Überdenken Sie Hybrid für das data driven Unternehmen

Nach einem kürzlichen ActianWebinar mit Forrester Research befragte John Bard, Senior Director of Product Marketing bei Actian, die Forrester-Chefanalystin Michele Goetz zu den Trends auf dem heutigen Markt für Unternehmensdaten. Hier ist der erste Teil dieses Gesprächs:

John Bard, Actian: Der Unternehmensmarkt neigt dazu, bei "Hybrid" an On-Premises oder Cloud zu denken, aber es gibt mehrere andere Dimensionen für Hybrid. Können Sie erläutern, wie "Hybrid" auf den Datenmanagement und Integrationsmarkt angewendet wird?

Michele Goetz, Forrester: Bei einer hybriden Architektur geht es darum, eine Reihe von Dimensionen zu überbrücken: Deployment, Datentypen, Zugang und Eigentümer-Ökosystem. Analysten und Datenkonsumenten dürfen nicht durch Technologie- und Plattformbeschränkungen behindert werden, die den Zugang zu den benötigten Informationen einschränken, um Strategien, Entscheidungen und Maßnahmen voranzutreiben, die in schnelllebigen Geschäftsumgebungen wettbewerbsfähig sind. Informationsarchitekten müssen sich Gedanken über die Anpassung an Datenserviceniveaus und -erwartungen machen, was sie zwingt, Entscheidungen über hybride Architekturen in Bezug auf Cloud, Betriebs- und analytic workloads, Self-Service und Sicherheit zu treffen sowie darüber, wo Informationen intern oder bei vertrauenswürdigen Partnern gespeichert werden.

JB: Welche Faktoren sind Ihrer Meinung nach für Kunden bei der Bewertung von Datenbanken wichtig, wenn es darum geht, sowohl transaktionale als auch analytic workloads zu bewältigen?

MG: Traditionelle Ansätze für die Auswahl von Datenbanken waren entweder operativ oder analytisch. Datenbankumgebungen wurden entweder für das eine oder das andere konzipiert. Heute konvergieren operative und analytic workloads , da Transaktions- und Protokollereignisse in Datenströmen analysiert werden und Funktionen wie robotergestützte Prozessautomatisierung, Just-in-Time-Wartung und Next-Best-Action intelligent steuern oder Mitarbeiter bei ihren Aktivitäten beraten. Datenbanken müssen in der Lage sein, Lambda-Architekturen auszuführen und Workloads über historische und Stream-Daten in einer Weise zu verwalten , die Echtzeit-Aktionen unterstützt.

JB: Was sind einige der Marktkräfte, die diese anderen Aspekte von "Hybrid" im Datenmanagement vorantreiben?

MG: Hybrid bietet Unternehmen die Möglichkeit, anpassungsfähige, zusammensetzbare Systeme aufzubauen, die flexibel auf sich ändernde geschäftliche Anforderungen an Daten und Erkenntnis reagieren können. Neue Data Marts können nach Belieben in Betrieb genommen und wieder außer Betrieb genommen werden, so dass Unternehmen veraltete Data Marts und konfliktreiche Datensilos abbauen können. Hybrides Datenmanagement bietet eine Plattform, auf der Dienste mit Hilfe von APIs und Konnektoren aufgebaut werden können, um jede Anwendung zu verbinden. Cloud trägt dazu bei, die Gesamtbetriebskosten zu senken, da neue Funktionen aufgesetzt werden, während die Verwaltungsebenen den Administratoren die Möglichkeit geben, Arbeitslasten und Daten einfach zwischen der Cloud und dem On-Premises zu verschieben, um die Kosten weiter zu optimieren. Darüber hinaus werden die Datenservice-Levels durch hybrides Datenmanagement besser erfüllt, da die Benutzer unabhängig voneinander Daten beschaffen, bearbeiten und mit leichtgewichtigen Integrations- und Analysetools Erkenntnisse gewinnen können. In jedem dieser Beispiele werden die Stunden für technische und administrative Ressourcen reduziert oder die aktuellen Prozesse für eine schnelle Deployment und eine schnellere Wertschöpfung der Daten optimiert.

JB: Was ist mit hybrider Datenintegration? Diese kann sowohl Datenintegration als auch Anwendungsintegration umfassen. Was ist mit Business-to-Business-Integration (B2B)? Was ist mit Integrationsspezialisten im Gegensatz zu "Bürgerintegratoren"?

MG: Hybride Integration wird durch dienstorientierte Daten definiert, die sich über Datenintegrations- und Funktionen erstrecken. Anstatt sich ausschließlich auf Extrahieren, Transformieren und Laden(ETL)/Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) und die Erfassung von Änderungsdaten zu verlassen, haben Integrationsspezialisten mehr Integrationswerkzeuge in ihrem Werkzeugkasten, um Datendienste auf der Grundlage von Anforderungen auf Dienstebene zu entwickeln. Streams ermöglichen die Integration in Echtzeit mit eingebettet Analytik. Die Virtualisierung ermöglicht es, Datenansichten in Anwendungen und Geschäftsdienste einzubringen, ohne dass eine große Datenmenge bewegt werden muss. Open Source Ingestion bietet Unterstützung für eine größere Vielfalt von Datentypen und -formaten, um alle Daten zu nutzen. APIs containerisieren Daten mit Anwendungsanforderungen und Konnektivität für ereigniszentriert Ansichten und Erkenntnis. Daten werden auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten.

Die andere Welle der Datenintegration ist das Aufkommen des Self-Service oder des Bürgerintegrators. Mit wenig mehr als einem Verständnis für Daten und der Möglichkeit, Daten in Excel mit einfachen Formeln zu manipulieren, können Personen mit weniger technischen Kenntnissen APIs nutzen und wiederverwenden, um Zugang zu Daten zu erhalten, oder Katalog- und Datenaufbereitungstools verwenden, um Daten zu verarbeiten und Datensätze und APIs für die data sharing zu erstellen. Datenadministratoren und Ingenieure haben immer noch Einblick in und Kontrolle über die Inhalte von Bürgerintegratoren, aber sie können sich auf komplexe Lösungen konzentrieren und die Engpässe beim Datenzugriff beseitigen, die die Benutzer in der Vergangenheit hatten.

Insgesamt erhöhen diese beiden Trends die Flexibilität, ermöglichen die Skalierung von Bereitstellungen und führen zu einem schnelleren Datenwert.

Hybride Datenmanagement und -integration ist die Strategie der nächsten Generation für Unternehmen, um von datenreich zu datengesteuert zu werden. Da Unternehmen ihre Geschäfte auf die Digitalisierung, das Internet der DingeIoT) und neue Wettbewerbsbedrohungen umstellen, wird die Fähigkeit, über flexible, anpassungsfähige und skalierbare Architekturen für Echtzeit-Datenanforderungen zu verfügen, von entscheidender Bedeutung sein, um mit dem Tempo der geschäftlichen Veränderungen Schritt zu halten. Letztendlich werden Unternehmen vom Markt nach ihrer Fähigkeit definiert und bewertet, Daten zu nutzen, um an der Spitze und lebensfähig zu bleiben.

Über Actian Corporation

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