Les responsables informatiques avisés tracent la voie de leur entrepôt de données vers le cloud

As Ralph Waldo Emerson a dit un jour, "Ce n'est pas la destination c'est le voyage". Malheureusement, le, ce sage dicton n'est pas appliqué aussi souvent aussi souvent qu'il le faudrait au sujet contemporain de la modernisation des entrepôts de données modernisation de l'entrepôt de données de modernisation de l'entrepôt de données. Le résultat, des milliers de projets de modernisation d'entrepôts de données se soldent inutilement par un échec. Adam Ronthal, de Gartner Ronthal, suggère que plus de 60 % de toutes les migrations de bases de données échouent. En d'autres termes, une migration est lancée, puis commence à déraper, dépasse le budget initial de plusieurs fois, jusqu'à ce que la direction mette fin à la migration. Du temps est perdu, de l'argent est gaspillé et des carrières sont brisées. Comment s'assurer que la vôtre n'est pas ajoutée à à cette liste douteuse qui ne cesse de s'allonger liste qui ne cesse de s'allonger ?

La conception d'un parcours optimal passe par quelques étapes clés : 

1. Migrer ou décharger : Une première mesure prise par de nombreuses entreprises pour atténuer les risques et accélérer la création de valeur est le délestage. Dans ce cas, plusieurs charges de travail exigeantes sont identifiées pour être déchargées de manière progressive. de manière progressive plutôt que de migrer l'ensemble de l'entrepôt de données. À moins qu'une organisation n'ait besoin de se débarrasser complètement de son entrepôt de données existant, par exemple si votre fournisseur a annoncé des plans de fin de vie, comme c'est le cas aujourd'hui avec Netezza, l'adoption d'une approche progressive pour votre migration généralement permets logique et permets de commencer plus tôt. Les candidats les plus intéressants peuvent être charges de travail présentant caractéristiques suivantes : grands ensembles de données, requête ad hoc, diversité des outils ou requête de nouveaux outils non pris en charge. diversité des outils ou demandes de nouveaux outils non pris en chargedonnées hybrides provenant de sources de données multiples et variées et des requêtes complexes.
   
2. Un petit pas ou un grand pas vers le cloud : Certaines organisations, dans le cadre d'une stratégie "cloud-first", transfèrent l'ensemble de leur entrepôt de données vers le "cloud". Dans d'autres dans d'autres cas, Dans d'autres cas, les organisations pragmatiques choisissent souvent de mener leurs migrations par étapes. Par exemple, le déplacement d'une zone d'atterrissage et de transit des données vers le nuage offre utile l'élasticité et l'agilité tout en réduisant le risque de perturbation.
   
3. Automatiser, Automatiser, Automatiser: Les principaux fournisseurs de solutions proposent désormais des solutions sophistiquées de migration d'évaluation de la migration qui peuvent identifier les requêtes SQL qui peuvent être traduites automatiquement dans le nouveau système cible. Généralement, les systèmes d'entrepôt de données qui support intégralité du système actuel SQL en vigueur. seront plus à même de supporter l'automatisation de la migration des requête . Il n'est pas rare que les systèmes SQL standard support 95 % et plus des niveaux de conversion automatique du système source au système cible.
   
4. Répliquer, Augmenter ou Percer : La plupart des organisations adoptent une approche en trois étapes pour la migration : d'abord, reproduire la génération de rapports du système source, puis utiliser le mise à niveau performance améliorée du système cible pour augmenter la base de requête avec des tableaux de bord supplémentaires et d'autres analyses ad hoc. Enfin, dans la troisième étape, les organisations tournées vers l'avenir cherchent à à développer nouvelles applications analytiques composables, telles que les offres en temps réel et l'analyse de la fraude, qui étaient interdites pour des raisons de coût et/ou de performance. pour des raisons de coût et/ou de performance d'envisager auparavant.
   
5. Pensez "Business" avec un grand "B" : La réussite d'un projet de migration de données dépend toujours de la compréhension et de la prise en compte des éléments suivants besoins actuels et futurs besoins actuels et futurs de l'entreprise. Cela nécessite une collaboration proactive avec les utilisateurs directs et indirects des informations que vous espérez obtenir grâce à votre projet de modernisation de l'entrepôt de données. Il est particulièrement important d'identifier et de prioriser les analyses orientées vers la découverte, y compris les analyses ad hoc que l'entreprise recherche et apprécie.

Comment commencer ? 

La première étape consiste à rechercher et à présélectionner un ensemble de solutions de nouvelle génération qui peuvent vous offrir a entrepôt de données entrepôt de données hybride hybride qui fonctionnes à la fois dans le nuage et sur site sans aucune modification de votre flux de requête et réachemine facilement vos connexions ETL vers vos applications d'entrepôt de données source et vos sources de données externes.supportETLs plusieurs plateformes en nuage pour éliminer le verrouillage, et excelles aux charges de travail qui exigent des niveaux élevés d'échelle et de simultanéité.

Des solutions telles qu'Actian Data Platform, conçues pour fonctionner de manière transparente dans le nuage et sur site , représentent une avancée potentielle qui mérite d'être examinée. Comme le montre le diagramme ci-dessus, une organisation peut choisir plusieurs voies de modernisation avec différentes combinaisons de déploiements dans le nuage et sur site . Un verre d'hybride avec votre tranche d'entrepôt de données cloud ? Buvez - nous vivons dans un monde hybride, aujourd'hui et demain.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.