Datenvisualisierung - Alles, was Sie wissen müssen

Bei der Datenvisualisierung geht es nicht nur darum, die Daten ansprechend darzustellen. Durchdachte grafische Darstellungen von Daten sorgen für eine klare Aussage und beschleunigen die Kommunikation dieser Datenerkenntnisse. Die Visualisierung verwandelt tabellarische Daten in Informationen und Erkenntnisse und liefert Muster und Geschichten. Die drei Hauptziele der Datenvisualisierung bestehen darin, Organisationen und Einzelpersonen beim kennenlernen, Überwachen und Erklären von Einsichten in Daten zu helfen.

Mit Hilfe von Tabellen, Diagrammen, Karten und Infografiken können Menschen komplexe Daten schnell und einfach verstehen und interpretieren. Sie helfen auch dabei, Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die in Rohdaten nicht so leicht zu erkennen sind.

Datenvisualisierung ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse und business intelligenceSie ermöglicht es Unternehmen, data driven Entscheidungen zu treffen, die Ergebnisse zu sehen und bei Bedarf den Kurs zu korrigieren. Da visuelle Datendarstellungen helfen, Daten und Erkenntnisse klarer zu vermitteln, wird die Datenvisualisierung zunehmend in verschiedenen Berufen und Praktiken wie Journalismus, Bildung, Forschung und sogar im Sport eingesetzt. Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Weitergabe von Informationen und Erkenntnissen in einer Form, die für ein breiteres Publikum verständlich ist.

Es gibt viele Möglichkeiten, Daten in Form von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Streudiagrammen, Tortendiagrammen, Heatmaps und Baumdiagrammen zu visualisieren. Woher wissen Sie, welche Art der Visualisierung am besten zu Ihren Datensätzen passt? Das hängt davon ab, was kommuniziert werden soll, zu welchen Zwecken und für welche Zielgruppen.

Einfache Datenvisualisierungen können mit Tools wie Microsoft Excel erstellt werden. Immer mehr moderne business intelligence wie Tableau, Looker und Qlik ermöglichen es den Nutzern jedoch, Dashboards mit gekachelten Datenvisualisierungen zu erstellen. Mit der Actian Data Platform können Benutzer das integrierte Data Warehouse aus vielen Datenquellen laden und die Daten anschließend Anfrage und visualisieren.

Die Visualisierung ist ein leistungsfähiges und effektives Mittel, um Daten zu kommunizieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. Durch die Visualisierung tabellarischer Daten kann der Nutzer Trends, Ausnahmen und die relative Leistung mehrerer Kennzahlen leichter erkennen.

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

Die folgenden acht Gründe zeigen, warum Datenvisualisierung für Unternehmen wertvoll ist:

1. Sie ermöglicht es den Menschen, komplexe Daten schnell und einfach zu verstehen und zu interpretieren und Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die in Rohdaten nicht erkennbar wären.
2. Es hilft Unternehmen, data driven Entscheidungen zu treffen, indem es eine klare und intuitive Darstellung von Daten und Erkenntnissen bietet und wichtige Informationen und Trends hervorhebt.
3. Es erleichtert die Weitergabe von Daten und Erkenntnissen an die Beteiligten auf klare und ansprechende Weise.
4. Visuelle Informationen sind für ein breiteres Publikum verständlich.
5. Es hilft bei der Entdeckung und Prüfung von Hypothesen durch interaktive Was-wäre-wenn-Analysen.
6. Diagramme zeigen Datenelemente im Kontext zueinander, so dass sich Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit leicht erkennen und überwachen lassen.
7. Die historische Leistung und der Fortschritt verschiedener Schlüsselinitiativen und -metriken lassen sich mithilfe von Visualisierungen zur Darstellung und Präsentation von Daten und Erkenntnissen leicht aufzeigen.
8. Ein gemeinsamer, einheitlicher und umfassender Blick auf die Daten fördert die Entscheidungsfindung in der Zusammenarbeit.

Ohne Visualisierungen wäre es schwieriger, einen Standpunkt oder ein Muster in einer größeren Geschichte zu erfassen. Fakten wären weniger offensichtlich, und das Publikum bräuchte mehr Zeit, um eine Datenmenge zu interpretieren. Dadurch wird es für Unternehmensteams schwieriger, sich einen Standpunkt zu bilden, einen Konsens zu finden und Vertrauen bei wichtigen Entscheidungsträgern und Einflussnehmern aufzubauen.