Ein Nutzen für das Data Warehouse

Die Implementierung eines Data Warehouse ist für die meisten Unternehmen eine große Investition, und die Entscheidungen, die Sie jetzt treffen, werden sich sowohl auf Ihre IT-Kosten als auch auf den Geschäftswert auswirken, den Sie über viele Jahre hinweg schaffen können.

Dieser kurze Leitfaden zu den Nutzen von Data Warehouses soll Ihnen helfen zu verstehen, was Sie erwarten können, damit Sie informierte Entscheidungen darüber treffen können, welche Lösung für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist. Auf dem Markt gibt es viele Optionen, von On-Premises installierten Lösungen, die im Rechenzentrum Ihres Unternehmens laufen, bis hin zu gehosteten Cloud und Data Warehouse-as-a-Service (DWaaS). Die von Ihnen gewählte Lösung bestimmt, welche Kosten für Sie anfallen und welche Vorteile Sie realisieren können.

Data Warehouse Kosten

Ihr Data Warehouse ist das zentrale Lager für die Datenbestände Ihres Unternehmens. Daten aus all Ihren IT-Systemen werden in das Data Warehouse kopiert, wo sie aggregiert, sortiert, gespeichert, analysiert und zu den Berichten und Erkenntnissen aufbereitet werden können, die Entscheidungsträger und Betriebsmitarbeiter benötigen, damit Ihr Unternehmen reibungslos läuft.

Das große Datenvolumen, das im Rahmen Ihrer täglichen Geschäftsabläufe entsteht, bedeutet, dass Ihr Data Warehouse wahrscheinlich Ihr größtes einzelnes IT-System ist (und vielleicht auch Ihr wertvollstes). Die Kosten für Ihr Data Warehouse ergeben sich aus einer Kombination von Größe, Deployment On-Premises oder in Cloud) und der Komplexität der Analysetools, die mit dem Warehouse geliefert werden. Sie sollten für diese Hauptkostenkategorien planen:

Einrichtung - Dies sind die Kosten für den Erwerb und die Konfiguration der Data-Warehouse-Lösung. Wenn Ihre Lösung On-Premises betrieben wird, können die Einrichtungskosten beispielsweise Hardware für das Rechenzentrum, den Kauf/die Lizenzierung von Lösungen und Personal oder Berater für die Konfiguration der Lösung und die Herstellung von Verbindungen mit jedem Ihrer IT-Quellsysteme umfassen. Wenn Sie sich für ein Cloud entscheiden, können Sie viele der anfänglichen Infrastrukturkosten vermeiden, aber Sie werden wahrscheinlich immer noch Mitarbeiter oder Auftragnehmer benötigen, um den Cloud so zu konfigurieren, dass er in Ihre IT-Umgebung integriert werden kann.

Datenmigration - Wenn Sie ein bestehendes Data Warehouse ersetzen oder Daten aus Ihren aktuellen Datenbanken konsolidieren, müssen Sie die Daten aus den alten Systemen in das neue Warehouse migrieren. Die Migration selbst ist nicht schwierig, aber dabei werden oft Probleme mit der Datenqualität festgestellt, die behoben werden müssen. Sowohl die Menge der zu verschiebenden Daten als auch der Umfang der Korrekturen, die erforderlich sind, um ein akzeptables Qualitätsniveau zu erreichen, treiben die Kosten für die Datenbereinigung und die Migration in die Höhe.

Rechen- und Speicherkapazität - Wenn Ihre Lösung On-Premises ausgeführt wird, müssen Sie im Voraus bestimmen, wie viel Speicher- und Rechenkapazität Sie benötigen, damit Sie Ihre Infrastrukturinvestitionen entsprechend zuordnen können. Wenn Sie ein Cloud oder ein Data-Warehouse-as-a-Service nutzen, wird Ihre Rechen- und Speicherkapazität wahrscheinlich eine Kombination aus einer Grundgebühr, Leistungs-SLAs und der Menge der von Ihrem Unternehmen genutzten Ressourcen sein. Sie sollten davon ausgehen, dass diese Kosten in Zukunft (sowohl für On-Premises als auch für die Cloud) in Abhängigkeit von Ihrem Datenvolumen steigen werden.

