçue pour évoluer.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.