Datenarchitektur

Was ist ein operatives Data Warehouse? Warum ist es wichtig?

Actian Germany GmbH

Oktober 23, 2018

das nächste große Ding

Data Warehouses gibt es schon seit Jahrzehnten und sie haben sich als zuverlässige Berichtssysteme mit gleichbleibendem Wert etabliert. Sie haben sich auch zu Data Marts, spezialisierten Appliances und EDW-Varianten weiterentwickelt, um neue Anforderungen kennenlernen , aber alle diese Lösungen haben ihre Nachteile, wenn es darum geht, die heutigen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Zu den häufigen Fallstricken, die es zu vermeiden gilt, gehören veraltete Daten, eine langsame Anfrage , lange Entwicklungszyklen und hohe Kosten im Zusammenhang mit diesen Varianten. Es gibt einen besseren Ansatz. Ein Operational Data Warehouse (ODW) erfüllt den Bedarf an operativer Data Analytics mit den unten aufgeführten Merkmalen, ohne die genannten Fallstricke:

1. Aktuell:
Da die Anforderungen an Unternehmen, in Echtzeit oder im Moment zu operieren, steigen, müssen Data Warehouses immer mehr aktuelle Daten liefern. SQL-Hadoop-Datenbanken sind in der Regel nicht in der Lage, kontinuierliche Aktualisierungsströme zu verarbeiten, da das Dateisystem für seltene Batch-Updates mit einem beweglichen Fenster historischer Daten optimiert ist. Ein Mangel an aktuellen Daten kann dazu führen, dass Unternehmen nicht schnell genug auf Bedrohungen und Chancen reagieren können, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

2. Schnell:
Die zugrunde liegende Architektur ist für die Leistung von analytischen
Anfrage optimiert und erfordert nur wenig oder gar kein Tuning im Hinblick auf bestimmte Arbeitslasten (wie Indizierung oder Aggregierung).

3. skalierbar:
Skalierung auf große Datenkapazitäten mit einer kostengünstigen und flexiblen Speicherebene, die mit einer Vielzahl von bestehenden und neuen Datenquellen verbunden ist.

4. Sicher:
Bietet
multiple data Datenschutzmechanismen, um kennenlernen Sicherheitsanforderungen von Unternehmen kennenlernen und strenge gesetzliche Auflagen zu erfüllen.

5. Flexibel:
Bietet flexible Deployment , On-Premises und Cloud .

6. Robust:
Bietet Ausfallsicherheit und Verwaltbarkeit auf Unternehmensebene.

Eine solche ODW-Lösung bietet ein Datenbanksystem, das nahezu Real-Time-Insights fürDaten-Discovery und -Analysen unter Verwendung der aktuellsten operativen Datenspeicherung liefern kann. Wenn Sie mehr Informationen zu diesem Thema suchen, holen Sie sich unseren kostenlosen Operational Data Warehouse Leitfaden für Dummies eBook solange der Vorrat reicht.

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