Administration - Data Warehouses (ob On-Premises oder in der Cloud gehostet) erfordern eine aktive Administration, um sicherzustellen, dass Datenfeeds wie erwartet verarbeitet werden, Analyse-Batch-Jobs auf Fehler zu überwachen und verwalten Nutzer auf Daten verwalten . Die meisten Lösungen beinhalten Administrations-Tools, die Sie bei diesen Aufgaben unterstützen. Dennoch benötigen Sie eine Person, die für die Überwachung des kontinuierlichen Betriebs Ihres Data Warehouses verantwortlich ist.

Datenhygiene und -pflege - Dies ist einer der am meisten übersehenen Kostenfaktoren eines Data Warehouse. Der Wert der von Ihrem Unternehmen erzielten Geschäftseinblicke hängt direkt von der Qualität der Daten ab, mit denen Sie arbeiten. Um Ihren potenziellen Wert zu maximieren, ist eine kontinuierliche Datenpflege erforderlich. Dazu gehören die Bereinigung alter Datensätze, der Abgleich von Konflikten zwischen Datenfeeds, die Verfeinerung des Datenmodells, die Validierung von Daten auf Vollständigkeit und Genauigkeit sowie die Sicherstellung, dass die Daten ordnungsgemäß kategorisiert und gekennzeichnet sind, damit die Benutzer sie leicht finden können.

Zusätzlich zu diesen Kostenkategorien sollten Sie auch mit Kosten rechnen, die mit dem Onboarding neuer Datenquellen, der Unterstützung von Änderungen an den Quellsystemen, der Implementierung advanced analytics Funktionen wie KI und der training Ihrer Nutzer in der effektiven Nutzung des Data Warehouse verbunden sind.

Operative Vorteile

Die oben genannten Kosten mögen überwältigend erscheinen und Sie dazu veranlassen, sich zu fragen, ob die Implementierung eines Data Warehouse (oder die Aufrüstung Ihres derzeitigen Data Warehouse) eine gute Idee ist. Es ist wichtig, bei der Beurteilung der Investitionsentscheidungen den Wert und den Nutzen für Ihr Unternehmen zu berücksichtigen, da die verschiedenen Deployment unterschiedliche Vorteile bringen. Erwarten Sie von Ihrer Data-Warehouse-Lösung einen Nutzen aus den folgenden Attributen:

Leistung - Der Hauptgrund für die Implementierung eines Data Warehouse ist, dass Sie große Datenmengen verwalten und ressourcenintensive Abfragen durchführen müssen, aber nicht wollen, dass die transaktionalen Quellsysteme, die Ihr Unternehmen für das Tagesgeschäft verwendet, langsam arbeiten. Das Data Warehouse bietet eine spezielle Umgebung für diese ressourcenintensiven Aktivitäten. Eine groß angelegte Infrastruktur in Ihrem Rechenzentrum versorgt Ihre On-Premises , während Cloud ein Modell mit elastischer Nachfrage verwenden, das auf einen Pool von Ressourcen zurückgreift, um Ihre Speicher- und Verarbeitungsanforderungen zu erfüllen.

Scalability - Die Datenbestände Ihres Unternehmens werden durch den normalen Geschäftsbetrieb und die Auswirkungen von Initiativen zur digitalen Transformation auf Ihre Abläufe weiter zunehmen. Ein Data Warehouse ist eines der besten verfügbaren Tools zur Verwaltung des Datenwachstums, da es die Archivierung, Aggregation und Analyse von Daten aus vielen verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Data-Warehouses (insbesondere die neuen Cloud Lösungen) basieren auf skalierbar Architekturen und Infrastrukturplattformen, die es ermöglichen, Funktionen mit vollem Funktionsumfang in kleinem Maßstab bereitzustellen und dann zu erweitern, wenn der Bedarf des Unternehmens steigt.

