Erfassen Sie die richtigen Datenquellen?

Quantität und Qualität sind so wichtig für Ihre Daten, aber es gibt noch eine dritte Dimension in Ihrem Datenpuzzle, die noch wichtiger ist - der Inhalt.

Wenn Ihr Unternehmen neue Datenquellen und Verbesserungen Ihrer bestehenden Daten auswertet, sollten Sie sich fragen: "Erfassen wir die richtigen Daten?" Im Folgenden finden Sie drei Tipps, mit denen Sie feststellen können, ob Sie die Daten erfassen, die Sie tatsächlich benötigen, oder ob Sie nur ein Datenwirrwarr erzeugen.

Blickwinkel vs. Perspektive

Jeder Datensatz, den Sie erwerben, bietet Ihnen einen einzigartigen Blickwinkel auf Ihre Geschäftsabläufe und Ihr externes Umfeld. Auch wenn ein einzelner Datensatz für sich genommen aufschlussreich ist, vermittelt er selten (wenn überhaupt) ein vollständiges Bild. Es gibt Lücken, blinde Flecken, Verzerrungen und viele andere Probleme, mit denen Sie sich auseinandersetzen müssen. Ähnliche Datensätze oder solche, die aus ähnlichen Quellen stammen, werden wahrscheinlich ähnliche Mängel aufweisen.

Mit Datenvielfalt können Sie dies vermeiden. Durch die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen können Sie mehrere Blickwinkel auf Ihre Tätigkeiten zusammenstellen, was zu einer ganzheitlicheren Perspektive führt.

Die beste Methode, um herauszufinden, welche neuen Datenquellen Sie benötigen, ist die Suche nach Lücken in Ihren aktuellen Daten sowie nach Bereichen, in denen die Datenquellen immer miteinander übereinstimmen. Ein gewisses Maß an Datenkonflikten ist gut, weil es darauf hindeutet, dass Sie verschiedene Standpunkte sammeln, die einzigartige Facetten oder Dimensionen Ihres Unternehmens beschreiben.

Vervielfältigung und Redundanz

Auch wenn diese Begriffe auf den ersten Blick dasselbe zu bedeuten scheinen, gibt es im Zusammenhang mit der Auswahl neuer Datenquellen einen wichtigen Unterschied zu verstehen. Doppelte Daten (die gleich sind) lassen sich in der Regel auf dasselbe Quellsystem zurückführen, auch wenn sie über unterschiedliche Kanäle gewonnen wurden. Ein gutes Beispiel ist eine Produktliste, die aus dem Marketingsystem und dem Produktionssystem stammt.

Wenn die Listen identisch sind, ist entweder eines der beiden Systeme das System der Aufzeichnung und die Daten wurden in das andere System kopiert, oder die Daten stammen von einem ganz anderen Ort. Dies ist wichtig, weil das Hinzufügen von doppelten Daten keinen zusätzlichen Wert für Ihr Unternehmen schafft - Sie haben diesen Datensatz bereits.

Redundante Daten (Datensätze, die sich zwar unterscheiden, aber überschneiden) sind sehr wertvoll, da sie verschiedene Perspektiven widerspiegeln. Im Beispiel von Marketing und Fertigung kann die Liste der Produkte aus der Fertigung die Produkte enthalten, die Ihr Unternehmen herstellt oder gerade herstellt.

Die Liste der Marketingprodukte kann Produkte enthalten, die Sie von^Dritten weiterverkaufen (aber nicht selbst herstellen), aber keine neuen Produkte, die in der Forschung und Entwicklung noch entwickelt werden. Einige der Daten in diesen Datensätzen sind identisch, aber die Teile, die sich unterscheiden, sind sehr aufschlussreich.

Daten, die auf dem neuesten Stand sind

Alle von Ihnen erfassten Daten haben einen Zeitstempel, der angibt, wann sie erstellt oder beobachtet wurden. Die Alterung der Daten beginnt ab dem Zeitpunkt ihrer Erstellung, nicht erst, wenn sie erfasst und einem Data Warehouse hinzugefügt werden. Es ist wichtig zu wissen, wann Ihre Daten erfasst wurden und wie aktuell die Daten sind, die Sie aus verschiedenen Datenquellen übernehmen. Digitale Geschäftsprozesse erfordern Echtzeitdaten, um effektiv zu sein.

Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Daten erfassen, sollten Sie den Ursprung Ihrer Daten zurückverfolgen. Idealerweise sollten Sie die Daten direkt von dem Quellsystem erfassen, in dem sie zuerst erstellt wurden, und nicht von einem nachgelagerten System, das die Daten nur in regelmäßigen Abständen aktualisiert.

Datenzeitstempel sind besonders wichtig in Situationen, in denen Sie Zeitreihenanalysen durchführen müssen, um operative Trends und Qualitätsprobleme zu erkennen oder zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Je früher Sie die Daten erfassen können, desto schneller können Sie sie analysieren und Ihre operativen Berichte und Prognosen aktualisieren, was zu einem flexibleren Geschäftsbetrieb führt.

Ihr Unternehmen entwickelt sich ständig weiter, sowohl Ihr Betrieb als auch Ihr Umfeld. Die kontinuierliche Verfeinerung Ihrer Datenquellen, um sicherzustellen, dass Sie eine ganzheitliche Sichtweise erhalten, die verwertbare Erkenntnisse liefert und für Transparenz in Echtzeit sorgt, ist unerlässlich, wenn Sie in einem wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld erfolgreich sein wollen. Es geht nicht nur darum, mehr Daten oder Daten von besserer Qualität zu sammeln - Sie müssen die richtigen Daten sammeln.

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