Le décloisonnement des données accélère l'innovation

Lorsque les équipes commerciales parlent de "silos", elles font généralement référence à des structures organisationnelles, déplorant la présence d'équipes commerciales qui restent entre elles. Les équipes en silo peuvent involontairement (ou intentionnellement) thésauriser des informations et des connaissances commerciales comme du grain précieux dans de grandes tours de ferme, sans nourrir le reste de l'entreprise. Et parfois, dans des cas extrêmes, les parties prenantes externes qui dépendent d'elles pour partager leurs biens ne reçoivent pas les informations commerciales dont elles ont besoin.

Au fil du temps, dans divers secteurs, nous avons constaté que les cloisonnements en matière de communication s'estompent progressivement. Cette tendance s'est accélérée pendant la pandémie, grâce à des outils professionnels tels que Zoom, Slack et Microsoft Teams, qui permettent à des personnes du monde entier de "s'asseoir ensemble" dans des salles virtuelles pour communiquer entre elles et partager des informations en appuyant sur un bouton et en jetant un coup d'œil à la caméra.

Mais ce n'est pas si rapide. La mauvaise nouvelle, c'est que les silos de données existent toujours malgré ces progrès. Alors que les organisations tentent d'utiliser davantage de données à des fins stratégiques et tactiques, elles se débattent avec leur capacité à gérer les torrents de nouvelles données qui affluent et à débloquer les données qui étaient en en silo . Si l'on ajoute à cela les défis liés à la cybersécurité, les entreprises devront renforcer leur position de manière encore plus forte.

Que sont les silos de données et comment sont-ils créés ?

Les silos de données sont des poches de données indépendantes au sein d'une organisation. Souvent liés à des fonctions commerciales ou à des systèmes informatiques, les silos de données ne sont accessibles qu'à un groupe limité de personnes. Les entreprises qui en font l'expérience conservent des ensembles de données distincts pour des fonctions telles que le service à la clientèle, le développement de produits, le marketing, la fabrication et les ressources humaines. Comme les données sont séparées et fragmentées, les décideurs à tous les niveaux de l'organisation ne peuvent pas avoir une vision globale de l'impact de leurs évaluations, actions et décisions sur l'entreprise et, plus important encore, sur leurs clients. Même les entreprises qui ont investi dans des entrepôts de données signalent souvent des problèmes de silo de données , qui se produisent lorsque plusieurs entrepôts contiennent des données en double.

Les silos de données se forment de différentes manières. Le plus souvent, il s'agit d'une extension de la façon dont les organisations sont structurées et gérées dans leur ensemble. Les fusions et acquisitions créent souvent des structures distinctes avec des unités fonctionnant indépendamment et conservant leurs propres ensembles de données. Certaines cultures d'entreprise découragent le partage des données, tandis que d'autres mettent en place des mécanismes décentralisés d'achat de technologies de l'information. Cela conduit au déploiement de bases de données et d'applications commerciales qui ne sont pas compatibles avec d'autres systèmes ou qui ne sont pas connectées à ces derniers.

Que se passe-t-il lorsque les données sont enfermées dans des silos ?

Les données piégées dans des silos limitent la capacité des organisations à tirer le meilleur parti des charges de travail opérationnelles qui dépassent les frontières des départements, favorisent l'automatisation et facilitent l'aide à la support et la connaissance de la situation (humaine et machine). La transformation numérique des opérations commerciales ne peut atteindre une efficacité totale si les pipelines de données qui les support sont fragiles et fonctionnent avec des données incomplètes et périmées.

Les silos de données entraînent une longue liste de coûts cachés. Les responsables qui ne peuvent pas accéder aux données relatives aux performances des employés lors de la planification des équipes verront leur productivité diminuer. Les dirigeants qui ne peuvent pas exploiter les informations sur les clients avant le lancement d'un produit clé passeront à côté d'opportunités commerciales. Les départements de service à la clientèle qui ne disposent pas de données transcanal sur les transactions des clients auront du mal à inverser le phénomène de désabonnement. Enfin, un manque général de confiance dans les données elles-mêmes limite leur utilisation et leurs avantages pour l'entreprise.

Si les données sont bloquées dans des silos, cela crée des points de douleur pour les professionnels qui gèrent les données. La gestion de plusieurs bases de données qui ne communiquent pas entre elles entraîne une prolifération des feuilles de calcul. Le fait de disposer d'outils distincts pour l'accès et la préparation de chaque jeu de données oblige les équipes à apprendre et à maintenir plus d'outils qu'elles ne le souhaiteraient. La complexité du processus peut également provoquer des goulets d'étranglement informatiques pour l'accès aux données, l'ingestion et la préparation des données de l'entreprise, en particulier celles provenant de l'entrepôt de données de l'entreprise, des systèmes critiques de planification des ressources de l'entreprise et des ensembles de données externes.

Commencer par notre culture organisationnelle pour briser les silos de données

Les entreprises qui accordent de l'importance à la mise en place d'initiatives de gouvernance données tout en élaborant une stratégie de données qui s'aligne sur leurs propres objectifs d'entreprise parviendront à briser les silos et à rapprocher les équipes commerciales. Une fois que ces entreprises avant-gardistes auront surmonté les obstacles pour rendre cela possible et qu'elles auront développé une stratégie d'entreprise avec un ensemble de technologies pour la mettre en œuvre, d'autres possibilités s'ouvriront à elles. Elles seront en mesure de connecter, de gérer et d'analyser les données pour servir au mieux les intérêts de leur entreprise. C'est là qu'Actian peut les aider.

La plateforme de données d'Actian permet à la direction des LOB et à leurs technologues d'entreprise de briser les silos et d'utiliser des données et des analyses en temps réel pour tirer le maximum de valeur de leurs investissements dans les outils SaaS, BI et analytique avancée

Le décloisonnement des données permet d'accélérer l'innovation dans un large éventail d'initiatives, notamment les avancées en matière de produits, la recherche, les services, les tendances en matière de risques, la démographie et d'autres facteurs externes. Qu'il s'agisse d'entreprises ambitieuses souhaitant augmenter leur chiffre d'affaires ou favoriser l'adoption de leurs produits par leurs utilisateur , l'accès à des données fiables et fraîches peut accélérer leurs efforts à grande échelle, et peut-être même modifier rapidement l'orientation de l'entreprise si nécessaire.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing des produits chez Actian, où elle se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a précédemment occupé des postes de direction en marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des startups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et gagner un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.