Kostenvorteile - Insbesondere Cloud Data Warehouses bieten Unternehmen eine Reihe von Kostenvorteilen in Bezug auf das IT-Kostenmanagement. Cloud Nutzen von immensen Skaleneffekten und Kaufkraft, was bedeutet, dass sie in der Lage sind, die zugrundeliegende Hardware, die Ihr Data Warehouse nutzt, zu viel geringeren Kosten zu erwerben und zu verwalten , als Sie sie selbst kaufen könnten. Der Dienstleister verwaltet auch die Abschreibung der Hardware-Assets und vereinfacht so die ITAM-Aktivitäten Ihres Unternehmens. Der größte Nutzen von Cloud Data Warehouses liegt in der Vermeidung ungenutzter Kapazitäten durch ein bedarfs- und nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell, bei dem Ihr Unternehmen nur für die verbrauchten Ressourcen zahlt, anstatt im Voraus für viel teurere Hardware zu bezahlen, die dann einen Teil der Zeit ungenutzt bleibt.

Ausfallsicherheit - Data Warehouses, sowohl On-Premises als auch in der Cloud, bieten eine Schicht der Ausfallsicherheit für Ihre Unternehmensdaten, indem sie eine vollständige Kopie Ihrer Betriebsdaten getrennt von den Quellsystemen aufbewahren. Im Falle einer Datenpanne, eines Hardwareausfalls oder eines Katastrophenszenarios sind Ihre Daten weiterhin verfügbar. Cloud Data Warehouses verfügen über zusätzliche Ausfallsicherheitsfunktionen, einschließlich von Dienstanbietern verwalteter Wartung und Sicherheitspatches und skriptbasierter Deployment , die bei einer Wiederherstellung im Katastrophenfall genutzt werden können.

Strategische Vorteile

Die meisten betrieblichen Vorteile eines Data Warehouse hängen mit der Kostenstruktur Ihrer IT-Abteilung, den technologischen Ressourcen und den Gemeinkosten zusammen, die für die Verwaltung des Systems erforderlich sind. Wichtiger ist jedoch, dass Data Warehouses eine Reihe strategischer Vorteile für Ihr Unternehmen bieten, die (obwohl sie schwer zu quantifizieren sind) sehr wichtig sind.

1. Die Kosten schlechter Entscheidungen - Ihr Data Warehouse ist ein entscheidungsunterstützendes System, das den Führungskräften und Mitarbeitern Ihres Unternehmens helfen soll, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ohne die Daten, die es bereitstellt, besteht ein größeres Risiko, dass Sie potenziell katastrophale Entscheidungen treffen, die auf falschen Annahmen beruhen.
2. Schnellere Einblicke - Auch ohne Data Warehouse verfügt Ihr Unternehmen wahrscheinlich über alle Datenbausteine, die zum Verständnis der Vorgänge in Ihrem Unternehmen erforderlich sind. Das Data Warehouse bietet eine Möglichkeit, verwertbare Erkenntnisse schneller zu gewinnen, zu verfeinern und zu sammeln - und damit mehr Zeit, um die Vorteile dieser Erkenntnisse zu nutzen, sowohl bei der Nutzung von Chancen als auch bei der Minderung von Risiken.
3. Zukunftsfähigkeit - Ihre Geschäfts- und IT-Umgebung verändert sich ständig, neue Lösungen ersetzen Altsysteme, Cloud und Geschäftsprozesse werden umstrukturiert. Ein Data Warehouse bietet Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, Ihre Daten von den Auswirkungen dieser Veränderungen zu isolieren und eine konsistente Aufzeichnung Ihres Geschäfts aufrechtzuerhalten, unabhängig davon, welche Personen und Tools verwendet werden.

Die Investition in ein Data Warehouse ist eine der wichtigsten IT-Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Unabhängig davon, ob Sie sich für eine On-Premises oder ein neues Cloud wie Actian Data Platform entscheiden, wird Ihr Unternehmen viele Jahre lang von den Auswirkungen dieser Entscheidung Nutzen . Das Verständnis der Kosten und des Nutzens dieser Entscheidung ist wichtig, um eine fundierte Investition zu tätigen, die mit den Datenmanagement Ihres Unternehmens übereinstimmt. Erfahren Sie mehr über die Vorteile der Bereitstellung Ihres eigenen Data Warehouse in der Cloud , indem Sie das Whitepaper hier herunterladen.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.