Die 10 wichtigsten Vorteile eines Operational Data Warehouse für 2021

In den vorherigen Blogs dieser Serie wurden die 5 größten Fallstricke traditioneller operativer Data Warehouses und definierten das Operational Data Warehouse (ODW) als mögliche Lösung definiert. Nachfolgend finden Sie eine Liste meiner Top 10 wünschenswerten Vorteile eines effektiven ODW:

Aktuell. Kontinuierliche Datenaktualisierungen über "Micro-Batches" oder gestreamte Einzelaktualisierungen während des Tages liefern die aktuellsten Informationen für die analytikbasierte Entscheidungsfindung.

Schnell. Änderungen an ODW-Daten müssen mit den geringsten Leistungseinbußen vorgenommen werden. Spaltenförmige Datenblöcke, die ihren Min-Max-Wert beibehalten, machen Metadaten den Overhead der Erstellung von Indizes überflüssig, die bei jeder Änderung aktualisiert werden müssen, wie dies bei herkömmlichen zeilenbasierten Datenbanken der Fall ist. Die Fähigkeit, schneller bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, kann sich in multiple data Warehouse-Vorteilen niederschlagen.

skalierbar. Ein effektives Enterprise Data Warehouse muss in zwei Dimensionen skalierbar sein. Vertikale scalability ermöglicht es Workloads, mehr CPU und Speicherkapazität auf einem einzigen System zu nutzen. Wenn die Hardwarekapazität eines einzelnen Systems gesättigt ist, bietet die Möglichkeit der horizontalen Skalierung auf einen Cluster von Systemen die Möglichkeit, das ODW zu erweitern, um größere Datenbanken und mehr Benutzer zu verarbeiten. Die Fähigkeit, die Kapazität bei steigendem Bedarf zu erhöhen, ist ein entscheidender Vorteil eines modernen Data Warehouse.

Sicher. Die explosionsartige Zunahme der Internetkriminalität und die zunehmende Regulierung des Datenschutzes bedeuten, dass auch "interne" Systeme gesichert werden müssen. Eine gute ODW muss integrierte Unterstützung für erweiterte Verschlüsselung, Auditing, rollenbasierte Sicherheit und Datenmaskierung bieten.

Flexibel. Die Zeiten, in denen sich ein Unternehmen auf eine einzige Computing-Plattform festlegen konnte, sind vorbei. Die ODW muss die Flexibilität bieten, On-Premises (auf Linux, Windows oder Hadoop-Clustern) oder in der Cloud (auf AWS, Microsoft Azure und darüber hinaus) eingesetzt zu werden.

Konsistent. Einige Datenbanken opfern die Integrität der Anfrage für die Geschwindigkeit. Eine gute ODW muss Sperren auf Zeilenebene und volle Beständigkeit für die Ausführung von Abfragen bieten, auch wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern.

Robuste. Ein entscheidender Vorteil eines modernen Data Warehouse ist die Fähigkeit, Ausfallsicherheit und Verwaltbarkeit auf Unternehmensebene zu bieten. Dies bedeutet, dass ein ODW über solide Sicherungs-, Wiederherstellungs-, Failover- und Funktionen verfügt.

Wirtschaftlich. Mehrere Faktoren können die Gesamtbetriebskosten (TCO) für eine bestimmte Datenbanktechnologie beeinflussen, die zur Unterstützung eines bestimmten Geschäftsfalls eingesetzt wird. Einer davon ist die Möglichkeit, Standard-Server zu betreiben, um esoterische Anwendungen zu vermeiden. Andere Faktoren sind flexible Deployment , die sich an unterschiedliche Geschäftsanforderungen anpassen lassen, die Möglichkeit, die Leistung je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern, und die Option, Komponenten unterschiedlicher Größe (Rechenleistung, Speicher) zu verwenden, um die Betriebseffizienz zu optimieren.

Interoperabel. Ein gutes ODW muss offene Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) bereitstellen, wie z. B. solche, die Open Database Connectivity (ODBC) und American National Standards Institute Structured Anfrage Language (ANSI SQL) unterstützen. Diese sind erforderlich, damit das Data Warehouse mit der Vielzahl von Anfrage arbeiten kann, die ein Unternehmen verwenden kann. Viele Unternehmen verwenden mehr als 20 verschiedene Visualisierungs- und Anfrage .

Verbunden. Die Fähigkeit, Daten mit hoher Geschwindigkeit einzulesen, ist eine wichtige ODW-Anforderung. Wenn Sie Ihre Daten nicht in einer angemessenen Zeit laden können, müssen Sie mit zusammengefassten Daten arbeiten oder, schlimmer noch, mit veralteten Daten.

Ich wäre sehr daran interessiert, zu erfahren, welche Vorteile Sie am meisten schätzen oder welche ich hätte einbeziehen können? Schicken Sie mir eine E-Mail an Pradeep.bhanot@actian.com, wenn Sie mir Ihre Meinung mitteilen möchten.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.