Steffen Kläbe d'Actian récompensé pour sa thèse sur l'analyse des données modernes

L'informatique dans le cloud a été l'une des technologies les plus révolutionnaires des deux dernières décennies, mais où va-t-elle ? Comme l'explique Steffen Kläbe, chercheur principal chez Actian, dans une thèse, l'informatique dans le cloud est devenue une technologie transformatrice, portée par les progrès des systèmes distribués, de la virtualisation et des réseaux rapides. Elle offre des avantages clés tels que l'utilisation élastique et rentable des ressources, la facilité d'utilisation, une faible barrière d'entrée pour les environnements gérés et l'accessibilité pour le matériel hétérogène.

Par conséquent, la conception des logiciels doit être repensée pour support manière native les avantages des environnements en nuage. Ce ne sont là que quelques-unes des idées que Kläbe présente dans sa thèse de doctorat intitulée "Modern Data Analytics in the Cloud Era" (Analyse des données modernes à l'ère du cloud).

M. Kläbe a récemment reçu le Dissertation Award for Information Systems de la German Informatics Society pour sa thèse. Il a reçu ce prix lors de la conférence Business, Technology, and Web (BTW) 2025 qui s'est tenue à Bamberg, en Allemagne.

Ce prix prestigieux récompense les meilleurs travaux de recherche doctorale menés dans ce domaine au cours des deux dernières années, ce qui en fait l'un des prix les plus importants dans ce secteur. M. Kläbe, qui travaille au bureau d'Actian à llmenau, en Thuringe (Allemagne), est l'une des deux seules personnes à avoir reçu le prix cette année, ce qui souligne l'impact et l'importance de ses recherches pour les entreprises modernes.

Obtenir la reconnaissance de l'industrie et avoir un impact sur les affaires

Lors de la conférence BTW 2025, M. Kläbe a présenté un document d'information sur Actian Vector 7.0 à environ 200 leaders de l'industrie et de la recherche présents dans l'auditoire. Il a expliqué comment Vector, une base de données analytique très performante, excelle non seulement en termes de performances, mais offre également des fonctionnalités d'intégration avec des écosystèmes modernes et d'amélioration de la facilité d'utilisation pour les clients.

Stefan Hagedorn, collaborateur de Kläbe et ingénieur logiciel principal chez Actian, a également fait une présentation lors de l'événement. Le sujet de Stefan Hagedorn, "Experiences of Implementing In-database TPCx-AI", expliquait les idées et les enseignements de son équipe lors de l'utilisation de Vector pour effectuer des charges de travail d'apprentissage automatique du benchmark standardisé TPCx-AI.

Les discussions qui ont suivi ces présentations ont renforcé les implications pratiques des recherches de Kläbe et Hagedorn pour relever les défis liés aux données réelles . Ces conversations ont mis en évidence le besoin croissant de solutions de de haute performance capables de gérer les tâches analytiques modernes.

Photo : Maximilian Schüle

Un coup de projecteur sur les systèmes de gestion des données basés sur l'informatique en nuage

Kläbe dissertation répond aux défis croissants des bases de données traditionnelles pour gérer les cas d'utilisation modernes. Dans l'environnement actuel où les analyses des données en temps réel et les charges de travail d'apprentissage automatique remodèlent la gestion des données, Kläbe propose des solutions qui se concentrent sur l'informatique dans le cloud et l'analyse moderne en tant que domaines clés qui changent la façon dont les systèmes sont conçus et utilisés.

Ses recherches fournissent des solutions pratiques pour optimiser l'évolutivité, l'élasticité et la performance de l'informatique dans le cloud. Ses principaux domaines d'intérêt sont les suivants :

• Mise à l'échelle élastique pour les moteurs de bases de données distribuées, garantissant une allocation transparente des ressources en fonction des demandes de charge de travail .
• Contraintes approximatives des bases de données pour répondre à l'ingestion de données fine de ingestion de données provenant de nombreuses sources et au besoin d'analyses des données en temps réel réel sur des données en direct.
• Une nouvelle méthode de partitionnement des données qui, lorsque les contraintes approximatives sont activées, offre de solides performances en matière de requête .

Ces progrès s'alignent sur l'évolution des besoins des entreprises. En optimisant les plateformes qui traitent efficacement de grandes quantités de données en temps réel tout en restant rentables et évolutif, les organisations peuvent obtenir plus rapidement des informations exploitables et améliorer la prise de décision.

Améliorer les charges de travail modernes grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique

Au-delà de l'optimisation de l'infrastructure, les recherches de M. Kläbe portent sur les charges de travail des bases de données modernes, en particulier en ce qui concerne l'apprentissage automatique et les fonctions utilisateurFDU Ses recherches portent sur les sujets suivants

• support efficace pour FDU, en particulier pour l'intégration des solutions de Python.
• Intégration de l'inférence de l'apprentissage automatique au niveau du moteur, rationalisant l'application de modèles prédictifs dans les systèmes de base de données.

La thèse de M. Kläbe porte sur les systèmes de gestion de bases de données analytiques et leurs points d'interaction avec l'environnement en nuage. Il identifie les défis à relever pour offrir et support avantages du cloud par rapport aux déploiements traditionnels sur site .

Façonner l'avenir de la gestion des données

Les recherches de M. Kläbe fournissent une feuille de route pour l'informatique dans le cloud et l'évolution des bases de données, rendant l'analyse moderne plus accessible et plus efficace. Ses travaux primés contribuent à faire progresser la compréhension de l'avenir de la gestion des données, tant du point de vue commercial que du point de vue académique. Par exemple, la mise à l'échelle élastique, l'UDF Python et les fonctions d'inférence de l'apprentissage machine dans la base de données font désormais partie des produits Actian.

Alors que l'ère du cloud continue de redéfinir la manière dont les données sont gérées, les travaux de M. Kläbe offrent des perspectives qui ouvrent la voie à des solutions plus efficaces, plus intelligentes et plus évolutif en matière de données. Les personnes intéressées par l'intégralité de la thèse peuvent la consulter ici, tandis qu'un résumé de 10 pages est accessible ici.

Ce n'est pas la première fois que Kläbe est récompensé pour ses recherches. Lors de la conférence conjointe EDBT/ICDT qui s'est tenue en Grèce en 2023, il a reçu le prix du meilleur article pour sa recherche sur le partitionnement multi-clé patché pour des performances de requête robustes.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.